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| 要 update 个 3000W 行的大表做数据 migration，怎么操作比较好 数据库 • rockyou12 • 2020-01-14 09:40:32 AM • 最后回复来自 duhui | 4 |
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| 看到新闻说“我国自主知识产权的“.chn”域名亮相”，有没有业内能说下详情？ 域名 • rockyou12 • 2019-05-20 23:12:33 PM • 最后回复来自 wangyikai | 1 |
| 请教下有什么算法可以检测时间序列数据的趋势 算法 • rockyou12 • 2019-02-14 14:42:39 PM • 最后回复来自 rockyou12 | 10 |
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4 天前 回复了 vitovan 创建的主题 › 随想 › 王伟今年已经换了三份工作 |
lz 会佛法啊！
52 天前 回复了 FstarKing 创建的主题 › 问与答 › 聊聊关于回形针出的股票视频 |
pb 也就有个一般的参考意义，还是基本面最强，有些公司估值再低没人关注没什么基本面消息能炒作那死活都不会涨的。如果你是长期投资吃股息的那还可以，反正买在估值低点只是让你不赔或者少赔
58 天前 回复了 rogergood 创建的主题 › 问与答 › 用关系型数据库存储查询时序数据怎么样？ |
@rogergood prometheus 是专为运维监控设计的，如果你们是 iot 或其它业务它的模式不太合适，当前其实时序数据库我觉得靠谱有 3 个你可以联系他们或找找他们的性能测试文章：
influxdb，最老最稳定，有很强大生态，2.0 版蓄势待发
timescale，性能不错，由于基于 pg 所有可以使用 pg 的生态，开发非常方便。而且各方面性能其实比 influx 强（至少 infuxdb1 ）
tdengine，国内团队产品，性能总体应该是最强的，但生态还不完善，有些功能可能还需要打磨但瑕不掩瑜
这几个数据库基本每秒写入几十万的指标点位都是轻轻松松，具体性能还是要看你环境
influxdb，最老最稳定，有很强大生态，2.0 版蓄势待发
timescale，性能不错，由于基于 pg 所有可以使用 pg 的生态，开发非常方便。而且各方面性能其实比 influx 强（至少 infuxdb1 ）
tdengine，国内团队产品，性能总体应该是最强的，但生态还不完善，有些功能可能还需要打磨但瑕不掩瑜
这几个数据库基本每秒写入几十万的指标点位都是轻轻松松，具体性能还是要看你环境
58 天前 回复了 rogergood 创建的主题 › 问与答 › 用关系型数据库存储查询时序数据怎么样？ |
TimescaleDB 性能还是很高了，生产用其实没问题的，特别是一般的关系数据和时序数据可以用一个库。它现在最大问题还是压缩比太低了，比较吃硬盘。
按照他们自己的 benckmark，在高负载下 timescaledb 性能比 influxdb 还高出一大截。但现在 influxdb2.0 发布而且快稳定了，不知道提升多少
https://blog.timescale.com/blog/timescaledb-vs-influxdb-for-time-series-data-timescale-influx-sql-nosql-36489299877/
按照他们自己的 benckmark，在高负载下 timescaledb 性能比 influxdb 还高出一大截。但现在 influxdb2.0 发布而且快稳定了，不知道提升多少
https://blog.timescale.com/blog/timescaledb-vs-influxdb-for-time-series-data-timescale-influx-sql-nosql-36489299877/
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