已从彩色激光换成了墨仓式喷墨打印机，自动双面，原厂墨水超级便宜，A4 超大幅面的照片都是打印自由。

如果 windows 生产环境使用 docker ，最佳方式是 hyper-v + debian + docker ，然后网络做桥接

比如何下载更重要的是：网上看到偏门的 pip 库，要仔细研究库的来源、作者、是否真来源、star 数等，因为任何人都可以提交库，要预防软件供应链投毒。

机车用网易云音乐，不要用 carplay ，用蓝牙播放试试

试试 Safetynet 能 pass 吗？ safetynet 是 google 搞的设备认证机制，有些 app 比较严格只允许安装在认证设备上。

https://play.google.com/store/apps/details?id=rikka.safetynetchecker

推荐 ssh 生成本地 socks5 （ ssh.exe 已 windows 内置）
ssh -D 1080 user@server

@liuxiniszhuhi #15 GPT4 对中文的理解力还是很强的，以下是提问和答复

提问：
“你什么意思？”和“意思意思”分别是什么含义

GPT4 回答:
“你什么意思？”在中文中常常用来询问对方的话或行为的真正含义或目的，相当于英文的 "What do you mean?"。

“意思意思”则是一个口语化的词组，通常用来表示“不必太认真”或“只是象征性地做一下”。比如，当有人给你一个礼物或请你吃饭时，你可能会说：“不用这么客气，意思意思就好了。”这意味着你不希望对方为你付出太多。

接 #26 ，将用户评价信息转换成 json 包存入数据库后，产品优点/缺点的信息列表后再次喂给 AI ，让 AI 总结。处理 1 个产品的几万条评价，几十分钟就能汇总出用户对产品的真实评价，能进而指导产品/销售的改良。

客户工单的紧急度识别。通过 AI 阅读工单正文的文字，结合客户等级和以往的工单记录情况，给工单的紧急度打分。如果 AI 判断是紧急工单，就提升工单优先级。

用户评价的 AI 分析。用户评价是一段文字，让 AI 去做识别归类后入数据库。给一段 GPT Prompt 的实战示例：

===========
system:
以下是电子商务网站的用户评价信息，请分别用 10 字~50 字给出用户评价产品的优点、缺点、总结评价、需要商品售后服务解决的问题，如果是客户使用抱怨产品不佳无需售后服务解决的，请填“无”，如果客户评价中提到的问题已经解决了，请填“已解决”，并评估用户评价是正面还是负面的，完全正面 5 分，完全负面-5 分，给出评估值。数据以 json 返回，JSON 格式为{"总结":"...","情绪": 5} ，以下是用户的评价：

user:
紧急要用，发过来一台，别人退的。开机键一层老灰，屏幕也是一层灰，上一任拿卡针粗鲁了点，撕烂了。告诉我是正常的？？？

assistant:
```json
{
"产品优点": "无",
"产品缺点": "存在灰尘和损坏痕迹",
"总结": "商品质量差，存在灰尘和损坏痕迹。",
"需要售后服务解决的问题": "无",
"情绪": -3
}
```
===========

有 1 个工具叫 word ，可以完成你的需求

向 apple 申诉可以退回最近一次订阅的费用。

我记得今年年初，教育部发文说没有出国仅在国内在线读国外大学的，某个时间点之后毕业的，学历不予认可，也就是换不到同等学历证明，如果 op 有这个想法，要先研究一下政策。

op 先研究一下中国教育部是否认可这个马来西亚的大学的专业的硕士，也就是能否换到中国教育部留学服务中心的同等学历证明。如果打算拿硕士回国进国企/考公，同等学历证明是必须的，没证明的国外学历是不被体制内单位认可的。

免费的 web 转 api http://web.archive.org/web/20230618061641/https://github.com/pengzhile/pandora/issues/837 ，pandora 的 web 转 api 是有限流的，你也可以自己搞一个 web 转 api 。

如果使用 3.5 ，相比各类方式，直接调用 openai api 从安全性和投入产出考虑还是最优的

你可以从优化 prompt 角度考虑，将多次请求转变成一次请求来压缩 token ，提升效率降低费用，例如： https://www.v2ex.com/t/966652 的 1 楼示例

@coolworker #24 pandora 已复活了 https://github.com/zhile-io/pandora

老 iphone 是有轻触和重按的硬件区分的，所以在最初设计时，只有用力按才会启动手电筒和相机，不会遇到误触到问题。然而新 iphone…