V2EX › rogerer 的所有回复 › 第 1 页 / 共 3 页

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1 天前

回复了 mogutouer 创建的主题 › 职场话题 › 用 AI 编程，半夜的我放声大笑

@wyntalgeer 这和轮子没关系，你只需要有足够多的代码就行了，也不分你前后端还是深度学习。后端比较容易的一点是，现在就能做到 function call 去感知服务的变化，前端还没做好和 dev tools 的通信。

1 天前

回复了 wangyzj 创建的主题 › 程序员 › 为什么现在 AI 场景落地专门盯着代码辅助干？

因为能明显盈利，LLM 的能力能得到发挥的就是这个领域。ChatBot 的盈利能力一般，不是生产力工具。

2 天前

回复了 jingyijun 创建的主题 › 程序员 › 实验室 GPU 集群管理经验分享与问题探讨，求建议

@jingyijun 需要找个本科师弟来做这个维护哈哈

2 天前

回复了 fangyex 创建的主题 › 程序员 › Cursor 和 Windsurf，哪个更好？

@alexsz 我看 windsurf 的 credit 是有限的，虽然 cursor 也有 500 条 high speed 的限制，但好歹还能 slow speed 凑活用。这个真正用的时候会影响很大吗？

2 天前

回复了 neochen13 创建的主题 › 程序员 › AI 代码辅助补全助手， 2025 年的当下，还有比 Github Copilot 更好或者差不多的代替品吗？

Cursor, Windsurf 体验最佳。通义灵码这种都是有点玩票性质，就直接用了补全能力。

10 天前

回复了 Suger828 创建的主题 › 程序员 › 请教大模型微调

1.全量一般没人调得动，除非你训的是非常小的模型。LoRA 做的事情是在原有模型的旁边搞一条 Pathway ，这样不用动原有模型的参数，也能让模型去适配一些特定的任务，属于是没有办法的办法。
DPN 应该是指强化学习来调整 LLM 相关的技术，这个现在叫 post-training ，用来增强模型的推理能力。

2.function call ，其实应该也能通过微调的技术来做，比如给模型一些模板奖励信号，这样更输出可能会更规整。

10 天前

回复了 oldManNewThought 创建的主题 › 程序员 › 求大佬指点， ai 加知识库的内部原理

嵌入模型是用来检索的。LLM 依赖的 Transformer 架构的时空复杂度是和序列长度 O(N^2)的，所以不太能把知识库所有的语料都放进去。

静态嵌入模型在这里本质上是做语义相似度，把和你要查询的内容相关的文本找出来再喂给 LLM ，因为静态嵌入模型和上下文无关，所以预先计算成向量，然后再和你的查询转换成的计算相似度就可以了。

另一件事情是，LLM 并不是输入越多信息越好，所以用另一个模型帮它做精简。

10 天前

回复了 jlak 创建的主题 › 程序员 › 感觉编程辅助工具都在卷 Agent 而不是补全

补全的能力更多依赖 foundation model

11 天前

回复了 voidmnwzp 创建的主题 › 程序员 › ai 这是真要把前端干死吧

@pureGirl 确实没必要分了，以前分前后端是一个人能学的知识有限，现在大家的心智负担小了不少

11 天前

回复了 voidmnwzp 创建的主题 › 程序员 › ai 这是真要把前端干死吧

@mumbler 我最近用 cursor 复现论文，效果非常好。你说推荐系统，一整套系统让 AI 直接来做上很难的，exposure bias 嘛。但如果是学术界用来复现论文或者快速实现 idea ，非常好用，基本上也不需要怎么改。这可比前端用 cursor 要舒服多了。

11 天前

回复了 IAmSimon 创建的主题 › 程序员 › 讨论一下 Ai 辅助编程的痛点

建议给 AI 写文档，你要什么功能，具体的定义，期望的表现都给 AI 写好。

27 天前

回复了 Suger828 创建的主题 › 程序员 › 如何进行大模型知识蒸馏

@dianso 蒸馏还好，要去训练的模型不是 LLM 的规模。
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现在大家用 LLM 的结果去蒸馏，蒸馏学习的目的是让更大的模型作为小模型的 supervisor ，这样能让小模型学到大模型的能力，所以直接学输出也是可以的。

31 天前

回复了 pizone 创建的主题 › Google › google 的 gemini-2.0-flash-thinking 这个推理模型是不让用了吗

@ttgo 2.0 的能力还挺强的

34 天前

回复了 pureGirl 创建的主题 › 程序员 › 需要高并发读取 xlsx 文件存入数据库怎么处理比较好

@pureGirl 那就做优先级队列？把耗时长的任务放后面一点，并行处理 xlsx 也没有太多特殊的操作。

36 天前

回复了 ano 创建的主题 › 程序员 › 是不是 cursor 的重点是 sonnet 3.5

不完全是，prompt 怎么写，constrained decoding 怎么做（猜测应该是用了这个技术）还是挺关键的。

trae 现在就存在一个问题是 apply edit 经常没办法 apply 得很精准，猜测他们的实现是把生成的代码和当前文件全部送给 LLM ，然后拿 LLM 的输出来输出，这种稳定性保证不了。

36 天前

回复了 timerring 创建的主题 › 程序员 › 尝试了 trae 后，我为 cursor 续费的心有点动摇了...

有点像是年前端出来的半成品，而且魔改 vscode 得很厉害，以至于第三方的 theme 全部不让用。
trae 这个名字发音也不如 marcode ，传播度可能会受影响。

36 天前

回复了 rogerer 创建的主题 › 程序员 › 腾讯医典的静态服务被滥用？

@Yanlongli 还是开发的责任，把 webp 解析成 HTML 。

37 天前

回复了 rogerer 创建的主题 › 程序员 › 腾讯医典的静态服务被滥用？

需要使用微信打开

38 天前

回复了 SGL 创建的主题 › 问与答 › 老哥们，后端开发 go，年后什么方向的职位可能短缺，大模型应用开发方向有搞头吗

@dabingbing 你怎么和 cuda 交互？还是得让 C++去充当业务语言和 LLM 的中间件吧

38 天前

回复了 panjinghui1213 创建的主题 › 程序员 › 前端开发如何走的更远？

@murmur webgl 和 webgpu 可以用来做端侧推理，不仅仅是做图形学的事情。

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