最近在用 Python ，有些混乱请教一下大家

[doraemon0711]

主要是包管理和版本管理工具的选择是怎样的

我是在 wsl 上运行，现在是想跑一些机器学习的项目，之后可能也会自己开发一些小工具或爬虫; 平时我都是用 pyenv 配合 pip 来使用 python ，在接触机器学习时听说安装 conda 更好一些
我的理解是 pyenv 用来管理版本，conda 替代 pip 用来管理包，但我实际操作了一下发现可以在 pyenv 中安装 conda(conda 被当作了一种 python 版本)，再在 conda 中不同虚拟环境下安装不同版本的 python ，感觉变成了一个套娃...所以现在用 python 的最佳实践方式是怎样的?

[MetroWind]

咳咳 conda 自带 venv 的机制：`conda create`

[ispinfx]

poetry / pdm

[Macv1994]

python -m venv venv

[Carson089]

算法的最佳实践是 anaconda/miniconda 的 python 版本 与 docker

[Alias4ck]

包管理工具可太多了 最近还有个 rye( https://github.com/mitsuhiko/rye)

[NoOneNoBody]

应该是环境管理，不叫版本管理吧
用其中之一就行，混用自然混乱

conda 在 windows 中的优势是，有些需要编译的包，设计者当初是没有考虑 windows 的，所以在 windows pip 编译安装会出现奇奇怪怪的问题，安装失败；其中部分，conda 做了预编译，装起来就比较顺

[dayeye2006199]

用了 conda 就不用 pyenv 了。
conda 可以管理 py 版本和环境。

[hb751968840]

pyenv 机器学习踩了一个坑，不推荐，安装 torch 特定版本没办法使用-f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

[ykk]

用 conda ，四年算法没用过 pyenv

[craiiz]

之前一直有 pyven, 后来有一次 pip 安装 triton 一直失败，conda 安装 一次成功之后就转 conda 了

[BBCCBB]

直接用 miniconda, 管理 python 多个环境, 安装你可以全部 pip, 也可以全部 conda, 也可以 poetry 这种..

conda 比 pyenv 好..

[declandragon]

用三楼的方式 python -m venv venv

[hertzry]

无需安装 python ，直接 miniconda 走起，一个项目开一个虚拟环境，默认 base 环境不动。

conda create -n your_env_name
conda activate your_env_name
conda install package_name

[bigjack]

virtualenv

[evemoo]

virtualenv +1
不过迁移的时候要确保两边环境的默认 Python 版本一致

[iorilu]

别折腾了， 随便那个平台，用 miniconda 就行

[jaredyam]

miniconda 够用了

[paopjian]

conda/miniconda 好用的地方是可以指定 python 版本,venv 的好处是库比较纯净.

[alne]

conda 吧，机器学习一堆二进制包用 conda 不至于搞乱系统环境

[Wataru]

conda 好点，一个东西一个环境，不会搞乱

[doraemon0711]

谢谢，准备试试 miniconda ，再问个问题，如果不动 base 环境，但想加一些全局的命令(例如 tldr)该怎么做

[apake]

版本管理 miniconda/pyenv + 包管理 pip/poetry/pdm. 搞机器学习一般用 conda

[Ricardoo]

@doraemon0711 #21 激活的环境会继承全局命令的，不用担心。它实际是填加新环境的 bin 目录到 PATH 中，拿{conda_install_home}/envs/{env_name}/bin 里的命令覆盖掉全局同名命令，非同名命令在各个 conda 环境里都可以使用

[SenLief]

我自己使用 miniconda 和 venv 的，conda 管理版本，venv 创建环境。

[whitewinds]

miniconda 管理虚拟环境
pip-compile 管理包

[zengxs]

需要预编译的依赖就用 conda
最求新 python 版本就 pyenv

[cherbim]

个人建议，无脑选择 conda 吧

[wizardyhnr]

不要用 conda 了，以前 pip 编译麻烦的时候 conda 的编译包很方便。但现在 pip 支持 wheel 很久了，用 pip 安装的 numpy/scipy/pytorch 都是编译好的，想想 pytorch 用的是 CUDA 的接口，pip 也可以一行命令安装了。conda 占内存大，安装包检查时间长，channel 里面一些小众包也没有，最后都是 conda/pip 混用。pyenv 也是可以创建多个环境的。

[wizardyhnr]

主流操作系统现在都支持安装不同版本的 Python 了，你用不同版本的 pyenv 就可以创建不同版本号的环境了。

[amlee]

@doraemon0711 有一个 pipx ，可以将 python 的命令行软件添加到全局 path ，又不影响 base 环境，很好用

[qYs9wxnXG96c6z1t]

没用过 conda ，一直用的 pipenv 管理环境

[gumupaier]

建议无脑选择 conda

[Oilybear]

1. conda env 、pyenv 都是环境管理，允许多个 python 环境，pip 和 conda install 是单个环境中的第三方库 /包管理。
2. 现在的优劣就像楼上#28 说的，剩下的就看你个人选择了。
3. 至于楼上那个#13 说的无需安装 python 的，什么叫无需安装？安装无非不就是在你磁盘留下相关文件，环境变量加上可执行文件的所在目录让 OS 能找得到可以用上？ conda create -n fuxkurtalk python=3.x 不下载对应的 python ？