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wadewade

V2EX member #646431, joined on 2023-08-31 18:17:16 +08:00

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酷工作 • wadewade • 14h 21m ago • Lastly replied by JohnXu20151211

AI Agent 智能体 • wadewade • Sep 27 • Lastly replied by zjc0264

AI Agent 智能体 • wadewade • May 28

求职 • wadewade • Jun 25 • Lastly replied by wadewade

wadewade's recent replies

16h 4m ago

[email protected] 有意者可以发简历到这个邮箱

Jul 8

感觉就是自己把自己的 title 太当回事儿，半个月不安排面试，说明公司内部考量没有通过或者人家有更好的选择，催促感觉更没必要了，也没必要把事情发出来，反而会觉得像一个巨婴。企业有企业自己的选择，不能因为你的”title“去绑定企业必须要你。大家都是成年人，没有明确的推进就是软拒绝了呀

Jun 25

https://github.com/leor-w/agent-execution-control-plane

自己开源的基于 langgraph 开发的 agent runtime 的控制层框架，目前暂时没有开源源码，仓库里主要是基于框架实现做的文档整理。

May 29

@thedog 模型的能力提升确实会解决很多原来需要工程解决的问题，不过，要解决企业怎么敢让它去执行任务的问题，这个时候就从模型能不能做变成出了问题怎么办。所以我更关注的是 runtime 或者是 harness 这一层，而不是单纯的模型能力。

May 28

@thedog 这个需要反驳一下，哈哈哈，模型底层就注定了它没办法永远稳定，即使你把温度压到最低，它天然就是进行向量计算预测，如果完全通过模型去预测，可能真的得等到世界模型了，否则现在的模型想要稳定进入企业不太可能。还是需要软件工程去限制它的能力

May 28

@newaccount 对的呀，肯定需要在关键的节点卡 HITL ，目前的模型能力还无法完全替代人。所以需要构建一套确定性的 Runtime 体系去控制住模型的幻觉

May 28

@leoliu168 是的，企业不会为充满不确定性的产品付费。

May 28

@cadl 可以一起探讨一下，我最近就在做这个东西。

May 28

@thedog 对呀，就目前阶段来说，模型确实很强，但是幻觉也很严重，还是要靠人去构建系统架构才能真正的进入企业级场景

May 28

@409164 是的，这个评估机制确实可以有。这样可以减少模型幻觉带来的盲目自信，不过还是在关键节点，通过 runtime 限制死，核心的动作必须要人工参与授权。企业落地哪怕只有 1%的概率会出现不可控都是很难接受的，不可控带来的就是损失，那产品的信用也就毁了