搞错重点了，你应该放弃掉显而易见的”平台式“思维模式，尤其是在刚开始得时候。平台式的思维就是把你和用户分得很开，用冷冰冰的逻辑来定义业务。但这种”特供类“业务只看在你的社会关系里能找到多少对这个有兴趣愿意掏钱买这个的人，所以第一步你该从你的经验里去做用户画像，去接触这类人看他们关注点，然后再做对应服务。愿意为这种延迟回报买单的一定是对你信任的，平台级别的方式很难降低这种业务的信任成本，而上面很多人举得例子其实都是从这个角度出发，只能得出这个不成立。任何广告也很难吸引到这类追求生活品质的人。说白了，吸引这类人只能靠社区和生活方式，如果你是类似李子柒这样的博主，那其他人的信任成本才能降低。另外一条路就是从身边朋友出发，能为大家带来实惠口口相传也可以，尤其是你这种需要别人投入时间的业务，就不要想着一下子能普及爆发；当然也不是没有可能做起来，毕竟理论上团购是一样的逻辑，只不过是没有时间这个维度的担心而已。不过显然你做起来之后巨头肯定也会入场了，所以可能还是要靠社群和生活方式来建起护城河。

@zhongjun96 咋设置呢，没找到都，用的 3.9.6

@mxu1216 过了而立之年就有自己稳定思想和三观？抱歉这几个东西可不是默认就有的。大多数人基本没有，尤其国内，都天天看别人，喝着别人过滤的信息，以为自己有三观了。立住的第一点就是不需要再去看别人了吧

这还不简单，上 YouTube 搜开发者自己介绍怎么设计制作的讲座，有的游戏比如 portal ，游戏内就有 commentary ，告诉你传送门机制当时制作时踩了哪些坑，怎么优化性能什么的

说得太含糊了。360 视角，也就适合看房这种场景，授课的话 180 3D 格式无论效果、清晰度、立体感都会更好。你 360 直播肯定没 3D ，上 3D 不知道靠超算能不能实时转码直播，缝合效果也不一定好。180 就够了，反正也不用看身后。总之，如果受众没有用 VR 头显而是手机电脑之类的，那就根本不是 VR ，你就按普通的直播来糊弄，后面在找些 360°缝合的现成方案就行。这种用起来肯定是垃圾的，所有人也都知道，但现在国内就这情况。真的 VR 直播目前估计也就只有走 180 3D ，但什么万人在线这种，你就想想码率分辨率吧，你可以用 VR 头显先去试下看看自己能接受程度，我最低估计 3840×2160@30fps ，也就是标准 4k ，稍微好一点就得 5760×2880@60fps 了，其实这个我觉得刚刚能看，码率也得搭配着，而且和你的内容也有关系。国外之前一家做直播的 nextvr ，180 3d 做 nba 直播被苹果收了，然后就是 meta 自己偶尔做做活动在自己 venues 里做些脱口秀演出直播之类。

我建议你想弄先弄台 Meta Quest2 研究下 VR ，我看你这描述就是典型的国内完全不懂 VR 是啥想抓个噱头弄个项目拍脑袋定的需求。如果为了完成表面任务就像我上面说的，按普通直播培训项目做最后再弄个 maybe 和 vr 相关的噱头，但最终效果一定和领导拍脑袋定出来的东西差很远。要干实际的就等你研究下 VR 明白坑有多大了再找找借口把这项目给拒了吧。

很简单，技术做不到而已。
9 年前的 google glass ，你用用就知道了，宣传片里给你的带来的联想和真实使用体验是完全不一致的，google glass 最多就是 heads up display ，也就是显示些信息。而你想想你要的功能 - 时刻开启在拍摄的摄像头，不断分析画面内容的 AI ，这需要多少性能？你要知道你手机上的都是需要的时候再刻意识别的而不是时刻开启的。性能开销这么大电池怎么办？散热怎么办？


显示，我们理解的真正意义上增强现实的显示是透明的，然后用投影技术把光直接投射到眼球里，造成虚拟物品叠加到现实中的感觉。但投影怎么微型化？尤其到眼镜大小。所以现在的 AR 眼镜普遍只有 30°可视视角。感觉差不多拿一个手机在自己眼前 20 厘米，占据你眼帘的大小就是目前 AR 眼镜能投射到你视线范围内的大小。之外是没有画面的。VR 目前都 100°左右，是因为就是拿屏幕和放大镜在你眼前。

