@CHENYIMING T 级数据的备份取回。千兆网络的速度还跑不满机械硬盘，更别提 RAID 或者固态了，需要 2500M 以上
其次是视频工作者的未压缩视频传输，本地都是固态起步，如有异地需求就算是隔一条街那么远网络也推荐 5000M 以上。
然后是实时 VR 串流。双眼 180 度高帧率起步 8K 120fps 的视频即使压缩带宽要求也很大，至少需要千兆，最好 2500M
(限于目前带宽，pico VR 直播目前都是阉割的 30fps 版本，质量可想而知)
最后，如果你想贡献自己的 4090 用于ＡＩ训练更新参数，网速至少要达到万兆以上，最基本的要求

看了下，还真是 for

我不懂 go ，但是我猜是这行的问题
for len(queue) == 2 {
是 for 还是 if 来的？

@jd186 比较可行的方法可能是苹果表那套方案，通过手表拍照手背上的那两根筋，做固定但精确的手势检测（不知有没有专利），然后确保红外遥控 LED 只照到一个设备就是了
听 CSDN 说 yolov5 装树莓派里只有 0.3fps 到 3fps ，比较可怕

@ye4tar 说到不配遥控器的电视，还真有个想法，可以在手上手势识别（比如 m5stack 那种大小的单片机，没有广告的意思），然后红外发给电器。（想办法干掉信号反射就是了）
因为是穿戴品同样没人用就是了。

@ye4tar 而且红外照明还和各种东西有干扰，比如各种ＶＲ头显主动的被动的统统不支持红外照明，有干扰

@ye4tar 红外摄像头没用，要的是红外照明。没照明什么都拍不出来。而且照明在有可见光的时候还不能开，否则过曝。

近距离采集手势的，有 leap motion ，没法用。远距离采集手势，估计得多摄像头 opencv 人体骨架估算手臂指向（可能相对容易），高清摄像头大致判断手势类型(可能需要各个角度的个人手势照片训练)，然后合成一下吧……
yolov5 不知道行不行，看他们标注都是 curved fingers,stretched fingers 什么的，估计不训练偷别人数据的话能识别攥拳和伸平两种手势就了不起了……

我也在想这个问题。
然后发现，电器 A 不能是灯
是灯的话，手势 B ，好了，摄像头什么都看不见了，上红外照明吧
然后夜视的摄像头好几百，红外下因为光照点不同（正面直射）还不能和可见光的同一套模型，各种烦心事都来了
看各种竞赛那个高识别率高性能，估计都是钱堆出来的

我当初想的更激进，我妄想可以用一般非眼动仪红外摄像头捕捉视线实现床上显示屏自动开关。
后来发现，这个问题早就有人采集好高质量视线数据库等你训练了，之所以还没出成品，不是模型正确率不够，就是硬件钱不够。
很伤心......

@Jasonboy 比如密码在一个黑盒单片机算法里，因为是算法读内存没用，算法会问你几个问题
需要你不按照提问来答，需要根据现场条件，并且涉及高级心算，输入每次不一样的特定的序列算出密钥
而被灌了吐真剂的人永远只会直白的回答这些问题或者不会答，所以就解不开

这种９０年代的境外电视剧有演过

@Jasonboy 但是你看案情分析，取证那帮人说他们用软件脚本绕过了锁屏密码……
所以是在不锁屏的情况下操作的，组策略那时是不是可以随便改我也不知道……

话说真的间谍机关的密钥都是能抗吐真剂的，即使给你灌了药，拿到了方法和基础密码，没有你的高级智能部分参与，算不出解密密钥。
强度有多大我也不知道就是了

可以把密钥丢进 TEE 可信执行区内，防 DMA ，但是
解解 DRM 版权保护还行，用来解密读 SSD 性能惨不忍睹……
一切加密保护强度不够都是性能问题，感觉是。

@lx271896700 看你湿度都 60%多了，该抽湿了。60%湿度是影响汗液蒸发的湿度，温度不低会感觉闷。兼顾鼻腔的话 39%左右最舒服，鼻子没毛病的 35%以下最舒服。没抽湿的话可以 500 左右买个抽湿机，空调降到 26 点几度就关上，开抽湿机。你会觉得 20 六七度也很舒服。