我分析了 42 万字的歌词，为了搞清楚民谣歌手们在唱些什么

民谣

分析

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73 条回复 • 2017-02-09 15:23:43 +08:00

1

jy02201949

2017-02-07 14:54:11 +08:00

反光镜什么时候成民谣的歌手了，这不正儿八经的摇滚乐队么

2

graetdk

OP

2017-02-07 14:54:51 +08:00

@jy02201949 文章里有说明，我选了很多各种类型的做参考

3

jy02201949

2017-02-07 14:56:59 +08:00

@graetdk #2 看到了，我孙海英也入选了

4

killerv

2017-02-07 15:03:22 +08:00

有意思

5

killsting

2017-02-07 15:06:49 +08:00 via iPhone

還蠻有趣。

6

DearTanker

2017-02-07 15:07:00 +08:00

有意思

7

mdaocao

2017-02-07 15:08:56 +08:00

除了结论分析。。。建议把更直观的数据放出来

8

graetdk

OP

2017-02-07 15:10:12 +08:00

@mdaocao 主要读者是不懂技术的普通人，所以文章里说的都是结论和分析，数据和代码我在考虑完善一下再开源出来

9

jiangzhuo

2017-02-07 15:10:13 +08:00

"本次分析使用的是腾讯文智和哈工大社会计算与信息检索研究中心的自然语言处理模块，同时也在测试的时候使用了百度 AI 的自然语言处理，效果不好。"
我哈工大还是很牛逼的

10

graetdk

OP

2017-02-07 15:10:44 +08:00

@jiangzhuo 几年前就用过了，很厉害

11

itqls

2017-02-07 15:10:58 +08:00

如果把民谣拟人化，那应该是一个喜欢南方的北京小伙子，觉得世界很操蛋，但骂归骂，到底是对生活有希望的，憧憬着明天，在春天感到快乐，在冬天感到孤独，没有女朋友，但有几个纠缠不清的前女友，经常和她们见面，见面的地方可能是成都，昆明，南京，上海，武汉。。。。。
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哈哈这句有意思

12

mdaocao

2017-02-07 15:11:38 +08:00

@graetdk 可是，这是 v2 阿... 而且直观的结论，不需要什么技术吧。。。

就比如那个权重的词表，可惜不全...

