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这是一个创建于 3007 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
在 Pandas 的 Series 或者 Numpy 里的 array 有没有类似 list.index()这种函数
或者我现在有两个 Series ，一个大概是这样：
1 a
2 b
3 c
4 d
5 e
另一个是这样
1 a
2 d
3 e
现在我想把第二个变成
1 a
4 d
5 e
也就是把第一个的 index 给第二个。。。要成转成 list 一个一个查又太慢了。。。
或者我现在有两个 Series ，一个大概是这样：
1 a
2 b
3 c
4 d
5 e
另一个是这样
1 a
2 d
3 e
现在我想把第二个变成
1 a
4 d
5 e
也就是把第一个的 index 给第二个。。。要成转成 list 一个一个查又太慢了。。。
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1
vinceguo 2016-09-24 14:21:37 +08:00 via Android  1
reset_index, 然后 merge ，然后处理 index
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2
vinceguo 2016-09-24 14:22:22 +08:00 via Android
用 pandas 先把作者那本书看完
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guolingbing OP @vinceguo 正在看这个书啊，不过一边看一边写东西，这两天学了不少了，虽然还是很挫
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imn1 2016-09-24 14:44:51 +08:00 1
你要换个思路，其实值都一样，你从第一个用 select 就够了， select 出来复制给你想要的 target 变量就是了
1.用 isin 或者==判断符合条件 select 2.df1.merge(df, how="inner", on=columns) 3.mask |
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5
imn1 2016-09-24 14:45:41 +08:00
上面是说“赋值”，打错了“复制”
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6
ruoyu0088 2016-09-24 17:41:58 +08:00 2
s1 = pd.Series(list("abcde"), index=range(1, 6))
s2 = pd.Series(list("ade"), index=range(1, 4)) s1[s1.isin(s2)] |
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guolingbing OP |
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guolingbing OP @livc 嗯嗯，就是这本，写的挺棒的~
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