zzh161 最近的时间轴更新 zzh161 最近的时间轴更新 |
zzh161V2EX 第 114234 号会员，加入于 2015-04-30 08:40:07 +08:00 |
| 最近 jrebel 出问题了吗？似乎跟 jackson 有兼容性问题？ 问与答 • zzh161 • 2023-12-15 09:36:10 AM • 最后回复来自 ningfan120 | 4 |
zzh161 最近回复了
2023-07-13 11:08:22 +08:00 回复了 ligz 创建的主题 › 程序员 › 开源了 VectorHub，用文件和网页进行 GPT Embedding，并且能够分享给他人使用，发挥你创意的时候到了！ |
@ligz 访问 open ai 用的代理，国内的服务器大多不能直连吧
2023-07-13 09:53:19 +08:00 回复了 ligz 创建的主题 › 程序员 › 开源了 VectorHub，用文件和网页进行 GPT Embedding，并且能够分享给他人使用，发挥你创意的时候到了！ |
翻了半天，这个怎么设置代理？一定要代理本机所有流量？
2023-01-10 14:53:26 +08:00 回复了 gejun123456 创建的主题 › 分享创造 › [抽奖送码] Intellij MybatisCodeHelperPro 插件更新 3.1.5 版本，更好的 Mybatis 动态 sql 支持，评论送激活码 |
瞅一眼，不是 10 个，当个分母吧，强力推荐，特别好用
2019-05-20 12:18:22 +08:00 回复了 gejun123456 创建的主题 › 推广 › Intellij IDEA 插件 MyBatisCodeHelperPro 2.6.1 发布 送激活码 |
好吧，我肯定是第一个~~
2018-11-12 10:01:14 +08:00 回复了 gejun123456 创建的主题 › Java › Mybatis sql 如何进行全自动补全 检测 sql 的正确性 提升开发效率 |
楼主更新的很勤快啊，上次提出的功能很快就加进去了
2018-05-17 08:53:32 +08:00 回复了 remnet 创建的主题 › DNS › 1.1.1.1 号称最快的 DNS |
root@localhost:~# ping 1.1.1.1
PING 1.1.1.1 (1.1.1.1) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 1.1.1.1: icmp_req=1 ttl=59 time=0.269 ms
64 bytes from 1.1.1.1: icmp_req=2 ttl=59 time=0.224 ms
64 bytes from 1.1.1.1: icmp_req=3 ttl=59 time=0.278 ms
64 bytes from 1.1.1.1: icmp_req=4 ttl=59 time=0.243 ms
64 bytes from 1.1.1.1: icmp_req=5 ttl=59 time=0.219 ms
64 bytes from 1.1.1.1: icmp_req=6 ttl=59 time=0.261 ms
怕不是我这个最快
PING 1.1.1.1 (1.1.1.1) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 1.1.1.1: icmp_req=1 ttl=59 time=0.269 ms
64 bytes from 1.1.1.1: icmp_req=2 ttl=59 time=0.224 ms
64 bytes from 1.1.1.1: icmp_req=3 ttl=59 time=0.278 ms
64 bytes from 1.1.1.1: icmp_req=4 ttl=59 time=0.243 ms
64 bytes from 1.1.1.1: icmp_req=5 ttl=59 time=0.219 ms
64 bytes from 1.1.1.1: icmp_req=6 ttl=59 time=0.261 ms
怕不是我这个最快
2016-03-30 17:06:02 +08:00 回复了 vinsony 创建的主题 › JavaScript › 撸了一个 ajax 提交表单的轮子，求点儿 star~.~ |
2015-05-22 10:11:29 +08:00 回复了 chengzhoukun 创建的主题 › Python › PEP 0492 |
跟C#的async/await类似吧
2015-05-19 10:38:37 +08:00 回复了 cc7756789 创建的主题 › Python › 多线程 VS 多进程？ |
网络或者磁盘操作，这种IO密集型的任务多线程在提高效率方面会比较明显吧。如果是计算密集型的，那python的多线程就无法提高效率，甚至会降低效率，这方面可以自行搜索“python GIL锁”
另外，楼上说的用协程，在楼主所说的这种情况下，应该效率不会比多线程高，因为协程是单线程的，同时只能有一个任务在执行，考虑到爬虫还要读页面，解析页面，这里面有不少是计算任务，如果不是网络很慢的情况下，还是会造成很多网页读好了，等待解析。
另外，楼上说的用协程，在楼主所说的这种情况下，应该效率不会比多线程高，因为协程是单线程的，同时只能有一个任务在执行，考虑到爬虫还要读页面，解析页面，这里面有不少是计算任务，如果不是网络很慢的情况下，还是会造成很多网页读好了，等待解析。
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