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回复总数  740
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2025 年 11 月 30 日
回复了 ragnaroks 创建的主题 宽带症候群 在 nas 上挂 PT,喜提严格管控
@small5 v2 上居然还有这么纯的🐸
2025 年 11 月 27 日
回复了 ToDayMkCode 创建的主题 分享创造 折腾一下,不一样的 404 页面~~
创意满分,非要说的话就是小地图不能转有点不习惯,以及内容超出小地图范围后就没有指示了
2025 年 11 月 26 日
回复了 wensonsmith 创建的主题 分享发现 高端的牛皮癣广告往往使用最朴素的入侵方式
咱就是说启动个原版 iso 有传统派 rufus 、革新派 ventoy ,为啥还在用第三方镜像
2025 年 11 月 26 日
回复了 julyclyde 创建的主题 NAS 有些 NAS 产品提到 M.2 的时候说 4T 容量
这个不用管的,估计是写文案的人没见过或者当时没 8T 的盘,就写了个 4T 上去,毕竟写太大了要没法实现就成虚假宣传了
2025 年 11 月 24 日
回复了 xuzhijian24 创建的主题 NAS 国内的 nas 会不会被监控
@ndxxx 哈哈,没活了?
2025 年 11 月 24 日
回复了 tutivog 创建的主题 macOS M 系列用腾讯会议感觉掉电异常的快是怎么回事
+1 我是 m4 pro ,开腾讯会议明显温热
2025 年 11 月 23 日
回复了 Donahue 创建的主题 硬件 纠结买哪个焊台
偶尔用的话买第一个那种一体的吧,省的来回搬的时候麻烦,以及一体式的热插拔烙铁头的时候更方便(自身重量大)
2025 年 11 月 22 日
回复了 refsdiary 创建的主题 问与答 为什么景区,服务区,游乐场的东西这么贵??
因为这些地方就算卖的贵,你要买也没法去别处买。跟成本的关系不大,价格只跟他能标多高还卖得出去有关
2025 年 11 月 21 日
回复了 Anadem 创建的主题 iPhone iphone17 系列的前置摄像头为什么不给正方形选项?
主要原因应该是镜头不支持,四个角会有暗角,要做成支持方形的话镜头还得加厚,估计就放不下了
2025 年 11 月 21 日
回复了 deep89381 创建的主题 Apple iPhone17 系列可能存在重大 Bug
@Saiwenee 我新的没问题了,可能不是同一个问题,我那个是完全随机触发,panic log 写的是"SOCD report detected: (AP watchdog expired)",( AP == ARM 下应用处理器常用叫法 == CPU ?)
B 站直播画中画我倒是没怎样用过,我可以这两天也试试
2025 年 11 月 20 日
回复了 Licsber 创建的主题 NAS 好像遇到文件静默损坏了,单比特翻转
另外你还说意外断电导致了 unraid 校验出现了一万多错误,这个也挺异常的,是意外断电时有在读写吗?这个倒也是可能的原因

另外建议也提供下硬盘型号
2025 年 11 月 20 日
回复了 Licsber 创建的主题 NAS 好像遇到文件静默损坏了,单比特翻转
挺有意思的一次观察,能观察到数据静默错误还是挺少见的

首先定期校验的话个人认为不太可能是硬盘自身的位翻转,硬盘内部也有校验,每次读取时应该是会自动修复少量介质上随时间推移自然产生的位翻转

其次 op 机器的 sata 链路虽然看着确实不咋靠谱,几百的 udma crc error 在正常机器上是个很异常的数字,但考虑到 sata 链路是 32 位 crc ,只有几百次可检出错误的话不太可能会发生过未检出错误,所以这个应该也能排除

那么最后最大的嫌疑就只能给到内存了

另外你用的应该不是 snap raid ,而是 unraid 默认的阵列功能(这俩不是一个东西)。snap raid 其实是能修正数据静默错误的,但它的冗余不是实时的
金沙江吧,磁吸这个发热 qi2 也快不了多少
2025 年 11 月 19 日
回复了 zyt5876 创建的主题 宽带症候群 宽带被拉进小黑屋有可能是有人在帮你负重前行
我 DIY 了个能显示家里宽带上下行速率的小摆件,用 esp32 通过 wifi 连接 routeros 主路由的 restful api (可能有更优雅的方法)获取 pppoe-wan 接口实时速率,上行一有不对直接按死( doge
不过目前还没逮到过偷偷上传,可能是 AdGuardHome 的功劳
有点意思,以后能参考图片当个“涨价预警”了
@yaoppp 那估计得装个 windows 双系统了
Steam Machine 外观设计挺不错的,感觉当个小主机玩也不错,可惜作为小主机折腾的话扩展性一般
2025 年 11 月 19 日
回复了 elevioux 创建的主题 随想 会不会有一天,我们不能再看懂 AI 的推理过程?
以文字形式进行 CoT 很难说是最高效的方法,是这种形式大概仅仅是这样的训练数据比较好构建。目前也有一些所谓“latent thinking”的设想,也就是使用人类不可读的 tensor 来更高效得作为“思考”的中间表示,不过目前还没有太成熟的工作
实际上 AI 的“原理”早就是黑箱了,只是目前 LLM 以文字形式进行的 CoT 给人了一种“看懂它思考过程”的假象
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