再来就是 SLAM 。Google glass 是没有 SLAM 的，不过真正的 AR/VR 设备必须有 SLAM ，也就是即时绘制周围空间地图，以及自己在这个空间中的位置。从扫地机器人到自动驾驶都离不开这个。但和那些使用场景最大的不同在于，混合现实设备需要欺骗到人眼，让人觉得这里真的有一个东西，无论你头怎么动，设备都能识别到自己在空间中的位置，同时即时渲染出对应视角的每一帧。显然，如果卡顿、延迟，或者位置识别精度偏差，都会打破有虚拟物体在现实中的幻觉。目前测量是 motion to photon 延迟要在 20ms 以内，也就是说，从你头转动或身体移动开始计算，中间经过 IMU 惯性角度测量 和计算机视觉空间测量结合出来，经过 SLAM 算法得出自己的位置，把这个位置输入到 3D 图像引擎 - CPU - GPU 里渲染出这一帧画面，给你目前屏幕显示，整个过程不超过 20ms 。在 VR 内，这是“呕吐点”，也就是如果超过 20ms ，过一段时间使用者可能会晕眩（就像现实世界整个延迟了 20ms ，跟喝多了似的）。呕吐点另一个方面是准确性，你速度够快但误差很大那屁用没有。误差上限我记得方向偏差在 0.25°以内，距离偏差在 0.1 毫米以内。SLAM 目前初步解决，但在 2015 年都还像空中楼阁。

你想想，单就通过摄像头拍摄的画面来快速且可靠识别自己在空间中的位置这一点就是多复杂的数学问题，VR 环境相对可控都是在室内，AR 的话你要出门啥环境和亮度条件都有。而且记住环境还是动态的哦，有人有车有宠物的。当然，不走这种高难度计算机视觉的技术路线也不是不行，你可以偷个懒塞个贵点的元器件 - LIDAR 。苹果布局上这一点还是挺牛逼的，直接把一个你用不到的东西让你花钱塞你手机和 iPad 里，让开发者可以现在就用 ARKIT 去给苹果生态开发未来的 AR 应用 ，但一般人跟着一起买了单。但是，LIDAR 也不是万金油，不然 Elon Musk 也不会发推说 LIDAR 是没有出路的，特斯拉自动驾驶全面用摄像头，然后车里再塞几块烤炉级别的 GPU 去做 SLAM 演算。毕竟你要做 AR ，帮助人识别现实环境以及和现实环境交互，那你当然要投入计算机视觉了。只有让 AR 设备能识别和理解周围的现实环境，才可能帮助人去进行交互。

目前 SLAM 只能到 VR 可控室内环境级别，做得最好的是移动端 Meta Quest2 （前 Oculus Quest2 ），同时识别自己包括两个手柄的位置，还能进行手部跟踪 /裸手识别！只用了骁龙 835 的 ISP 来进行 SLAM 演算。

如果你稍微想一下 SLAM 的复杂程度，就知道这是一个多浩大的工程。你要 20ms 延迟以内，摄像头是 60fps 的，4 个摄像头每秒 240 张周围环境的影像，用这个分析出自己当前的位置，精度也要相当准确，而且要能覆盖大部分室内不同环境、光照场景。镜子、玻璃什么乱七八糟的都可能给你捣乱。不过 Meta 毕竟 7 年前就开始猛挖各种 SLAM 专家了，有排名的计算机视觉人他们都请了个遍。但我听说 Quest 这个项目立项之初团队内一半的声音都觉得这种 SLAM 不可能在目前移动端性能功耗要求下实现，交给 CPU 机器早炸了。不过还好他们也有最顶尖的 AI 团队吧，反正一顿机器学习猛整差不多弄了下来，但项目快要交付阶段时 Beatsaber 团队（好像已经被 Meta 收购了）不愿意适配，因为 SLAM 跟踪不达标。设备还有两个手柄，毕竟猛汉们的超高手速如果检测不到，游戏的竞技性就少了一大截了。还好 Oculus 还有 Elon Musk 的偶像 John Carmack 这个 3D 游戏祖师爷，一顿调教 SLAM 之后 beatsaber 才适配上。

混合现实领域目前是认定了的下一代消费级计算交互平台，取代手机，各家都在狠狠砸钱，Meta 当然是最猛的，从 2014 年 30 亿美金收购 oculus 开始，单去年一年财报里显示在“现实部门”里就花了 100 亿美金。其次是微软，2015 年发布的算是真正意义上第一代的 AR 眼镜 HoloLens 。后来发布了第二代，不过都是 to b 的，售价高昂。Meta/oculus 是发布了消费级 VR 眼镜，犯了改犯的所有错误，走了该走的所有弯路，终于得到了第一个爆款 Meta Quest2 。苹果和谷歌是在抄作业的，苹果默默布局，从 Meta 挖人，google 则把团队解散了组建，组建了解散来回折腾，然后四处收购。它俩毕竟是移动互联网时代的赢家，所以没上面两家那么着急，有平台优势。苹果还有个最大的芯片优势，毕竟性能上你有多少我 AR VR 就能消耗多少，不像手机早过剩了。这也是为啥其它家都开始搞自己芯片了的最大原因。

