图片尺寸 1200x900 缩小到 800x600 有办法更清晰吗？（图片查看工具 100%>75%是更清晰的）

[wzw]

目前用图片查看器缩小是会看得更清晰，100% > 75%的时候是更清晰的。 但是用 pillow 的 resize 就惨不忍睹了。

1200x900 缩小到 800x600 或者 600x450

有什么办法， 用 python 实现吗？

原图：

原图地址：

[jdhao]

resize 的时候是有 filter 参数可调节的，查一下，换一个高精度的 filter，默认的 filter 不行的

[wzw]

@jdhao #1 https://pillow.readthedocs.io/en/stable/reference/Image.html#PIL.Image.Image.resize

请问你说的哪个参数， 我试过网上说的一些

[wzw]

@jdhao #1 基本都是说 Image.ANTIALIAS， 但是无效

[jdhao]

@wzw 用 PIL 的话，PIL.Image.LANCZOS，这个精度应该是最高的，速度最慢

[jdhao]

@jdhao 或者 bicubic 也试一下

[songzhengqian]

个人观点：从大尺寸变为小尺寸分辨率就会降低，相当于压缩了。

[wzw]

@jdhao #4 @jdhao #5 LANCZOS/bicubic 效果都还是很模糊

请看结果

[wzw]

@songzhengqian #6 但是 图片查看器缩小是会看得更清晰，100% > 75%、50%的时候是更清晰的

是不是需要提升 dpi

[jdhao]

@wzw Let me see see. 等会给你结果。

[ipwx]

要不要试试输出 pdf 。。。

[jifengg]

倒是没有看出缩小的时候哪里更清晰了。
不过发现 v 站的图床，png 图片缩放之后尺寸反而大了，原图 20K，贴出来的大图是 80K 。 @livid

[xiangyuecn]

无法正确表达 0.49 像素，四舍五入为 0，普通缩放的时候那些斜线最容易丢失😂

也许有专业的缩放工具，专门缩放线条曲线，图片缩放的时候线条粗细保持不变😂

[wzw]

@jdhao #9 等你结果，谢谢

@ipwx #10 一定要图， 要插入到 word 用

@jifengg #11 你用看图软件打开， 然后 100%》 50%试试

@xiangyuecn #12 目前就是想和看图软件一样缩放就行

[wzw]

@jifengg #11 我也觉得奇怪， 应该这样看才是对的， 才是原图：

https :// i.v2ex.co / CS69YwBh.png

[zhoushiya]

https://i.loli.net/2020/11/18/wDqokbLXS7vOJEh.png

[wzw]

@zhoushiya #15 请问你是如何做到的， 谢谢！

[zhoushiya]

@wzw #16 做图软件 firework 缩放的。。。。。。它也可以设置批处理脚本，你如果有大量图可以用批处理

[wzw]

@zhoushiya #17 😂， 我也知道 firework 可以实现， 想要的效果就是这样的。

可是我需要用 python 或者其他编程语言来处理，firework 不方便了。。。

[also24]

非整数倍的缩放，我一般习惯先放大再缩小，这是先将图片拉伸到 2400*1800，再缩小到 800*600 的效果。

https://i.loli.net/2020/11/18/D2hibEvwmM1VLUN.png

[jdhao]

@wzw 我试了 PIL 的所有 resample filter，似乎都不行，出来的都是模糊的，另外 Image.ANTIALIAS == Image.LANCZOS 。

不过 opencv 的 resize 效果还行，下面是可运行的代码：

import cv2

def main():
im = cv2.imread('big_image.png')
im_resize = cv2.resize(im, (800, 600), interpolation=cv2.INTER_LANCZOS4)
write_param = [cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 5]
cv2.imwrite('big-resized.png', im_resize, write_param)


if __name__ == "__main__":
main()


上面的 interpolation 类似 PIL 中的 resample filter，除了 cv2.INTER_LANCZOS4，还可以试试 cv2.INTER_AREA，这俩出来的效果比较接近。还有一点值得注意的是，你给的原图只有 20kb 左右，opencv 出来的图片文件大小变大了不少，应该是压缩算法导致的，上面 wirte_param 那行可以调整压缩比例，最高 9，但是压缩下来的图片还是比原图大了不少。

[ipwx]

