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veDone
V2EX  ›  机器学习

深度学习识别股票曲线,有什么思路或者方向吗?

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  •   veDone · 2020-06-12 15:15:42 +08:00 · 3064 次点击
    这是一个创建于 1386 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    例如一张股票走势图里,检测多段具有某种特征的曲线并框起来(类似于目标检测)

    12 条回复    2021-01-08 09:41:20 +08:00
    kop1989
        1
    kop1989  
       2020-06-12 15:18:29 +08:00   ❤️ 1
    股票走势的识别用深度学习?
    各大股票 pc 端都支持编程自定义指标,编程条件触发,甚至同花顺还有量化交易平台,可以免费回溯。
    nnqijiu
        2
    nnqijiu  
       2020-06-12 15:49:59 +08:00
    股票是没法预测的
    GeruzoniAnsasu
        3
    GeruzoniAnsasu  
       2020-06-12 15:56:49 +08:00   ❤️ 4
    先研究随机过程
    然后你就会想先尝试证明股票变化不是随机过程
    然后你就会发现它 tm 还真就是随机过程
    然后你就会放弃这个思路
    wszgrcy
        4
    wszgrcy  
       2020-06-12 16:13:31 +08:00 via Android
    又是 ai 韭菜?
    izhangzhihao
        5
    izhangzhihao  
       2020-06-12 16:41:24 +08:00
    钱没处放可以打给我(🐶
    Katrol
        6
    Katrol  
       2020-06-12 16:46:51 +08:00   ❤️ 1
    786375312123
        7
    786375312123  
       2020-06-12 16:53:53 +08:00   ❤️ 1
    高频交易的话是可行的,因为短期是可以通过一些指标判断出来向下或者向上的能量。(这里的高频的意思是几秒中买卖或者更短的时间)
    如果你想单纯利用程序判断未来市场的走向,其实现在已经早就有了。很多资产管理公司有这种系统,根据信号买入或者卖出股票。不过是不是用深度学习,就不清楚了。
    786375312123
        8
    786375312123  
       2020-06-12 16:57:51 +08:00   ❤️ 1
    还有本质上深度学习的意图是想用一大堆线性方程+激活函数拟合一个高维空间中的解

    问题是股票市场的 factor 太多了,你根本不可能创造出来一个“可以拟合”这么复杂环境的网络,基本上如果你训练那个网络的话,你的成本可能要超出天际了。
    secretman
        9
    secretman  
       2020-06-12 17:34:11 +08:00   ❤️ 1
    为啥要识别曲线?曲线是怎么画出来的?还不是一堆的交易数据画出 K 线图来的。。。。。。。你看来是个金融门外汉,直接学习数据就好了,为啥要学习曲线?
    veDone
        10
    veDone  
    OP
       2020-06-28 13:13:15 +08:00
    @secretman
    @786375312123
    @Katrol
    @GeruzoniAnsasu
    @kop1989 谢谢各位大佬回答!
    imn1
        11
    imn1  
       2020-08-24 00:41:19 +08:00
    我给你个思路吧,具体技术就不提供了

    把股价的起伏,拟合成一段拉平的正弦曲线(不定、变化周期),这样你就基本能能判断峰谷和估计周期了
    简单就一句话,但拟合的方式难上加难
    由于周期不固定,决定盈亏的,实际上还是操盘能力
    wangshushu
        12
    wangshushu  
       2021-01-08 09:41:20 +08:00 via Android
    股票彩票跟奶牛身上的花纹,沙滩上的纹路一样,是混沌现象,无法预测
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