 
 
|      1scnace      2016-07-24 10:09:17 +08:00 via Android 尝试一下 ocr | 
|  |      2int64ago      2016-07-24 10:11:05 +08:00 via Android 不需要 OCR ,这种是最简单的,过滤背景-分割-对比 | 
|  |      3jswh      2016-07-24 11:29:23 +08:00 | 
|      4niboy      2016-07-24 11:36:06 +08:00 PIL | 
|  |      5dotpig OP 发现有 PyTesser 可用。悲剧的是,我发现人民日版数字版其实要钱的,下了三页以后就要求输入订阅帐号了。那我只能上网学习人民日报了。 | 
|  |      6Garantion      2016-07-24 12:14:31 +08:00 最简单的 KNN 即可 Github 上一搜一大把 | 
|  |      7yangxiongwei      2016-07-24 12:15:28 +08:00 | 
|  |      8tscat      2016-07-24 12:17:56 +08:00 二值化之后 ocr 就行 | 
|      9klesh      2016-07-24 13:16:33 +08:00 会 python  不会编程? | 
|      10bazingaterry      2016-07-24 13:22:52 +08:00 via iPhone 这个和我校的教务系统很像,我处理的时候直接 OCR 就有 70% 成功率。 | 
|  |      11popok      2016-07-24 13:50:21 +08:00 | 
|  |      12popok      2016-07-24 14:04:59 +08:00   新建工程,然后每个数字都做一个字模,然后生成 cds 文件,用 python 调用一个 dll ,加载这个字模文件,就能识别了 | 
|  |      13coolzjy      2016-07-24 14:15:02 +08:00  1 这种类型的验证码,曾经用 JavaScript 搞了一个在浏览器环境中识别的。 http://coolzjy.github.io/captcha-reader/ | 
|      15fusae      2016-07-24 16:12:15 +08:00 | 
|      16fusae      2016-07-24 16:13:46 +08:00 | 
|  |      17DaCong      2016-07-24 16:30:00 +08:00 我记得我曾经搞过一个类似的,好像是教务系统的。 说一下大致思路: 1. 图片降噪 2. OCR 识别 | 
|  |      20panda0      2016-07-25 08:36:24 +08:00 tesseract 我刚试了下,好像毫无难度。 | 
|  |      21dotpig OP 各位,看到大家的回复,很感谢。我在 5 楼说了,找到 PyTesser 了(基于 tesseract )。但是现在找到也没用,因为人民日报电子版需要订阅才能看。 |