@wzw 其实我指的是先 => pdf，然后用别的软件 => png 。哈哈哈

[ipwx]

pdf2png 你可以试试 imagemagick 。我反正日常用一个脚本：

#!/bin/bash
DPI="${DPI:-192}"
FROM="$1"
DST="$2"
BGARGS="$3"
if [ "${FROM}" = "" ]; then
echo "pdf2png from-file [to-file]"
fi
if [ "${DST}" = "-white" ]; then
DST=""
BGARGS="white"
fi
if [ "${DST}" = "" ]; then
DST="${FROM/.pdf/.png}"
fi
if [ "${BGARGS}" != "" ]; then
BGARGS="-background ${BGARGS} -alpha background -alpha remove"
fi
convert -density "${DPI}" -strip -trim "${FROM}" -quality 100 ${BGARGS} "${DST}"

[futou]

就几张图的话：图片查看器缩小 ->截图另存为 😂 笨办法也许更快

[wzw]

@ipwx #21 还要绕一次 pdf 呀，，，我目前方案首选图片直接处理吧，

[wzw]

@futou #23 很多很多， 必须集成到系统里面的

[futou]

@wzw 你发的原图是调色板图像，也许这是你处理结果不好的原因？我试了试 matlab 的 imresize，不放大看的话，默认参数缩放结果就非常清晰，你也可以试试 scipy 里的 imresize，结果也不差。

[ipwx]

@wzw 如果你是 matplotlib 产生的图，你指定 plt.figure(figsize=) 就可以控制输出图像大小了。最好把两边空白也裁了，我记得是 plt.tight_layout() 还是啥。。。

[wzw]

@ipwx #27 matplotlib 以后还有一些二次处理的动作， 所以这条不适用， 一定要多次调整大小了

[wzw]

@futou #26 调色板图像？ 我目前用的是 matplotlib fig.savefig 直接保存的

[ipwx]

@wzw 把 pdf 输出到临时目录，然后用其他工具转换成 png 。

[JCZ2MkKb5S8ZX9pq]

其实上面说的几种缩图算法应该是对的，缩出来的线条断点就是取样的问题。

img.thumbnail((long_edge_limit, long_edge_limit), Image.ANTIALIAS)

直接拿这句试了试，导出为 png 。
thumbnail 是限制长边，自动缩。长边 800 。



提供几个思路哦
原图如果不是 rgb，而是类似 gif 的 256 色 pattern，会导致颜色不足从而掉色，要先转模式。
缩图之后直接 show 一下看看。
然后再存盘，看看会不会是导出格式的问题。

[jdhao]

@JCZ2MkKb5S8ZX9pq 有道理，楼主原图是 RGBA 格式的 PNG 图片，并且是 palette 图像，我试了一下 PIL 读取图像，然后再转 RGBA 格式 （ palette 图像转 RGBA ），然后再 resize 和 save，图像质量高了很多。

[JCZ2MkKb5S8ZX9pq]

@jdhao

一种可能是导入后格式被修改过了，还有一种可能是代码出了问题。因为他出错的图明显是 nearest 采样的，刚看了下文档，版本问题好像会影响默认值。

If omitted, it defaults to PIL.Image.ANTIALIAS. (was PIL.Image.NEAREST prior to version 2.5.0)

但是考虑到 lz 试了好几种，所以感觉可能是参数没起效果（但回退到了 nearest ）。
也就是说如果 lz 的 PIL 是 2.5 以下的，可能是参数没加对。如果是新版本，那可能是图本身的问题。可以考虑在格式转换前后都打印一下颜色模式，或者 png 输出的话，强制加一步模式转换试试看。

img = img.convert('RGBA')

[JCZ2MkKb5S8ZX9pq]

上面是 thumbnail 的，resize 的写得更清楚。

If omitted, or if the image has mode “1” or “P”, it is set PIL.Image.NEAREST.

那就是去查图像 color mode 了。

[Image Module — Pillow (PIL Fork) 2.6.1 documentation]( https://pillow.readthedocs.io/en/3.0.0/reference/Image.html)

[jdhao]

@JCZ2MkKb5S8ZX9pq 嗯，那就解释了为啥设置其他 filter 没效果了，因为是楼主的原图片是 mode 是 P，所以强制使用 PIL.Image.NEAREST 来采样的。

你看的仔细，我看到这个时候没意识到是因为图像模式问题，赞👍

[JCZ2MkKb5S8ZX9pq]

@jdhao 美工出身，对这个比较敏感。

[wzw]

@also24 #19 你是直接用 pillow 吗？
@JCZ2MkKb5S8ZX9pq #33 厉害，不愧是美工出生，我今天试试 img = img.convert('RGBA')