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可以读读海德格尔

Tag 功能如果没有 AI 根据一定规则自动添加 Tag 那么 Tag 对你这个体量的书签意义不大
更靠谱的还是标题搜索+全文搜索
再说喜欢收藏书签的坏毛病 我原来也好几千书签后面我发现书签收藏的内容基本上存在几个问题
一是收藏的内容其实跟搜索引擎搜出来的结果差不多, 意义不大
二是收藏的内容可能很快就过期 不再那么适用 或者你的水平已经上升到不需要这些东西了
三是老是去收藏夹找 削弱了通过不同关键词和不同时间获取不同信息 /增量信息 /另一种角度的可能性
四是收藏的东西大多都是极为零碎的 这和编程自身的特性有较大的关系 其他行业感觉都不会有特别多的书签 但某些部分如果能以点触面 专项的系统的去学习训练会好一些
最后, 不是完全否定"大书签"的价值, 只是大书签确实会有很大的历史包袱, 当这种包袱付出的"边际净收益"掉到负值时就要考虑是不是要改改自己的习惯或用更好的工具替代了
最后如果有找到比较好书签管理工具的欢迎分享

1. GPT 不是实时的 不是搜索引擎 深度实时搜索引擎啥意思?
2. Chat GPT 全称是 Chat Generative Pre-Trained Transformer 可译为对话式生成式预训练 Transformer 是一种大语言模型(Large Language Model)
3. 搜索引擎不止分词 爬虫 索引 排名
4. 语义理解也分层次 况且 GPT 不仅是理解还有生成
5. 任何你看来人做起来非常容易的事情实际上机器来做可能非常非常难 人依然是超级精密的机器 所以能够让机器做到看似人做起来容易的事情其实是里程碑式的况且机器还有它自身非人的优势
6. 虽然评价菜品不一定要会做菜 但就像机器做出来的菜可以比肩大厨甚至超过大厨 也许品尝上口味上是差不多的 但是稍微有点脑子的也知道这是里程碑式的

有前景 但现在暂时没啥用

某些人戾气不要太大😅 多分辨率多端 UI 的响应式设计本身就不那么好做

eeeeez 🤗🤗🤗

可能没必要从小初高开始补
可以试试直接看国外大学公开课
从 Pre-Calculus 开始 这个真的非常非常基础
然后 Calc 1, 2, 3 (有的是按 Single Vairable 和 Multi-Vairable 分的)
然后 Linear Algebra, Discrete Mathematics, Probability -> Statistics, 这个顺序无所谓 Probability 前于 Statistics 就行
入门数学我很不推荐看书, 看书也许效率高但你很可能看不下去, 尤其是入门切忌看砖头书
让你上来就啃砖头书或者学数分高代的 他们自己有没有看完学完都是个问题 :)

一般手上沾东西我都是上之前洗一次上之后洗一次 不要偷懒下面很脆弱出问题很麻烦

作为一个从小体弱多病的表示习惯就好 也没有什么特别好的办法
我是能不去县人民医院 /中医院就不去
我的经历是县人民医院真的不行 基本啥都看不好, 中医院我只作为替代疗法(选择)
而且有时候"推诿"倒不是态度问题, 而是术业有专攻和现代医学其实很多东西都没搞明白都没法治疗(我身上就两个治不好的病 虽然难受但还好不要命)
还有就是每个人都是自己健康的第一责任人, 医生太忙见得太多真没那么关心你 所以自己真的得通过搜索引擎, 文献, 书籍, 病友社群等了解点相关知识 对医生的过分依赖和相信真的会被伤到的 具体可以参考医学社会学

说这种话的基本都是看了几本畅销书就觉得没啥意义 对于畅销书信息质量和密度确实参差不齐 所以我建议少读畅销书 多读教材专著等“治学严谨”的书籍 这里强烈推荐一下社会学领域的书 入门可以读柯林斯的《发现社会》和吉登斯的《社会学基本概念》如果确实有兴趣的话就可以按考研要求的书单来读 顺便豆瓣关注一波相关领域的人可以收获很多好书 btw 知乎的书单推荐质量很多都挺差的(体现在推荐者自己没读过, 入门书籍太多, 阅读难度曲线，列的太多等不合理) 而按照一两本介绍性书管中窥豹+考研教材和相关书这样读 一本都有不错的收获 我现在坚持一年集中一个领域读书 每个月至少一本(对于畅销书这很慢，畅销书我空闲一天能读两本)但是对于偏教材的这应该不算慢了

我用的 google drive

读社会学相关书籍

20$真不算贵吧

notion+ticktick

好 之前内核太久有些网站会有问题

作为首发就买的人说下, 其实我感觉这游戏挺一般的, 甚至有点无聊