一个任务表,两个线程同时每次取一条数据执行业务逻辑,然后把这条数据标记为完成或暂时放弃,暂时放弃的后面会被再次取出
要求同一条数据不能被多个线程同时取出
求优秀的设计方案
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rekulas 193 天前
取数据的时候加行锁就行了
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tclm 193 天前
主键是数值吗?确定只有两个线程吗?
如果都是的话,一个线程只处理单数,一个线程只处理双数。 |
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Vegetable 193 天前
1. 行内有字段能识别当前正在处理中
2. 取的时候加锁 |
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gitdoit 193 天前
只有一个线程负责交互任务表, 其他线程再和这个线程交互
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coder001 193 天前
搞个并发队列,不管是进程内还是进程外,工作线程去队列取工作项
主线程负责从数据库读出东西放进队列,工作线程拿到任务就先标记一下立即更新再开始执行,遇到放弃(需要再次执行)的状况主线程里再次拿出投进队列 |
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test0x01 193 天前 via Android
一个单数 ID 一个双数 ID
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MoYi123 193 天前 2
update table set status = 'work' where id = 1 and stats = 'ready'
然后看 update 的返回值是 0 还是 1 即可. 和 redis 的 setnx 差不多的做法. |
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rainxt 193 天前 1
正在做类似的需求,额外用了 redis 做消息队列,1 个任务往消息队列里写,几十个业务进程从消息队列里拉取任务,处理完回写数据库标记完成,消息队列里空的时候再去查数据库里还有没有要处理的往里加
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Karte 193 天前
1. 创建一个带有并发控制所的队列.
2. 每个线程从该队列中获取数据. 3. 在获取数据时, 如果队列为空, 则由当前线程请求数据库, 批量读取数据丢入队列. 4. 数据暂时放弃时, 将数据丢入队列底部. 这样就好了. 在读取数据时通过锁做到数据获取无冲突, 而且不会有重复的数据从数据库中读取; 另一方面也降低了 IO 请求. 这个方案的缺点在获取数据时会有锁的存在, 如果数据处理比较快, 可能会遇到其他线程在等待其中一个线程读取数据库的返回. |
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8355 193 天前
1.最简单的单进程扫表推消息队列
2.update task set status=1 (运行中) where id = xx 根据影响行数判断是否哪个线程可以抢占执行中状态。 |
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mifly 193 天前 via Android
可以利用数据库的 update 语句的锁来实现
生成唯一的 Lockkey Update sometable ser lockkey=lockkey where ... Limit 10 Select ... From sometable where lockkey=lockkey |
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Karte 193 天前
方案二:
1. 创建一个对象, 对象记录一个查询位置, 查询数量. 2. 每个线程通过加锁读取该对象获取位置和数量, 并在获取后更新当前查询位置. 释放锁 3. 通过之前获取到的查询位置, 查询数量从数据库获取一段范围的数据. 4. 将数据丢入线程本地队列, 依次处理. 5. 对暂时放弃的数据 id 存入 步骤一 对象中. 采用 CopyOnWrite 方法更新对象值. 这个方案将查询 IO 放入到了每个线程, 线程只需要在获取当前处理位置时加锁就好了. 这样锁的时间十分短暂, 几乎可以做到 "无锁" 的情况. 但是需要注意线程数量, 查询数量参数; 尽可能的将线程数拉小, 查询数量拉大, 这样线程可以更专注处理数据, 而不是一直等待 IO 返回. |
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Karte 193 天前
方案三:
直接用现成的消息队列, 把要处理的消息丢到队列里. 消费者直接多线程从消息队列中获取数据处理. 这个开发方案是可以做到代码量最小. |
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CEBBCAT 193 天前
加锁哪有串行得劲,模仿 Redis 一致性哈希,加一列 int 给任务打标签,你干一三五,我干二四六,加一个 worker 捡漏。或者用 MQ 传递 ID ,让已经成熟的 MQ 来干这事
*然后发现让楼上抢答了,气😡! |
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nothingistrue 193 天前 1
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yjhatfdu2 193 天前 2
begin;
select * from tbl for update skip locked limit 1; # 处理逻辑 update from tbl where xxx=xxx set processed=1; commit; |
