谨慎使用，有时很庆幸在 AI 这么强大之前学会的编程。可以参考之前总结的一些经验教训（不光适用 cursor ，所有 AI 辅助编程都适用）。https://www.pixelstech.net/article/1736068526-be-careful-when-using-cursor-to-help-build-application?lang=chinese

@anviod 死锁了。你不能在一个 goroutine 里面获取读锁之后又获取写锁

谷歌算么

@SilentlyYc 估计又是交给 AI ，然后会是按下葫芦起了瓢，最终被反噬。

@790002517zzy 您好，请问具体是指哪一块太差？内容没 capture 全，还是布局不是原来页面的布局，还是不清晰？

28 岁可谓正当壮年。平时其实可以自己去私下花一些时间了解自己感兴趣的技术，比如 AI 之类的，可以晚上看个一个小时，慢慢积累，这些在现在的工作不一定能用得上，但是潜移默化未来说不定就有用了。如果真的是想着说提高自己的技术然后用这个技术去追求更幸福的生活，那就找准一个自己感兴趣的技术领域切入，然后把相关需要的技术都去了解一下，实践一下，然后尝试在本地找个相关工作，不行就去大城市，那边毕竟机会更多，接触的东西更多更复杂更具挑战更能帮助成长，接触的人也都是更多元更利好，能学到更多东西。

如果想写东西是出于兴趣爱好，那么建议还是张开腿，迈开脚，勇敢地写起来，不要担心写的东西简单，想到什么就写什么，日常问题的解决，或者新的一个功能怎么实现，都可以。慢慢地积累感觉。对于技术相关的东西，可以参考 https://www.pixelstech.net/article/1725756760-everyone-can-write-tech-blogs?lang=chinese 来做一做。

如果真想好了就去做，犹豫反倒会给自己带来遗憾。

@molvqingtai 你是说浏览器本身提供了 API ？

@Honwhy 嗯对的。它可以指定 scale ，可以大致控制清晰度这样。

cursor 能打

我还是觉得 cursor 好用（建议用 composer ），建议让他改代码之前先让他给你出个改动方案，自己先过一下。

@snm 很高兴没有问题。有别的问题也可以反馈哈

以目前的段位，应该更适合使用 AI 来做一些 MVP 或者 POC 之类的。如果是个严肃的复杂一点的项目，它的定位应该就是辅助。不要盲目轻信它。但是未来确实有可能会取代一部分只会增删改查的程序员。

现在的问题：
1. 并不能完整无误的理解你的需求，对于复杂一点的项目，你可能需要写很复杂的指令，然后它还可能没办法完全按照你的意思来实现。
2. 它的实现还不能算是完全的没问题，很多情况下它只是实现了你的需求的一部分，然后让你产生错觉以为都实现了。
3. 在做新的功能时会把之前的一些东西改掉然后你就需要回去把之前的东西再测试一遍，其实时间成本可能也不小。
4. 关键是这种如果纯靠 AI 生成，大一点的话你肯定不会去仔细读代码，导致如果出 bug 了，你可能比较痛苦，而这个时候很多 AI 可能也不知道问题真正在哪里...

@SachinBeyond 好的，下一个版本就应该支持了

@SachinBeyond 谢谢你的反馈。

有几个问题问一下：
1. 你是在 chrome 还是 edge 上装的？
2. 请问一下你用的是 Save as PDF 还是 Save as PDF(Reader Mode)？

如果是用 Save as PDF(Reader Mode)的话，我看是可以看到完整的 chatgpt 的回答的。如果是 Save as PDF 确实看不到，我看有没有办法优化。

@pike0002 给错例子了。应该是

package gemini

import (
"context"
"log"

"cloud.google.com/go/vertexai/genai"
"cloud.google.com/go/vertexai/genai/tokenizer"
)

// CalculateToken calculates the number of tokens in a given content using a specified encoding model.
func CalculateToken(ctx context.Context, content string, encoding string) (int, error) {
client, err := tokenizer.New(encoding)
if err != nil {
log.Printf("Failed to get encoding: %v", err)
return 0, err
}

resp, err := client.CountTokens(genai.Text(content))
if err != nil {
log.Printf("Failed to count tokens: %v", err)
return 0, err
}
return int(resp.TotalTokens), nil
}

可以看看这个 https://www.pixelstech.net/feed 。当然仅限于技术类的。每天不定时从各大热门渠道获取趋势信息。虽说它是英文的。但是你登录后是可以看到清新版中文内容的，所以也没什么阅读障碍。

基本的公式：统计分词后得到的所有 Token 的总数，包含：
* 单词或子词
* 空格（如果分词器将空格视为 Token ）
* 标点符号
* 特殊控制标记（例如 <start>、<end> 等）
对于中文的话，也是差不多，只是分词的规则不是太一样。比如基于单字的方式，那就是一个汉字，一个标点都算一个。还有基于单词（有意思的单词）。

一般大家会用一些计算工具看一下它大概是多少。比如 Gemimi 就提供了接口可以本地计算。例子： https://www.pixelstech.net/article/1735013847-calculating-token-count-for-claude-api-using-go%3a-a-step-by-step-guide?lang=chinese

也有现成的工具： https://www.pixelstech.net/application/tokencalculator

cursor 和 windsurf 这些 AI 辅助编程工具都行，打开对话框或者 composer 然后 @Codebase 就可以阅读项目代码。