苹果的 AR 眼镜谣传明年发布，其实也只是 VR 眼镜。发布产品的那一天，哪怕是之前谣传的 3000 美金，估计也能打入主流。他们只要做一件事 - 在头显里内置一个 macos 和 ios 就完事了。也就是说带上头显你就能看到一个虚拟的 mac 和 iPhone 。m 系列芯片现在这么看好，苹果肯定在为这个做打算了。不过，这个设备并不是 AR ，虽然苹果一直表示对 AR 更感兴趣。那他们为啥要发布一款 VR 设备呢？尤其现在 VR 设备基本是游戏机。因为做不到 AR 啊。每个方向都有限制。大家能激烈的最直接的其实是续航。用 Quest 来说，3600 毫安的电池，骁龙 835 三个小时就能给你耗完。不知道一台类似规格的手机开着摄像头录视频能坚持多久续航。但一个需要当作眼镜给你带出去走路时刻开启的设备，一天按 12 小时算你需要多大续航？所以苹果不如走 mac 路线，就让你在家接电用，给你虚拟个屏幕运行 macOS 就完了。它当然也能实现 AR 功能 - 但是显示技术是 VR 的方式，直接把头显上摄像头拍到的画面在屏幕里显示就行 - 当然也不是这么简单，因为摄像头所在的位置和你自己眼睛所在的位置是不同的，所以直接的画面会特别别扭，立体感也会出问题，解决方式依然是扔算力 - 把拍到的每一帧组成的环境点阵图进行环境 3D 重建，然后再用目前你眼睛真实的位置重新渲染正确视角的那一帧。显然延迟也要越低越好，不然你走路都会不自信。而目前 Quest 也做到了移动端的实现。目前透明屏幕+投影的方案没有什么出路，估计接下来的时代就是这种 VR 为主 AR 为辅的设备。

其实我挺奇怪 V2 这种技术论坛 /程序员为主的地方没什么人关注 VR/AR 。毕竟这是下一个互联网形态的开端，你看元宇宙这种用来描述 VR 技术的词都下沉到这种梗的程度了，VR 主题的电影 /剧集，比如玩家一号 /UPLOAD 也开始多起来，但貌似越是大厂员工越对新科技不感兴趣了。要知道这基本上是科幻的现实化，你能走进另一个现实是多么梦幻般的愿景。要记得计算机平台的革命核心在于人机交互啊同志们，第一次革命是从 DOS 到施乐的图形窗口交互界面，带来个人 PC 浪潮；第二次革命是 iPhone 的自然触摸交互界面，让没文化的人也能用上智能计算设备。下一次革命是显然的了，就是 spatial computing ，空间计算交互。所有东西都是基于三维立体来设计的了，字面意义上的升维了这是。

而且这东西后期发展空间多大，根本看不到头，手机你想破天其实也没啥能优化的地方了，折叠和屏下也就那样；每年无非是摄像头再好一点，性能早够用了。现在的 VR ，你知道已经用上 4k 屏了 但你恨不得让他们赶紧上 8k ，16 ，32k 。可视角度现在 100°恨不得加大到 200°。120fps 了你想 240 。这么高分辨率 /帧率要求，性能要求得到什么地步，电池、续航又都是问题。

还有无数得额外新功能，眼球跟踪，全身识别，表情识别，意念控制，力反馈……简直是宝藏。

所以楼主！就只是技术还没到而已。但已经快来了

@wu67 问题是我都没法解锁，adb devices 都是 unauthorized

今年水桶机型也就三星 S22 Ultra 了吧，要体验全家桶估计也就三星了，一是投屏功能最全，可直接投手机界面也可以投类似 chrome book 的桌面版界面到显示器和电视上，还能和手机分开同时使用，也能和 windows 电脑的 your phone 连接，直接在电脑上操作手机，复制粘贴编辑；二是智能家居三星肯定是最多的，另外还有 bixby routine 这种功能可以设置各种触发，比如你可以设置一旦连上某个 wifi 或设备就执行某个命令之类的。

@docx 谢谢！刚才试了下以为有戏，可惜貌似关机键也摔到了，菜单乱弹，都没法稳定到解锁的界面

有啥其它方式吗

忙着做 VR 啊。去年一财年就花了 100 亿刀
哪像国内这时候了技术圈脑子里都不存在空间计算这个概念

目前 Note20U OneUI 4.0 港版 + K40 MIUI12 欧版使用中
N20U 不装任何国产软件，用得飞起。K40 root ，国产软件经 appops 和 storage isolation 处理，平时不用时统统丢小黑屋里。因为我微信也不开通知，只当个社交网络而非 IM ，所以这点上可能不同

@Chase2E 我感觉差别不大，但 EU 版一般都是魔改的国内版，把赤裸裸的隐私广告方面的东西都去掉了，感觉会更干净点。国际版的东西会隐晦一些，改起来可能也麻烦点

我就滑过一次，记得那一次我的 mindset 是：今天我的目标是摔十次。
算是一个 hack 吧，因为你默认状态一定是不想摔倒的，所以当你定下这个目标之后你就有动力去实现，把所有的失败都计算成了完成度的一部分，而在这个过程中你就会基本了，后来我也的确能一滑到底了。本人没啥平衡经验，当时游泳单车都不会，所以这个 hack 非常有用。其它的没啥可在意的

多看看 YouTube 之类，多看看不同人的不同生活方式，开开眼界

啊，好想过去种种各种奇怪植物
说实话我觉得楼主多看看 YouTube 找个爱好做个 up 主也很好啊，比国内的垃圾平台上限大多了

义务教育是强迫的吗？有没有啥办法逃过去