请问一下，多节点消费 kafka 如何做到串行消费

[NoKey]

就是有个场景，有个任务要处理，任务必须串行执行
为了保证任务下发后不丢失
打算借助 kafka 的持久化，把任务丢到 kafka 中
后台服务有多个节点，也就是多个节点在消费 kafka
怎么样才能做到串行消费 kafka 的消息呢？
就是说，多个节点排队消费，第一个节点拿到消息后，如果没处理完，其他节点不能继续消费
搞了好久都没实现
又不想用数据库存储然后定时读取的方式（这种方式肯定没问题）
想通过这个功能，学会 kakfa 的使用
请假一下各位大佬，基于 kafka 能不能实现这个想法呢？谢谢

统一回复一下，应该是我调试的时候搞错了，今天我重新梳理了一下配置，当前验证的场景如下：
把消息发送到 topic 下的同一个分区，多个同 groupID 的消费者去消费，只有一个消费者可以拿到消息，且，这个消费者没处理完消息之前，其他消息都会被阻塞，等待这条消息处理完，才会继续消费下一条消息。已满足当前使用。
谢谢大家的回复

[Trim21]

只用一个节点消费？

[RihcardLu]

进队列前对任务进行一个 hash ，有时序性的扔在一起

[7911364440]

给任务加个字增 id ，每个消费服务执行任务前校验一下顺序

[crysislinux]

kafka 一个分区不就是顺序执行的么。你还想要啥

[MeiJiayun]

指定 key ，key 相同会推送到相同分区，同一分区的消息有顺序

[dddd1919]

给串行的每个节点定义一个 topic 和 topic 的串行顺序，每个节点执行器执行完成后把消息推送到下一个 topic

[kur0d3s]

要求单实例顺序执行了， 那消费者多实例的意义是啥...

[Wh1t3zZ]

"多个节点排队消费，第一个节点拿到消息后，如果没处理完，其他节点不能继续消费"

没看懂多个节点消费的意义是什么

[NoKey]

@Wh1t3zZ 因为服务自己是多节点部署的，启动起来，kafka 就订阅消费了。。。

[NoKey]

@crysislinux 消费节点是多个，我测试的，即便多个消费者在一个消费者组，第一个消费者拿到消息处理的过程中，第二条消息到来，也会被消费，这个时候，第一条消息和第二条消息就是并行在处理了

[NoKey]

@Trim21 主要是服务是多节点部署，启动起来自然开始订阅消费

[zt5b79527]

单个实例去消费不就完了，如果必须是多个实例，就去抢分布式锁，拿到锁的才能去消费

[frank1256]

多节点抢锁，抢不到锁的 commit offset 要回退的，因为你第二个节点虽然拿不到锁，但已经消费到数据了

[crysislinux]

@NoKey 消费者组和分区不是一个概念吧，你搞错了。

[echoZero]

放同一个分区。之所有会出现多条消息并行处理，因为是批量拉取消费消息，这个是你的消费逻辑问题，看一下是不是消费逻辑并发处理拉取的消息了

[zdt3476]

你给这个 topic 只分配一个 partition 就好了，这样多消费者就不起作用了

[awalkingman]

@zt5b79527 正解

[MoYi123]

kafka 在这起什么作用? rpc 调用就会导致任务丢失了?

[Marinaaaa]

1. topic 单分区 ，多消费者， 这样再多消费者也就只有一个在工作。

2. 多分区，多消费者，任务投递的指定 key ，这样同样 key 的任务在同一个分区，也是被顺序消费的。

3. 分布式锁 ， 抢到锁的去消费

[NoKey]

@Marinaaaa 我现在用的是第二种，指定生成者往指定分区发消息，消费者就算只有一个，也有问题：我在消费方法中加了 sleep 来模拟处理数据耗时，第一条消息还在 sleep 的时候，第二条消息到来，也会进入处理阶段，也就是消费者相当于多线程的，不断的在消费。不知道这种情况如何处理

[wwhontheway]

没看懂，你说的串行是什么？ task 按顺序一个一个消费？
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就是说，多个节点排队消费，第一个节点拿到消息后，如果没处理完，其他节点不能继续消费
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这又是啥?这不是串行呀。这是 task lock 保证的

[zhhmax]

@NoKey #20 你手动提交每条消息的 offset ，然后把消费的方法改成阻塞式，这样每次消费完再手动提交之后才会消费下一条消息。

[NoKey]

@wwhontheway 就是想知道 springboot+kafka ，能不能做成一个简单的串行处理队列😁

[wwhontheway]

@NoKey 那就是单实例呀，多实例串行，工作只有一个，其他实例闲着，何必多实例？

[R4rvZ6agNVWr56V0]

创建一个专门用于处理这些串行任务的 Kafka 主题，然后：
使用单一消费者实例，属于自己的消费者组
使用 TransactionalId 来跟踪每个任务的进度
实现一个轮询机制，定期检查任务是否已经完成，如果完成则提交 offset 并删除该任务
可以考虑使用 Kafka Streams 或 KSQL 来简化实现这个业务

[csys]

你手动指定分区或者使用相同的消息 key ，这样所有消息都会被发送到同一个分区，而一个分区只会被分配给一个消费者，相当于你只有一个订阅到此分区的消费实例在消费这些消息，其它消费者都在空跑

[guojiawei0203]

没啥量直接单分区，多分区根据 key 去 hash

[wysnxzm]

将任务分组保证同一组的任务被同一个消费者消费,该消费者保证自身所有任务串行执行
这样可以在多消费者的同时保证串行

[vaynecv]

启动的时候指定某一个实例进行消费，其他示例忽略此消息

[night98]

你是想 1 到 10 总共十条消息，无论如何都要保证按照 1 到 10 按顺序消费，不能出现 1 ，2 同时消费，然后再 3 ，4 同时消费的情况，是这个业务逻辑是吗？

spring kafka 限制单次消费拉取的数据量，然后就是楼上那些说的，一起弄一下就 ok 了

实际逻辑就是一次必须只能有一个人持有消息，持有后必须按顺序消费。

[tangproxy]

@vaynecv 赞同，后台服务多实例，初始化的时候通过分布式锁确定订阅 topic 的实例。然后，补充一点，防止这个订阅了 topic 的实例宕机，后台其他实例监听分布式锁过期的订阅，redission 那个，再进行重新抢锁，订阅 topic 。如果过期时间比较长（默认 10 分钟）无法接受的话，可以再加个补偿，举个例子，管理后台服务的程序（运管）可能最先知道后台实例挂了，通知其他实例这个情况。