wenjun19931112

1 、数据脱敏（统一做脱敏规则）
2 、日志收集（当你做多实例集群部署的时候，需要将多个实例的日志汇总收集，不然关键日志很难找）
3 、使用 code 方便监控（运维人员可以通过统计日志中的 code 做运营级别、系统级别的告警。如某个时间内注册用户激增、某一个异常报错树超过阈值）

想办法把有状态的服务，转换为无状态的服务。
而不是优化有状态服务的分布式处理逻辑。

@nightlight9 提高诈骗成本。诈骗 app 都是打一枪换一个地方。当开枪成本太高，就不会使用这种方式诈骗。

@RageBubble
现实是，在中国大家碰到了问题，大家第一想到的是怪政府。 比如烂尾楼。 所以政府需要给设计政策给大家兜底（虽然不一定全部能解决），这是中国的国情。

@wenjun19931112 前排说“可惜垃圾软件总能找到办法过备案，只会做产品的个人开发者就一头雾水了”。 当不住垃圾 app ，总挡得住一部分诈骗 app 吧？ 这就是需要的效果。

看问题的角度不一样。

- 从监管角度：完全开放侧载，无可避免会导致小白（比如父母）用户安装垃圾 app ，甚至诈骗的 app 。我们国家目前已经很严厉打击诈骗了，还是有很多人被骗，这个是事实（我们小区就有好几个被骗了十几万）。
- 从个人开发者角度：确实，个人要在国内上架一款 app 很难，有的还要软著。不利于个人的创新创业。

两个角度都没错，只是取舍的问题。中国政府是家长式领导，会帮大家操心，不被收到伤害（被骗）。从全局宏观来看，我认为这样的过度提示设计没有问题。


顺便提一下，我的小米手机是可以正常安装 第三方应用的。只是麻烦一点（很多提示，要输密码），这就减少了小白安装诈骗 app 的风险，但是也没妨碍相对专业的人使用。

c3VwZXJ5d2pAZm94bWFpbC5jb20= 谢谢

AI 不会淘汰程序员这个职业，但会提高这个行业的整体效率，导致生产力过剩。

原本 10 个程序员能干完的活，现在 AI+4 个程序员就能干完。 另外 6 个程序员就被淘汰了。所以现在的程序员不要只专注于增删改查，也要懂产品和运营。以免被淘汰。

我觉得产品经理的危机更大一些，因为 AI 生成出来的代码，必须经过审查。而让产品经理去学习代码，还是有门槛的。而程序员学习产品设计简单得多。因此在未来，产品经理式的程序员会成为刚需。

以上就是未来的趋势。

@niubee1 绝大部分人都只是螺丝钉而已