Python 有个包叫 colorpedia ，用起来很方便

@liu1609629379 海森堡是什么？

MacBook Pro 极其垃圾的屏线，导致很多人出现屏幕问题，我就是中招者之一，垃圾苹果！！！

@nicevar 好奇你赚钱的 Python 项目是哪些？

@kilasuelika 据说微软把 GvR 招进去的动机是打算给 Excel 加上 Python 计算引擎，如果要让 Excel 在数据科学有更广的应用，Python 就不能运行太慢，搞 Python JIT 的实际意义和长远价值都是很高的。

@evilStart ts 没 py 有名，要是微软实现了 py 极大加速，微软的良好形象会进一步提升。

我知道 Pyjion ，但我不太认可它的技术路线，如今也不是微软官方支持的。

如果 Google 当年搞 V8 将 JS 运行速度来个大飞跃，业界传颂至今；那么，微软要对开源做贡献、让万众铭记的一个办法，我认为是把好用的 Python JIT 做起来。

我是希望，微软那么有钱（市值那么高），拔一根毛就有很多资金，何不把 Pyston 2 的团队收购过来，让 GvR 带领一起搞 Python JIT 呢？

Python JIT 是很难搞，但只要有个有钱的好爸爸，一切难题都不再是难题。

Django 自称重视安全，forms 有校验参数的功能，需要的时候在 forms 里头写校验逻辑。除非需求特别，一般都不需要自己搞中间件来校验。

1 、在 github 上找一些优秀项目，通过学习别人的代码，强化自己的代码功力——只会基本语法是没用的，真实项目中的设计有很多技巧。

2 、做一些实际的应用，如写个网站，基于 telegram 写个机器人（比如抓取某些信息，发消息通知自己），量化交易之类。

这种写法嵌套深度多了一层，写成`if key_event.key in [pygame.K_w, pygame.K_UP]: ...` 应该更清晰。

2016 年前的 MacBook 当然还不错了，尽管有少数质量问题。

2016 年以后的 macbook 一是设计有先天缺陷，二是品控很有问题，还不说丢掉不少历经考验的优秀设计方案（近两三年才慢慢恢复，但早干嘛去了？）。

事实上就是，2016 到 2018 年之间的 Macbook 很多出质量问题，很多人因此在网上控诉，国外甚至有人组织起来告苹果，可惜没成功，苹果死不承认。

针对你的需求，要获取最新数据，用相关事件信号触发动作不是更直截了当还稳定可靠？

medium 上的 towarddatascience

a1 @ b1 等价于 a1.dot(b1)，其实我认为这是一个毫无价值、根本没必要引入的新语法。

你的方法 2 会引发两次查询，优化文档经常提到不要滥用 exists()：如果后续仍需要使用到对象数据，就无须用 exists()去判断对象存在与否。

用 #13 的方法也可以。