简单说说我的想法吧。

要想做 AI 应用方向，还能取得独特的竞争力，至少需要：
1. 会训练模型；
2. 如果需要在端侧部署，需要熟悉一些推理框架，以及设备都有哪些限制。

其中，
第一点需要有数据收集、整理、清洗，以及编写训练代码的能力；
第二点需要了解 ONNX 格式（可以谷歌搜索一下）。今天的 pytorch 模型转 ONNX 比几年前容易得多，但是有时候会遇到问题，比如有不兼容的算子，或者某个模型的开源代码用了 CUDA 库实现，那么就需要自己动手解决。
有了 ONNX 之后，一般各种设备都会提供转换 ONNX 模型到专用模型格式的工具，或者它可以直接加载运行 ONNX 模型。
但是可能会有性能问题，取决于设备。有时候调换一下模型权重数据的不同维度，实际运行性能可能有几十倍的差距。

LLM 出现之前的绝大多数模型，都可以用一张 3090 显卡来训练（像 BERT 模型这个规模的不行）或者微调（对下游任务，自己微调 BERT 是可行的）。
一般来说，做应用开发方向不需要自己发明新的模型架构。但是世界上绝大多数开放权重的模型只是为了验证论文中的数据，是用数量非常有限的，没有版权问题的数据训练出来的。

或者它已经用了大量数据来做预训练。但是，没有针对你需要的下游任务做微调。
这时候就需要自己去训练或者微调它。


如果是 LLM 相关的应用，那上面的一切都不需要学，只需要会调用 API ，平时多玩玩 LLM 就可以了。今天的 LLM 都强大到 Prompt 随便写，都有不错的效果了。
如果是 AI 画图的应用，可能需要自己训练一些 LoRA ，来实现别人不具备的产品竞争力。如果只是网上公开的模型部署在服务器上给人用，现在的平台太多了，很难有独特的优势。



有很多产品思路，实际上用以前的模型就能实现。但是当年的硬件性能很低，而且没有搭载 NPU ，用显卡来跑的话，功耗和发热非常高，噪音很高，而且电脑会卡到什么事情都做不了。
今天 NPU 逐渐普及到电脑上之后，当年很多只存在于服务器上或者论文里的模型算法，已经可以落地到实际产品中了。

随便举些例子：
做自带和弦识别的音乐播放器（也许搞音乐的会用得上）；
自动制谱的音游；
利用强化学习实现的，可以人机对战的单机游戏。不是棋牌类，而是实时操作的类型；
相册，但是识别图片中的动漫角色叫什么名字，出自什么作品，支持自然语言搜索，还可以自动创建分类；
自动对敏感信息打码的截图工具（有 v 友已经做过了，但我记得只支持 iOS ）

AI 应用的思路，不能局限在一两个模型上。平时可以找找目前都有哪些模型，然后想想这些模型的能力可以用在软件的哪些功能上面。

@lscho
op 写得太复杂了，其实非常简单，用 Powershell 以管理员权限运行程序是这样写：
Start-Process 程序名 参数 -Verb RunAs

程序名只需要填上：notepad
参数填上 hosts 文件路径：'C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts'

我觉得还挺直观的。虽然没有 unix 命令那种一两个字母看起来短，不过实际上在脚本里可读性非常强。


然后用 Powershell 来运行它，只需要这样：
powershell -Command "这里是要执行的命令"

有缩略写法：
pwsh -c "这里是要执行的命令"


把这个添加到快捷方式里，就可以实现双击执行某条命令了。


对比苹果的设计，AppleScript 是这么写的：
do shell script "open -a 'TextEdit' /etc/hosts" with administrator privileges

整体上甚至差不多，格式都很像。如果追求“双击就能运行”，那么这就是最简单的方法了。
除非配了免密码，不然用 sudo 的方式需要输入密码。

@zhouquanbest 确实，想想 2018 年那时候，mac mini 丐版要 6000 多，新出的 MBA 特别卡（后来证明淘汰得特别快），而 MBP 也将近 15000 元起步……

@lscho 我想知道为什么这是你不用 Windows 的原因……
难道这玩意还影响开发吗？

@strobber16 公司有一堆环境，微服务改配置里的注册中心和中间件的 IP 地址要花点时间。用域名，直接改 hosts ，然后全部重启就搞定了

@wangxiang 没有必要，内存大很有用

我用 SwitchHosts……

简单说一下感想：
旋律没有记忆点。没有想让人反复听，想要哼几句的片段
混音不是很好，人声过于突出，和伴奏的混响听起来也不太一致，比较干

@dilidilid 其实 op 就是觉得贵，才会问这个问题……
因为描述里已经写了，内存有点少，存储也不够（删东西才够）。
如果不觉得贵，应该早就买好了。提问则说明内心还是犹豫的，花这笔钱会有心理负担。
我也觉得手头已经有台 MacBook 的情况下，搭配一台扩展性好一点的 PC ，做大内存、大存储的开发机挺不错。
不喜欢 Windows 也可以装 Linux 。

@TanKuku 这个语言目前还没达到“用于评估的最小可行产品”阶段，投入生产得是很久以后的事情了

@capric 这点我是知道的，但这只是标准库里实现的智能指针，可以不用……
仅从语言本身来看，它的内存管理不依赖引用计数。有些语言的内存管理不能不使用引用计数，比如 Objective-C 、Python 等。
然后，哪怕是 C 、C++没有引用计数，项目中仍然可以自己实现这样的内存管理机制。

他的意思可能是指 C++没有，觉得换成 Rust 一定会有。这种说法是不成立的，我想说的只是这一点。

@iceheart
1. rust 并不使用引用计数。内存管理依赖的是所有权系统，它是显式且编译期检查的；
2. 如果你觉得 C 和 C++没有 runtime ，那么 Rust 也没有；
3. “换成 rust ，同样的问题就没有了吗？”。工程上的问题并不是“绝对没有 bug”，“绝对可靠”才行，而是在成本、风险和收益之间进行取舍。C++成本、风险都很高，收益微乎其微，而 Rust 则不同。

@chenxiankong #38 我试了一下，是真的，长知识了

我试了一下，OpenTabletDriver 不管用
https://i.imgur.com/RX1vDwo.png

没必要，钱花在 Mac 上其实不会产生多少收益

@Takizawa 这个还好，可以单独重启 explorer.exe 。macOS 那种问题都没办法，只能选择重启整个系统……
我知道有 killall Dock 这种命令，不管用

@docx 其实只看视频真的是大多数非学生、考公党用平板的需求……