@moln 跑在三层，因为 ARP 协议是跟网络层相关的。

我自己对“旁路路由”“旁路网关”的理解就是放在主路由旁边的另一个路由器，不过这个路由器和主路由都连入同一个局域网内。
你说“数据都跑在数据链路层”是错的，因为这个路由器不是做二层交换机使用，而是做三层路由器，有路由转发功能。

可能是某些企业推广宣传某些产品用的词，然后人们为了省事业就直接用了。

https://pgy.oray.com/news/8290.html
比如这篇文章，还抄了一段“旁路”的解释上去，然而里面推广的产品跟他抄的解释完全不是同一个意思。

估计是 Windows 不支持。

@yangheng4922 是的。

要求学习多长时间这种，建议后端直接记录开始学习的时间，然后看当前时间够不够，前端完全不用限制，这么做简单还没有明显漏洞。

@anmie 我觉得你的出发点是通过道德去评价一个企业，我还是赞同这种做法的，但很可惜我的经济能力做不到。

举一些例子：
1. 小米的路由器使用了 OpenWrt 系统但是却没有依照 GPL 协议开源。有的人会说你可以别买小米，去买 Linksys 等开源的系统呀。但现实是我买不起 Linksys 的路由器，我只能建议买了小米路由器后换掉官方的系统。
2. 几个月前某个 Android 插件被人利用漏洞提交了清除系统所有数据的代码，许多用户中招。然后在某个群里就有人说，有事没事折腾这些干嘛，觉得国产软件垃圾就别用啊，或者买台备用机专门装国产软件。但现实是我们很难摆脱对这些国产软件的依赖，只能想各种办法去解决软件本身的一些问题。

每个人有不同的标准，前面询问理由也是想知道你不建议的理由，没有别的意思。

我原本也是买了惠普战 66，而且是在知道联想竞品配置更高的情况下买的。当时觉得战 66 发布早，接口多，金属机身，性能方面一点损失也就算了。但是买回来后发现惠普把 TPM 给阉割了 (据说是故意做成选配功能，面向企业销售时加钱开启)，不过当时也就算了。但是后面发现屏幕上有亮点，换了一台电脑后又遇到偶尔花屏的问题。连续两台电脑遇到质量问题，这时候我已经很不爽了，所以才买了联想小新 15 。

还可以选择免费开源的 GIMP，虽然跟 PS 比有所不足，调整大小这种操作完全不在话下。

没办法调用，因为 C++ 没有一个统一的 ABI，不同编译器编译出来的都不能互相调用，甚至同一个编译器不同版本也不一定兼容。
解决方法是用 C 语言的接口封装一遍。比如 cef https://bitbucket.org/chromiumembedded/cef 就是这么做的。

估计是运营商的锅，运营商能向苹果提交相关配置，调整某些功能的。可能是旧版本中设置成了禁止开热点。
印象中 iPhone 4 时代中国移动也不能开热点，后来才改成可以开。

为什么要分单独的文件？写进 js 里面不行吗？

> 看了其他型号解锁 bios 高级设置方法都不行

你尝试了什么方法？说出来，避免别人说的方法重复了。

没记错的话 jsoncpp 是可以配置接受这种格式的，甚至还能解析注释，是解析注释而不是忽略注释，可以保留注释重新生成 JSON 。

总结起来是，协程跟 IO 多路复用关系不大，因为完全可以用协程写一个不涉及 IO 操作的代码，即使涉及到了 IO 操作，也可以使用多线程的模型。
Python 的 asyncio 选择了单线程+IO 多路复用的模型，所以相关资料都会涉及，但是 asyncio 并不等同于协程。

推荐看一下这篇文章 https://blog.panicsoftware.com/coroutines-introduction/

我个人的理解，无栈协程是一种可以中途返回，后面再从之前返回的地方恢复执行的函数。利用这种特性可以实现许多功能，比如生成器，求出一个值之后返回，需要下一个值的时候再恢复执行。或者用来编写异步 IO 代码，在开始 IO 操作后返回，IO 操作完成之后恢复执行。
而异步 IO 又有多种实现方式。可以用最简单的多线程来实现，协程启动一个新线程来进行阻塞 IO 操作，同时返回，新线程中的 IO 操作完成后，在新线程中恢复执行协程。
也可以用单线程来实现，但是要配合 IO 多路复用来实现，IO 多路复用简单说是同时监视多个文件描述符是否就绪，协程在当前线程进行非阻塞的 IO 操作之后返回，然后当前线程会检测文件描述符是否就绪，就绪后恢复执行协程。

@madNeal 我觉得不太可能出现这种情况，戴尔可是头部 PC 企业，管理应该更严格吧？神舟售后出现这种情况我才信。

@madNeal 之前我同学的 Dell 笔记本电脑突然无法开机了，拿到官方售后说是主板问题，只能付费更换主板，不能修理的。

@madNeal Dell 官方售后应该是只能换主板不会维修的，你说能维修是什么情况？

可以，需要配合 Cloudflare Workers 。