先说电商网站，比如买个我买个冰箱，无法根据已买(手动或者自动)，结束同类型的推荐。一直给我推荐冰箱， 直到我下次搜索新的东西，问题是我已经买了，不可能再买一个啊，一直推荐，属是无效推荐。如果我买了冰箱， 推荐的应该是冰箱周边的东西，比如清洁抹布，冰箱贴，制冰工具等等。 买个电饭锅，应该推荐我试试东北大米,而不是一直推荐电饭锅。
再说视频网站，如果我给某个博主的视频点了赞，就会一直在首页推荐这个博主的视频。好怕你错过了这个博主的任何视频，我给这个视频点赞，只代表我喜欢这一个视频，不代表我喜欢这个博主的所有视频， 如果我怕错过，我会自己点击关注， 而且现在很多 up 主，只要有一个视频爆了，就会一直产出同类的视频，导致同质化严重，然后取消关注
再说一下音乐，我的需求是不听情歌，不听 DJ ，无法根据自己的喜好来定制推荐。比如这段时间喜欢听民谣，只能自己关注歌单，在歌单中选，而很多时候，喜好都是会变得。
大家一起讨论一下， 如果是自己做推荐系统，会怎么去做，解决哪些痛点，程序员也可以分享一下， 有哪些难点？
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abigeater 31 天前  1
电商网站的我也觉得是，没买一直推就算了 买了还一直推 不理解。
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263 31 天前
所有平台都这样吧，其实没有算法，就是无脑推荐。
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murmur 31 天前
因为这就是她力量
男人和女人的推荐算法完全不一样 男人的推荐逻辑：CPU 主板 内存 硬盘 机箱 电源 女人的推荐逻辑：鞋 鞋 鞋 鞋 鞋 鞋 鞋 鞋 鞋 鞋 包 包 包 包 包 包 包 包 电商是看利润的，同样一双鞋利润远超一块更贵的 CPU 所以当然用女性的推荐算法 |
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Ocyss 31 天前
拼夕夕总是推 18+，也没点过
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uqf0663 31 天前
电商那个不叫无效推荐，
你买了就代表你有这个需求（暂时先不考虑大件这种极端情况），你买了一次平台扣了商家一次推广费，再给你继续推，你有概率看到更好，你就有可能买更好的（平台再扣一个推广费），然后退掉之前买的这个（之前扣商家的推广费不退），也就是发现你有这需求了通过一直重复给你推，平台有不低的概率赚好几次推广费。 |
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czfy 31 天前
这个问题的核心是，所有平台的推荐算法它的目标是提升转化率，而不是让用户体验好
电商这个例子最典型，现状必定是用户体验差的做法，但是转化率好，对平台来说它从数据看到的是：持续给用户喂屎，用户不仅不走，还买得更多了？这什么抖 m ，那继续喂屎好了 |
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liuhaitaoSB 31 天前
赞同楼上老哥的, 那是割商家的. 至于用户真正的需求. 无所谓.
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songyoucai OP @uqf0663 #5 你这个在选择阶段 的确存在，是可以多推荐的。可以发现性价比更高， 质量更好， 甚至说推广费最贵的产品。 但是我在已下单的情况下， 一定是在我结合预算， 品牌偏好的情况下，做出的最终选择。 我作为用户，希望能结束同类型推荐，可以进行推荐周边的产品，说不定顺手买，关联买，更加能提高转化，赚取更多的推广费。
我相信很多人跟我一样，进入菜市场，买了一条罗非鱼以后，不会再去另外一个摊位，问罗非鱼怎么卖? 如果便宜，就是给自己找不痛快。 |
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yty2012g 31 天前
其实全看推荐团队的 KPI 导向是啥：
如果是 CTR/CVR 这种，那么就会出现现在的情况，毕竟确实点击率就是高 如果是拉新/促转化这种，那么就会有一堆低价没啥用的商品，因为更容易成交，让新用户转化 所以，kpi 决定了最终的结果 |
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minami 31 天前
是因为人工干预太多了
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2bad4u 31 天前
产品经理说：算法没有从实际用户需求出发，出发点是卖广告给商家的。
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x86 31 天前
我认为买过的就不要一直推，推些同类别周边就行了，比如我买 CPU ，你就应该推荐符合的主板，内存，散热...等给我，而不是买了你还一直推
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Aixtuz 31 天前
推荐算法，不就相当于商场的导购嘛~
你以为他能推荐你真正需要的、喜欢的。 实际上他只想赚钱，不需要也得说成你需要。 |
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uqf0663 31 天前 1
@songyoucai 你只是你，你素质高并不代表全世界都素质高，按照实际数据来看，排除大件确实不容易退，其他小商品，买了退退了买的情况非常多，尤其是下沉市场，差几毛钱他都要折腾，平台也鼓励消费者这么折腾，对于平台来说，推广费+各种服务费（运费险、平台服务费、先用后付服务费什么的）可以来来回回的收割商家，甚至去年还发明出了新姿势，就是所有商家都被压到极限价格了，低无可低了，平台在你下单以后，比方说一单扣商家 5 块钱推广费，他在里面能拿出来一两块钱变成一张平台的优惠券，诱导消费者退掉原来买的再重新下单。v2 的人普遍收入高，是无法理解底层人民为了几毛一两块锱铢必较的心境的。
