@vk42 确实不是很熟悉这一领域，有什么好用的工具可以推荐推荐吗？

@reus 谢谢提供的信息，消消气哈。(>▽<)

我搜了一下，看到了一篇在 stack overflow 的帖子

https://stackoverflow.com/questions/48527189/is-there-a-way-to-flush-the-entire-cpu-cache-related-to-a-program

您指的是这个吗？还是有更好的资料呢？

@realpg 好的，谢谢！

@reus 因为我测得是程序的一段代码块的运行时间，是否有在运行中 flush cache 的指令？还是说我应该把这段代码块摘出来，然后重复运行多次？

@vk42 我到不用把 cache 当 ram 用。看了这么多楼，已经不太懂 Intel 的 Cache Disable 到底做了什么。

@realpg 距离感觉占了执行时间的很大一部分。目前程序的标准差大概是 1000 ns，如果保证了距离一样是否能减少到比如几百纳秒？

@helloworld000 效果和不重启比有很明显不同吗？

@helloworld000 是个方法。不过我的实验环境应该没有别的应用在运行（除了操作系统的），不知道会有多少提升。

@realpg 看起来经过 intel 文档里的方法，数据依然会从 DRAM 经过 L3/L2/L1 cache 到 CPU ？是否可以理解为所有数据都是从 DRAM 经过 cache 到 CPU，他们移动的距离是一样的？

@Nadao 现在是否有支持关闭 L1/L2 的 BIOS 。我看到有方法是这么说的，也有人说运行状态下无法关闭 cache 。

@dalabenba 目前我运行同一段代码多次，通过 KNN 我们可以将代码运行时间分成 4 个 clusters，cpu 的型号显示有三层 cache，我就想通过关闭 cache，观察运行时间是否还会被分为 4 个 clusters 。

@dalabenba 因为系统里还有其他影响因素，我是希望先关掉 cache，避免由于 locality 带来的干扰。

@dalabenba 谢谢。能否详细说一下怎么使用吗？我通过 `/proc/iomem` 看到了各个硬件设备的内存，但是没看到 cpu 的 cache 。

@sisylocke 多谢，按照你的方法解决了

天气太冷了？

@dazhangpan 有什么推荐的工具吗？

@ncwhale 是否对于任何多线程程序都会出现这个问题（线程申请新的内存时，所有线程需要用锁来同步当前进程控制的内存）？如果用其他语言，如 C++，它的 overhead 还有这么高吗？

@ipwx 那如果想用 Python 实现 parallelism 有什么推荐的库吗？

@ipwx 确实按照通常来讲 web app 是最常见的场景。但是我这里的场景是进 /线程间高通信，高计算，低 IO。