马上就要开始做机器学习相关的课题研究了，不知道 R 和 Python 这两门语言在机器学习和科学计算中担任的角色是什么？表现如何？

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这是一个创建于 3663 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

其实是一个生物学的课题，不过会有大数据和机器学习的知识需求，主要是给新人一个在课题中提升的机会，所以课题难度不会很大，我想借这个机会了解Python和R在机器学习和统计中的，额，怎么说呢，就是有一个认识吧。
大大们来给点意见吧。

课题

机器

大数据

40 条回复 • 2015-04-26 22:13:11 +08:00

hellojinjie

2014-11-05 08:31:03 +08:00

用R吧，现在R很火

bigtan

2014-11-05 08:45:11 +08:00

建议上Python，R是开源库多，找到就可以立马上手的那种，如果需要自行编写一些东西的话，Python会好很多。

nooper

2014-11-05 08:49:47 +08:00

R is the best tools for biology.

skywalker

2014-11-05 08:59:58 +08:00

都学很难吗？

ShiehShieh

2014-11-05 09:03:01 +08:00

@skywalker 不是都学很难啦，就是要有一个侧重点吧。

ShiehShieh

2014-11-05 09:04:23 +08:00

@skywalker 我的确都在学。 T-T

wodemyworld

2014-11-05 09:13:28 +08:00

机器学习比较难，python、R都不算难

llhh

2014-11-05 09:16:52 +08:00

R 一头雾水中。

qian19876025

2014-11-05 09:21:33 +08:00

如果论库的话 matlab 没说多谁敢说多

yanguango

2014-11-05 09:37:33 +08:00

Matlab吧，用了Matlab后，就不想用Python写了

skywalker

2014-11-05 09:49:43 +08:00

@ShiehShieh 可以侧重python，因为python毕竟是一种应用范围更广的语言，除了解决你课题的问题，平常也可以用。我对R只知道皮毛，但在统计这个领域里毫无疑问更强（库和生态）。

liyu

2014-11-05 09:55:36 +08:00

大数据和机器学习,还是效率高点的语言，Matalb也可以啊，R和py就算了

deben

2014-11-05 10:02:53 +08:00

怎么感觉这个问题是典型的知乎体

sneezry

2014-11-05 10:10:49 +08:00 via iPhone

Lisp大法好（我跑题了，掩面…）

staticor

2014-11-05 10:10:57 +08:00

用用就知道了处理不同数据或者提交不同结果的话选择工具不同.
要是给新人介绍的话看新人程度, 喜欢界面的就 r(rstudio先哄一下)
喜欢大黑背景coding的就上python 引几个包的例子.

免费又好用各有千秋:

bigtan

2014-11-05 10:13:27 +08:00

@qian19876025 matlab在时间序列分析上库是没有R丰富的。

bigtan

2014-11-05 10:14:03 +08:00

@liyu 效率的话，Python上scipy之后可以和MATLAB不相上下

Todd_Leo

2014-11-05 10:14:32 +08:00

以前我一头雾水的时候, 去看了The R Inferno(R地狱), 豁然开朗不少 RT @llhh R 一头雾水中。

bigtan

2014-11-05 10:14:45 +08:00

@staticor IPython很漂亮啊

vickyphan

2014-11-05 10:30:00 +08:00

matlab 感觉上手快点把基本学校以前都有学

berry10086

2014-11-05 10:47:58 +08:00 via Android

建议python
以前上概率论课的时候用r写过作业，感觉这个语言设计的太复杂，用起来无比蹩脚，还是python舒服

taobeier

2014-11-05 10:58:33 +08:00

这种方面用R可能会更好一点

robbielj

2014-11-05 11:07:33 +08:00 via iPad

这俩要配合着用
py有pandas，要处理大数据很有用，但是计量方法的实施又是R强，毕竟是专业的，历史沉淀py短时间赶不上。
machine learning的教材我看过py和r都有，所以一定程度也看个人选择了

matlab我记得没错的话已经开始被大牛们bs了

conge

2014-11-05 11:09:17 +08:00

机器学习的实现，基本上看数据量。
数据量小，什么语言都可以搞。R发展很迅速，很多统计学家给写package。Python的实现少一些。但都不如matlab多。

数据量大的时候，就看算法和分布式计算了。这时用matlab搞，就太贵了。 R和Python免费的优势就出来了。

R在学术界用得多一些。

liyu

2014-11-05 11:35:09 +08:00

@bigtan 说matlab也可以的原因不是效率了，是数据处理matlab更容易,特别在机器学习上

liyu

2014-11-05 11:36:12 +08:00

@bigtan 而且科学计算py好像也不行

pande

2014-11-05 11:39:08 +08:00

python可以在线上用，大规模的ml建模也常用。现在spark，map－reduce等都支持python。
R的话做做实验，预研，小规模的模型是ok的

Taivas

2014-11-05 13:22:00 +08:00

R做研究，P做工程

ShiehShieh

2014-11-05 14:03:14 +08:00

@liyu 科学计算不行？ 0.0

ShiehShieh

2014-11-05 14:08:02 +08:00

@staticor
@conge

教授的意思是让我们用R来写，因为Matlab太贵了。诶嘿嘿。
嗯嗯，还有就是Matlab的分布式。。。

liyu

2014-11-05 15:53:04 +08:00

@ShiehShieh 相对来说的 Matlab

staticor

2014-11-05 16:37:59 +08:00

@ShiehShieh 嘿嘿是呀刚一上来就用matlab sas以后去了穷公司可咱办:(

JamesRuan

2014-11-05 19:09:51 +08:00

matlab和R从语言设计上半斤八两，计算速度上我只知道R的函数调用和字符串处理实在太弱。

所以，用python会好很多，只是这个语言本身是比较现代的，只是相比于R，缺少很多专用的package，当然，你自己会写的的话，一点问题都没有。

ctexlive

2014-11-10 23:29:21 +08:00 via Android

@liyu python scipy会慢？而且它还有商业授权的计算加速模块。你去看新型计算语言 julia 他们有比较，matlab不算快的。

ctexlive

2014-11-10 23:31:15 +08:00 via Android

建议有时间能学python就学吧对你没有任何坏处。它不仅仅用来计算。而R除了计算做研究还能干嘛。你在学校时间多了去了，同时学一点问题都没有。

ShiehShieh

2014-11-11 13:30:05 +08:00

@ctexlive 嗯嗯，我本来就是用python做的，只是教授让我以后用R做他的课题，所以来问问啦。^_^

zerh925

2014-11-14 03:11:43 +08:00

@yanguango 请问花了多少钱买licence呢？

yanguango

2014-11-14 05:49:06 +08:00

@zerh925 学校提供免费版本用的

eeeeeeve

2015-04-26 12:51:35 +08:00

@conge 都有哪些统计学家给R些Package呢？

conge

2015-04-26 22:13:11 +08:00

@eeeeeeve 这个我就不知道了。
要做这件事，恐怕得统计所有R Packages的作者们，然后看他们的职业了……