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V2EX 第 95741 号会员,加入于 2015-02-04 18:10:07 +08:00
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InkStone 最近回复了
@liyafe1997 有些功能插件支持不了,所以他们单独魔改了一个。这在未来是个隐患,但目前使用体验跟原生 vscode 没什么差异。

Cursor 比以前的 Copilot 还是强不少的。主要的点是:它不仅预测你想输入什么,还会预测你要在哪里输入,甚至于要改哪个文件。现在 Copilot 也在像 Cursor 跟进了,不清楚目前做到了什么地步。
乱无所谓。笔记不是给别人看的,不需要成系统很好看,忘记了翻出来能看明白就行。

除非你觉得你的水平可以给别人讲课了,不然不要去追求笔记、文档的整洁性、系统性。
cursor 就有喂文档的功能,可以试一试对一些小众问题,喂文档前后的差异有多大。

互联网上相关数据不足导致 LLM 对有些问题的 0-shot 能力很弱,但只要稍微做下 RAG ,就能得到大幅度的提升。

实际上我认为可以直接这么说:一个人类简单看一看文档能解决的问题,给 LLM 喂一下文档和 prompt 基本上也能解决。
17 天前
回复了 MRG0 创建的主题 生活 男女朋友(夫妻)间如何安排做饭和洗碗?
说句题外话,我一直很好奇说做完饭厨房也清洁得差不多了的人是怎么操作的……你们都不做炒菜的么?
这种简单的数字比较的效率就操心了,常见编译器都会给你优化好的。

按语义写就行了
22 天前
回复了 beryl 创建的主题 程序员 如何看待工作中大规模使用 AI 写代码
- 开发者自己知道要写什么,写成什么样,用 AI 来快速完成编码这个纯劳力过程 质量 √ 速度 √
- 开发者大概知道要些什么,向 AI 提需求,能简单验证一下代码,但没什么明确预期 质量 × 速度 √
- 开发者什么都不懂,把 AI 当许愿机用,生成什么算什么 质量 × 速度 ×


AI 能给出什么样质量的代码,其实取决于开发自己的水平。
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