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回复总数  67
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2016-01-07 16:06:57 +08:00
回复了 thinkingmind 创建的主题 推广 2016 年新一轮 Quant 极客的投资比赛 - python 量化策略编写
@uuair 谢谢,其实我们团队以前是给国际一线投行和券商做过亚洲多个交易所的 DMA (交易所直连的)。虽然是云端平台,也是免费的,但是背后的系统还是专业的。
2016-01-07 16:05:25 +08:00
回复了 thinkingmind 创建的主题 推广 2016 年新一轮 Quant 极客的投资比赛 - python 量化策略编写
@Comdex 我们是首个支持 Java 的量化策略云平台。现在可以用 java 和 python 写策略。然而我们后面支持 Python 的原因是因为 Python 里面的 Pandas 以及其它的科学计算库更加多。在金融业界, Python 是越来越流行了,也在于它门槛不高,开发速度也快,我们接触的很多基金公司都在用 Python 了,而且是趋势。通常一个简单策略数十行的 Java 代码,用 Python 来写也不过 10 来行。
2016-01-07 14:07:09 +08:00
回复了 thinkingmind 创建的主题 酷工作 招聘前端工程师 - Ricequant 量化交易平台
@wdhwg001 有道理!
2016-01-07 12:07:26 +08:00
回复了 thinkingmind 创建的主题 推广 2016 年新一轮 Quant 极客的投资比赛 - python 量化策略编写
@vdo
@uuair
我们制定比赛规则的是我们在新加坡国立大学计算机本科、金融数学研究生。在新加坡巴克莱衍生品交易组做了 7 年 Quant 的同事制定的,评分系统对各个参数策略的收益风险等指标做出了打分。其实也是引导大家往一个低 beta ,高 sharpe 的方向去走。

大牛们有他们的交易系统和平台和 IT 团队,可是一般的量化爱好者、研究者会有吗? 我是希望多了解, before u comment.
2016-01-07 11:44:17 +08:00
回复了 thinkingmind 创建的主题 推广 2016 年新一轮 Quant 极客的投资比赛 - python 量化策略编写
@uuair @vdo 我们只是一个中立的平台,提供给量化爱好者去实现策略的,而且和高频无关。你可以参照美国的 quantopian 。。要想知道要学习或者从事量化的人,不是每个人都有能力自己去下载、购买大量的历史数据,还有构造回测和模拟测试系统呢。而我们把所有的数据和策略交易系统做成云平台,就是为了降低这个门槛。 现在也有大几千个用户在上面写他们的策略,一个月有接近上千的用户增长,而策略永远、也绝对是属于策略开发者的私有产权。

上一届的冠军是人大的学生,亚军是腾讯的大数据工程师组的一个小团队。
2016-01-06 00:51:56 +08:00
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@yangg
@wdhwg001
为了代码写得漂亮,况且现在前端发展这么快,变得这么复杂,这些基础还是多少得有一点的。。
2016-01-06 00:49:18 +08:00
回复了 thinkingmind 创建的主题 酷工作 招聘前端工程师 - Ricequant 量化交易平台
hr at ricequant.com
@zomco 欢迎!
@9999999999999999 对的,我们在深圳的南山区。 为何看出来了?
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