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yjhatfdu2 193 天前
现在的程序员都不会开事务了吗
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Vegetable 193 天前
@nothingistrue 锁是为了修改状态标记占坑,不是处理任务的时候锁着。
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csrocks 192 天前
number of task = N
task_0: select * from t where mod(id_hash, N)=0 ... task_N: select * from t where mod(id_hash, N)=N-1 |
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nothingistrue 192 天前
@Vegetable #20 看好取数的查询条件,不是 select * from t by id ,而是 select * from t where stauts= 未处理(以及未锁定) 中的第一条。两个线程之间的共享对象,不是一行数据,而是所有未处理数据,你要加锁或者占坑,也只能这么占。加锁之后的结果就是,多个线程只能轮流处理,跟单线程一个效果,无法并行。
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Vegetable 192 天前
@nothingistrue 我没看明白你说的是什么,锁只是确保状态只会被一个线程修改,和 MoYi123 说的判断影响行数的方案本质是一样的,锁的持续时间也就几毫秒而已,哪里和单线程一个效果
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nothingistrue 192 天前
@yjhatfdu2 #18
https://stackoverflow.com/questions/53288584/select-for-update-skip-locked-in-repetable-read-transactions 看下 skip locked 的效果,可以重复加锁,但是事务提交的时候要判定数据有没有被更改过,如果已经更改,那么本事务要失败。这就是个乐观锁,先提交的成功,后提交的失败,使用场景是并发修改的机率不高的场景。如果你在多线程并发场景中用乐观锁,那没跑几步就会只剩一个线程活着,其他线程全部出错终止(加了出错之后重启机制,效果会更差,绝大部分性能将被浪费在失败重启上)。 事务不是一句「开事务」就完事大吉的。什么时候开事务,开什么样的事务,都是有考究的。最常见的错误,就是认为开了事务就不怕并发数据冲突了。事务的隔离性是分级别的,序列化级别才能保证完全不出现并发数据冲突——但同时也没并发了。常用的隔离级别是可重复读,只在并发数据是确定的单行/多行数据的时候才能保证无并发冲突,当并发数据是表,或者表中不确定的数据时,还是要加锁处理并发冲突的。 而怎么加锁,也是有考究的。楼主的场景是没法加锁的,因为它的并发数据是「 stauts = 未处理」的表,不是「主键 = xxx 」的行。加常规悲观锁就让线程排队,等同于失去并发。加乐观锁,就是开玩笑。 @qviqvi #21 不要只找简单答案,容易错。Karte 那三个方案才是正确的。 |
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nothingistrue 192 天前
@Vegetable #25
update table set status = 'work' where id = 1 and stats = 'ready' id = 1 怎么来的:是 select id from table where stauts= 未处理 limit 1 得到的 那要是 select 语句跟 update 语句之间,其他线程已经提前做了 update 呢:这个 update 会返回 0 ,本线程处理失败 接着呢:如果你当失败处理,那么这个线程没了;如果你重新 select ,那么大部分时间要消耗在 select -> update return 0 -> select 的死循环中了。 我对 @MoYi123 第一个回复确实是错了,不是表锁,而是乐观锁。但乐观锁不解决问题,详见我上面对 yjhatfdu2 的回复。 楼主这个场景要加锁,你只能对 「 where stauts= 未处理 」,或者「全表」加锁,加了之后多线程从并发变排队,形同单线程。 |
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glacer 192 天前
id mod 线程数
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MoYi123 192 天前
@nothingistrue
id=1 怎么来的? 当然是 select * from t where stats = 'ready' limit 10 查出来的啊, 每个 worker 先拉一个 todo list, 然后一个个去领任务, 成功领到了就开始干, 这有啥问题啊, 难道你用消息队列就能凭空变出来这个 id 了? 不也是这样查的 |
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linyinma 192 天前
明明在应用层可以处理的,偏偏要扯到数据库,: 一个线程批量取,多个线程消费, 中间加个锁消费完了再去取.....
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nothingistrue 192 天前
@MoYi123 #29 消息队列读写分离了,可以单独只对读那一瞬间加锁。10 楼说得明明白白。
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MoYi123 192 天前
@nothingistrue 回答一个问题, 往队列里塞数据的进程是不是单点? 或者你要怎么加锁?
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