我发现 CC 和 Codex 越来越像是温水煮青蛙

[MuyuQ]

新模型改分词器、新模型倍数消耗额度，单任务额度消耗被抬高；
在速度上也是，最近普通模式的速度体验明显变慢，他们顺势推出 fast 模式按倍数烧额度。
怕用户直接察觉到问题，好心推出短期额度翻倍让你适应高消耗，等活动结束你只会觉得“额度不禁用了”，而不是意识到它其实是在变相涨价。

[sentinelK]

模型提供商自从开始转型成“token 收费”，就没有动机去优化费效比了。

而且你这次请求跑了多少 token ，其实也是他们说了算。
有的提供商甚至会弄类似“代币”的虚拟概念。他说你花了多少，就是多少，无需解释。

[hsir]

而且我严重怀疑 OpenAI 故意降低了缓存命中率，issue 故意迟迟不解决，很多人都遇到了，看来就是要多收费： https://github.com/openai/codex/issues/20301

[AEDaydreamer]

感觉对于现在的 llm 厂商来说似乎没有理由提高 token efficiency ，能订购 plan 的用户基本被绑定了，无非是这家跳到那家。同时这种基于 scale 的更新基模方式也挺恶性循环，瘫坐-好用-降智-降速-预热-新版本。

[MuyuQ]

@AEDaydreamer 对。 还有降智循环，实在是太恶心了。一样的钱，不一样的任务体验。

[ktyang]

早就发现了，但是又有什么办法呢？垄断不就是这样么

[unifier]

这才是 DeepSeek 这类开源模型存在的最大意义啊，没有这些开源模型的“威胁”，恐怕 o➗和 a➗会更加肆无忌惮

所以还是多多支持开源模型吧

[wy315700]

梁文锋和华为快加班啊，996 养鱼呢

Codex 和 CC 都不动了

[shineonme]

可以看一看这篇文章： https://baoyu.io/blog/2026-04-28/ais-economics-dont-make-sense

摘选一段：

「这是一个深深令人悲伤的时代。那些如此积极地合力支撑这个行业的人，只是推迟了它不可避免的坠落。让我恐惧的是，我们的市场和部分经济，正在被一个被广泛接受却完全未经证明的假设支撑着：LLM 会以某种方式变得更便宜，AI 创业公司会神奇地盈利，而提供 AI 算力会永远盈利，以至于到 2030 年有必要把当前供给增加十倍。」

[letwewell]

商业公司最终的目的都是盈利，可以理解

[sentinelK]

@letwewell 盈利没有问题，但是历史上从来没有出现过这种消费者完全没有任何信息的商业模式。
类似于，你去一个饭馆吃饭，你只能说你饿了。然后你吃什么、吃多少、花多少钱，都是饭馆说了算。

即便是这样，其中一家饭馆还要跳出来说他家的饭馆必须领先行业，否则全世界的人都要饿死。
只能说魔幻……

[utodea]

可能这就是类似 DeepSeek 开源模型存在的意义。

可以试试我这个 DeepSeek-native CLI: https://github.com/usewhale/whale

[EthanZC]

@sentinelK #10 目前这两公司还没上市,现在还是在探索商业模式的过程中,目前的包月之类的,还是老的收费模式

[sentinelK]

@EthanZC 看似包月，本质上还是按量付费。只是按量付费的套餐。
这其中和 API 之间的费用差距主要在于赌你用不完，或者因为有有效期而导致你无法合理最大化产出。

这其中最值得玩味的还是 Copilot ，从完全的按照请求次数收费，一口气转型成 39 美元套餐=39 美元 token 额度≈各家 API 价格。这其中的脑回路也是神中之神。颇有点包子 2 块钱一个，10 块钱 5 个的神韵。

[Saunak]

@unifier #6 同意。没事多用点国产开源。哪怕是作为训练数据也行