这个和 try 放在 function 里面有什么关系？单从你的代码来看，放在顶层让解释器直接执行也没用啊。

\[[^[]*keyword.*\]$

这得看具体引擎实现吧，变量在内存中的分布我猜标准里没有规定。

图防盗链搞挂了

.replace(/([A-Z]+\d+)\1+/g, '$1')

Google Play 版的微信还没有

你改成 /search?q=关键词 就行了

不知道是不是我理解错了，你的需求是
[1] -> [1]
[1, 2] -> [1, 2]
[1, 2, 3] -> [1, 2, 3]
[1, 2, 3, 4] -> [1, 2, 3, 4]
？

“别的浏览器”是不是内置了广告拦截功能？

单从信息论的角度讲，所有不同可能性是“1 重、1 轻、2 重、2 轻、……”共 16 种，天平最多提供“左<右、左=右、左>右”3 种不同信息，确定异常球**且**确定异常球是轻是重至少需要 ceil(log3(16))=3 次，上面说 2 次的不用看绝对是错的。

因为 (1 - x)(1 + x) = (1 + x)(1 - x) = 1 - x^2 ≤ 1
等号当且仅当 x = 0 成立

你试试输入 -5, -4, -3, -2, -1

@Dvel 不是，这不是算法问题，你的算法我认为是一个应对发红包这样一个应用来说挺好的，效率也不错的一个算法。我只是在描述一个数学问题，就像 @sillydaddy 在 8 楼所说的，这是一个在 (n-1) 维的多边形内部随机取一个点的问题，这个多边形投影到一个轴上的函数就是对应随机变量的概率密度分布函数，我觉得这个函数很大可能不是均匀分布函数。你用蒙特卡洛法得到均值为 10 说明不了什么，你应该把累积概率密度图画出来比较一下。

换个实际的例子理解一下，把你的参数微调一下：a=5, b=11，那么如果完全随机的话，是不是按理说 5 的概率较低，10 或 11 的概率要高得多？但是你的算法在第一步给出 X1 随机变量是 [5, 11] 内均匀分布的。

@Dvel 我想了好久，你这个算法严格来说分布不均匀吧。如果严格均匀，那么意味着 10 个随机变量 X1 ~ X10 是轮换对称的对吧，而且这 10 个随机变量应该是同分布的。你这算法第一个随机变量（在合适的参数下）一定是均匀分布的，可他们应该不是同均匀分布的随机变量啊

https://paste.ubuntu.com/p/b3NYTy4mcB/

就算穷举都挺快的，0.882 秒。优化的话可以剪枝，最简单的剪枝方法之一就是在判断题目正确性的函数里面返回数字 n 代替 True/False，代表前 n 道题的答案就已经不满足要求了，穷举的下一项选择递增第 n 个答案，后面全置 A 即可。比如第二道题，“AAAAAAAAAA”的前两项可以直接判断题目 2 不可能满足，下一项判断“ABAAAAAAAA”即可，跳过了 65535 项。

if any(i in s2 for s2 in sheet2.col_values(0)):

>>> A = [1, 1, 2, 2, 1, 1]
>>> B = [1, 2, 2, 1]
>>> str(B)[1:-1] in str(A)
True

《五官争功》