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Yeoman 31 天前
五一买的洗地机，昨天还给我推同款洗地机，同时价格更低。然后成功价保 200 块
我已经几乎原谅了这个推荐系统🙂 |
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Skifary 31 天前 1
视频推荐系统的目的是让你沉迷，从你身上赚钱，是利己的，而不是把有趣/有意思的东西推荐给你，这种是利他的。
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lk920724 31 天前
会不会是降本增笑？
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Knights 31 天前
推荐系统就是广告，平台拿来赚推广费的
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Dex7er 31 天前
最近水了一篇 GPT 的推荐算法，我估计他们都是拿点杰卡德算法搞个相似度，就推荐给你了。。。抖音和微信视频的算法稍微好一点，感觉抖音最近明显有人为干预大规模推送某主义洗脑视频，卸载了。。。
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Gilfoyle26 31 天前
都是 KPI ，用户是互联网公司最不需要讨好的人，KPI 好了，数据好，向领导好汇报，至于用户嘛，什么是用户？？？谁管什么用户不用户的，升职加薪和用户有什么关系。
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NoOneNoBody 31 天前
我买完冰箱送我 300 元冰箱券，^&^()+)+_+##%_)*_)+^%#$@@@$
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akakidz 31 天前
说一下电商平台，现在的刷单已经涉及到干扰你算法分析的程度了，用户的操作行为都有一整套的流程要求，录屏了才给返现...
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zhumengyang 31 天前
药店给你推销的药品都是利润高的
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KaliZ 31 天前 1
op 描述的这个问题在推荐领域有个专门的方向叫“互补商品推荐”。
我觉得造成这个现象的原因是多方面的，上面也提到了一些 1 、考核指标：#9 电商场景里推荐是以点击、成单、GMV 为考核目标，推荐权重更高的往往是高客单价的商品 2 、个体差异：#2 购买手机之后该推配件，购买衣服之后还是衣服 3 、场景局限：推荐场景的用户需求是不明的，所以会根据用户过往的行为来进行推荐 就算法层面上，增加一个“互补商品”召回源肯定是可行的，但是后续还要经过排序、规则等环节干预。尤其是排序往往会根据用户历史行为提取个性化兴趣，“千人千面”嘛，这对从来没看过的商品类型就很不友好。当然肯定也有很多办法保送到曝光。只是从目前的现状推测，这个方向可能是“理论很美，但现实很凄惨”。 搜广推会有严谨的 AB 环节来验证技术改进能不能带来订单的提升。可能对于大多数情况来讲，即使是已经买过手机的用户，继续看几眼手机也会有比较好的点击、成单表现。 |
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Youko 31 天前
我觉得是被刷单商家数据污染了，重复买同一类型商品的人只有刷单吧
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Jinnrry 31 天前 4
推荐系统研发路过
哎、、要考虑的问题太多了，你这种 case 太多了，就比如楼上说的，你觉得不合理，但是你的冰箱如果换成化妆品、鞋、衣服之类的呢？什么，你说区分品类，这个星球上这么多品类，不能每个品类都单独配置一套推荐逻辑吧。 其实我有无数个日夜都在思考，我写这一堆傻逼推荐逻辑，处理浪费服务器资源浪费电，还有什么 jb 用吗，每年述职，我都 copy 前一年的述职，改改数字，跟领导汇报我们转化率又提升了 xxx ，成单量又提升 xxx ，又创造了 xxx GMV 。 但是扪心自问，这跟我写的算法有勾八关系吗，好像没有呀，之所以转化率数据变高了，那特么是因为满屏幕都是我推荐的数据，只要是还有个缝的地方，都给用户塞了个推荐进去，这特么转化能不高吗？ 实在转化还上不去怎么办？大胸大屁股的再多点，转化要多少有多少，控制这些精确操纵 KPI 数据。其实我无数次在思考，我写的这些勾八算法，明天全部下线了，似乎用户体验还能好点，似乎也完全不影响用户使用。 哎，我也没啥办法，还靠着这个混口饭吃 |
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wudaye 31 天前
同感，目前推荐算法让我满意 的只有抖音和小红书，但是不能一直刷，不然推荐质量也是越来越差
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songyoucai OP @KaliZ #24 学习到了
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songyoucai OP @Jinnrry #26 其实很多开发都遇到这个问题。 当开发的东西是 kpi 完成的，最后做出来的，一定不好意思对别人说，那个东西是我做的。
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