13

Sharuru

2017-02-07 15:16:51 +08:00

还挺有趣的。

14

graetdk

OP

2017-02-07 15:31:03 +08:00

1

@mdaocao 下次发 V2 注意一下偏技术实现一点～

15

allen0125

2017-02-07 15:36:03 +08:00 via Android

看了一遍之后感觉很棒啊

16

mdaocao

2017-02-07 16:11:29 +08:00

@graetdk 哈，谢谢，谢谢。

其实我很想看到底从第一个词，到第 100 个词，到底都是些啥

17

malagebidi

2017-02-07 16:26:21 +08:00 via iPhone

会分析其他类型的歌吗😄

18

graetdk

OP

2017-02-07 16:26:40 +08:00

@malagebidi 比如说？

19

yaoxuwang

2017-02-07 16:31:13 +08:00

哈哈哈，好玩。同听民谣的来握个爪

20

malagebidi

2017-02-07 16:32:18 +08:00 via iPhone

@graetdk 摇滚歌曲（主要我蛮迷五月天，其他一众台湾摇滚还挺多的），华语情歌

21

starvedcat

2017-02-07 16:39:42 +08:00

和其他风格的歌词对比一下？

22

JackyBao

2017-02-07 16:41:45 +08:00

有点意思

23

Fechin

2017-02-07 17:08:41 +08:00

「我拿青春赌下个月 5 号」已笑。

24

nareix

2017-02-07 17:19:10 +08:00

谢天笑的正面情绪居然高于汪峰！！

25

graetdk

OP

2017-02-07 17:27:48 +08:00

@nareix 我猜是谢天笑的情绪很多时候并不是用歌词本身来表达的

26

nareix

2017-02-07 17:44:13 +08:00

@graetdk 歌词也有表达，没有明显负面的词汇，但情绪上非常负面。。

27

torbrowserbridge

2017-02-07 17:49:33 +08:00

黄易小编也被吸引了

28

graetdk

OP

2017-02-07 17:52:36 +08:00

@nareix 这个只能期待以后人工智能能够处理音频中的情绪了

29

EdwardC

2017-02-07 18:22:04 +08:00

https://zhuanlan.zhihu.com/p/25109074

30

kaneg

2017-02-07 18:46:59 +08:00 via iPhone

1

这个分析很有趣，只是简单的用分词来提取情绪是有局限性的，因为词语只有在上下文才能体现其真正的意义，比如，“不要退缩”，“不高兴”，如果只提取退缩和高兴则与歌手表达的意思完全相反

31

lavande

2017-02-07 19:18:13 +08:00

2

数数春末南方的城市唱了多少个“心慌”。。。。

32

zhouxuchen

2017-02-07 19:26:02 +08:00 via iPhone

楼主的文章被别人被转到虎扑步行街了，不知道有没有得到楼主同意
https://bbs.hupu.com/18424818.html

33

fffflyfish

2017-02-07 19:30:35 +08:00

lz ，类似这种项目都是有监督的机器学习进行分类的吧？请问您用的语料库是什么？正好最近在看 nlp 的东西，无奈英文类似 movie_reviews 等语料库

34

graetdk

OP

2017-02-07 19:37:40 +08:00

@fffflyfish 我直接用的腾讯文智和哈工大的接口，语料库和机器学习不断优化都是他们做的事，也很感谢这些基础工作，我们这些底子薄一些的才能做出想做的东西

35

graetdk

OP

2017-02-07 19:39:27 +08:00

@zhouxuchen 不知道这件事，不过他注明了微博，我觉得没啥。不过虎扑流量真是大啊，我擦

36

cfans1993

2017-02-07 19:44:55 +08:00

好玩

37

trythebest

2017-02-07 20:21:27 +08:00

不错支持！

38

iyaozhen

2017-02-07 20:36:14 +08:00 via Android

支持楼主，朋友圈已经开始火起来了

39

davidqw

2017-02-07 21:32:25 +08:00

厉害了我的哥，帮转到音乐圈去

40

Rorysky

2017-02-07 21:33:19 +08:00

@jiangzhuo 语义分析，老本行了，当年 windows 刚进来，自带中文输入法就是和哈工大合作的，记得好像直到 windows 7 ？

41

bluecrow

2017-02-07 22:40:16 +08:00 via iPhone

“似曾相识”四个字已经够了。数据分析也就图个乐呵。

42

eyp82

2017-02-08 05:14:09 +08:00

看了你的文章, 我感觉楼主的代码应该没什么出奇的, 就是用 Python 和相应的库爬数据然后分析一下而已, 估计 V 站很多同学都能做. 但是这创意真是非常的讨巧, 一般程序员想不到这些; 另外楼主文章写得也是读起来很舒服, 总之大写的服字. 综上我建议楼主是不是往网站运营方面发展一下? 估计比你做程序员更有前途啊..

43

eyp82

2017-02-08 05:19:27 +08:00

另外感觉现在语义分析的方向应该是深度学习, 单独分析词汇会比较牵强. 比如你文章里说永远是积极的词汇, 其实不然. 比如"我为什么永远这么苦逼", "永远也没有明天" 之类, 不同的组合, 则情绪大变. 又比如, 如果一首写失恋的歌, 如果有诸如"我微笑着目送你离开"之类句子, 看起来十分阳光, 实际要表达的意思是很苦涩和灰暗的. 这也是语言的令人着迷之处.

44

graetdk

OP

2017-02-08 07:02:22 +08:00

@eyp82 我在自己创业，目前的工作主要是做产品，还真没有写代码，不过写代码一直是我的兴趣