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64 天前

回复了 jdjingdian 创建的主题 › Apple › Intel mac 目前是否还有用武之地？欢迎建议

64G 内存，净身装 Ubuntu/Windows ，再战 8 年都不是问题。

64 天前

回复了 Ayanokouji 创建的主题 › 程序员 › JDK 23 发布了

有没有 jdk6 继续苟活的？

64 天前

回复了 twinsant 创建的主题 › Python › 中年高龄开始学习 Deep Learning

那些动不动就说自己高龄的，现在刚退休的都说自己是低龄老人，怎么比呀？

66 天前

回复了 1039460820 创建的主题 › MacBook Pro › 要等 m4 mbp 吗

@1039460820 便携显示器有 15 寸 oled ，但是只有 60Hz ，没高刷。15 寸 oled 便携平就那几款，可以选择的不多。

66 天前

回复了 HeyCaptainJack 创建的主题 › 程序员 › 有地图大佬吗，帮忙想一下方案？

@HeyCaptainJack 可以在中间加一个 AI 翻译，一键翻译成客户需要的语言

69 天前

回复了 ABCDiSDR 创建的主题 › 小米 › 千万不要买小米，再便宜也别买

红米 K40S ，刚出就买了，一直用，没啥毛病，运气好。

70 天前

回复了 HeyCaptainJack 创建的主题 › 程序员 › 有地图大佬吗，帮忙想一下方案？

国内为啥不直接用高德呢？

mapbox 的优势是矢量地图，如果自己没有空间基础数据就没啥优势了。

另外听说有个叫 bigmap 的软件（需付费），可以下载高德的地图数据，再自己处理成空间数据给 mapbox 用，比较折腾。

70 天前

回复了 weiqk 创建的主题 › Python › 这几天被 Python 搞得快崩溃了

我 ts/c# 用得多，觉得 Python 有两个不爽的地方：

1. 变量不用预先声明，经常会出现不知道变量开始出现的；
2. lambda 表达式只能一行，不能多行；

另外，其实 Python 的行尾可以加分号的，虽然大家基本上都不写分号，如果需要的话也可以强制加分号。

74 天前

回复了 toury 创建的主题 › MacBook › 请问下 intel macbook 装 Linux 怎么样

@aisk 24 目前不太稳定，22 比较稳，当然你愿意折腾也行。

74 天前

回复了 toury 创建的主题 › MacBook › 请问下 intel macbook 装 Linux 怎么样

不舍得出二手的话可以试试装 Ubuntu 22.04 ，开箱可用，效果还可以。

不过 18 款 MBP 应该是 7 代双核 CPU ，性能一般，建议考虑出二手或者送人。

76 天前

回复了 wangyzj 创建的主题 › 前端开发 › 2024 年前端框架怎么选？

建议试试 angular ，谁用谁知道，不要总是局限于 vue ，更不要把 vue 和中国宝宝挂钩

77 天前

回复了 Feedmo 创建的主题 › 程序员 › JetBrains AI Assistant 中国大陆预览测试现已启动，接入阿里云通义大模型。

@Feedmo continue 代码提示用 starcoder2-3b 即可，问答应 llama3.1-8b ，其实代码提示不需要太大的模型，主要看显卡

77 天前

回复了 Feedmo 创建的主题 › 程序员 › JetBrains AI Assistant 中国大陆预览测试现已启动，接入阿里云通义大模型。

用 continue + 本地大模型吧，也挺舒服的。

95 天前

回复了 Ynna 创建的主题 › macOS › 旧电脑新用

以前的苹果很开放，性价比也不错。

手上有台 2011 年末的 iMac ，装了 4 条 8G 内存，换了 SATA 的固态盘，现在还在用。

上一台笔记本是 2015 年的 13 寸 MBP (16+256) ，当是能上 16G 内存的笔记本只有索尼和三星，都要 2W+，而苹果只要 1W 出头，屏幕还是 2560x1600 算是性价比无敌了。

98 天前

回复了 xvnehc 创建的主题 › NAS › 搬新家，给 NAS 放在了电视柜里打了孔，求推荐散热建议

散热不是问题，但是感觉这电视柜承重堪忧，电视机+下面一大堆电器，过段时间肯定会下驼变形 🫠 建议下面在加两个木条做物理支撑

105 天前

回复了 beginor 创建的主题 › 程序员 › 使用开源的 continue 和 llama.cpp 搭建本地运行的人工智能代码助理

@skyqiao 关注一下 llama.cpp 的这个议题 https://github.com/ggerganov/llama.cpp/issues/8913

106 天前

回复了 beginor 创建的主题 › 程序员 › 使用开源的 continue 和 llama.cpp 搭建本地运行的人工智能代码助理

@skyqiao Intel 的 Mac 应该没什么好的加速办法，只能用 CPU 。除非你装 Linux 或者 Windows ，还可以折腾下 vulkan 加速，会比 CPU 快一些，但是效果肯定不如 CUDA/ROCm/M1 。

106 天前

回复了 beginor 创建的主题 › 程序员 › 使用开源的 continue 和 llama.cpp 搭建本地运行的人工智能代码助理

@skyqiao 那怎么啦，手上还有台双 CPU+96G 内存的服务器，没显卡加速的情况下，也跑不过 M1Max 😂

107 天前

回复了 beginor 创建的主题 › 程序员 › 使用开源的 continue 和 llama.cpp 搭建本地运行的人工智能代码助理

ollama 底层也是调用 llama.cpp ，默认应该是没有显卡加速的，打开 Activities 的 GPU 历史和 CPU 历史窗口看一下就知道了。

如果从源代码编译 llama.cpp 的话，可以自己看文档调参数看能不能启用 vulkan 或者 sycl 啥的。

CUDA 和 ROCm 都不支持 Mac ，所以肯定没有专用的硬件加速。

107 天前

回复了 beginor 创建的主题 › 程序员 › 使用开源的 continue 和 llama.cpp 搭建本地运行的人工智能代码助理

@skyqiao Intel 的应该是没有显卡加速的，llama.cpp 对 Mac 的优化仅限于 M 芯片系列，Intel 版本还是线上吧

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