如果半年前投一点小钱 $10000 到 BTC 上，现在就赚了 $20000 了

市场是轮动的，这里的轮动的可以不仅是 A 股内的版块，还可以包括像 BTC (ETF) 这样的新型资产

C 盘 512G 快满了清理空间: SpaceSniffer

富途的 OpenAPI 其实挺慷慨的 (除了美股要付费)

可以查询 8 年的分钟级 K 线 (以前好像是 2 年)

普通投资者有了这些数据都不用去采集了

%g 应该是正解

stackoverflow 上票数第二高的答案，煞有介事地介绍要用 %.17g ...

%.17g 确实达到了 double 地精度上界了，而且其实 %.17g 在不少情况下工作是正常的，估计 stackoverflow 上的回答者没有仔细测试就把方案发出来了

纸质时代有一个东西叫 "效率手册"，最初概念是从日本那边传过来的

国内有一个效率手册爱好者王潇，关于时间管理规划还出了两本书，其中一本叫《时间看得见》；另外还创办了公司在电商上卖毛利率奇高无比的效率手册本子

@wxd21020 搜 Reddit 帖子
I turned a $95 AMD APU into a 16GB VRAM GPU and it can run stable diffusion

据说有些 APU 能把显存魔改到 16G 然后跑大模型

J1900 还是算了吧

发这段文字，又被封了一个 IP
楼主真的没多少备用 VPS ...

1. 阮一峰的科技爱好者周刊
2. 电玩疯
3. 财经夜读
4. wxb 财经专栏

再补一条: 知乎日报

知乎近几年越发地世俗化。应该有不少人不太喜欢每天知乎热榜上的话题。而智能推荐，则可能让人陷入信息茧房之中。

其实知乎很久之前就意识到了这个问题，开发了一款知乎日报专栏。在这里每天会有两三篇编辑精选的不同行业的优秀文章，"老知乎" 口味的。

知乎日报也有一个很简单的 API ，有些人顺手就把它和自己喜欢的其它内容组合起来，做出一个聚合阅读 App ，放在 Github 上。我平时用的一款叫纸飞机，是知乎日报+豆瓣一刻+果壳精选组合而成的(今天豆瓣一刻已经停更了)。

好不容易才发出来，还 403 了一回，大家将就一下

@cnbatch 如果再仔细分一分，这些工具应该可以分成两类

1. 没有 ddns 很难处理动态 IP ，或者必需进行流量转发的 vpn
2. 天生的 p2p vpn ，可以没有任何 ddns ，支持 p2p 直连，但是需要一个协调节点 (不转发)

@azure2024us 主题描述加了一些不必要的铺垫，可能重点不太突出。为了方便后面的读者，我重新叙述总结一下。

---

一直以来我都用 n2n + 公网 IPv4 来进行组网。我还用过 OpenVPN ，但没用过其它的。

本质上，类似 n2n 的 peer to peer vpn 工具，是在物理网络上建了一个 overlay 网络。这个 overlay 网络使用了加密、认证、打洞、转发等技术，方便我们打通多个 LAN 。

关于 IPv6 ，于是就有两个问题：

1. overlay 网络是否支持 IPv6
2. 外层承载网络 (物理网络) 是否支持 IPv6

我希望能够使用物理的 IPv6 网络，承载内层的 IPv4 payload 。

n2n 在 IPv4 时代是一个简单且恰好够用的工具，但是不支持 IPv6 https://github.com/ntop/n2n/issues/1116

于是我发帖询问 "通过 IPv6 公网 IP 打通多个 IPv4 LAN 网段" 比较适合的工具，同时希望避免 "整个网络的可靠性依赖单个宽带实例" 的问题

看起来，大家集中推荐的是 wireguard 和 tailscale ，并且对于现代化的工具，IPv6 承载 IPv4 完全不是什么问题

@lovelylain @jiangzhexin 按我的理解，n2n 属于 peer to peer vpn ，每个节点 (edge) 在协调下，有直连的能力，但是 n2n 的 IPv6 支持比较有限

wireguard 在实现上，应该不属于 peer to peer vpn 。如果只有两个网络那也还好，但是万一以后扩展成 3 个网络了，那么如果中心节点挂了，那么整个网络都挂了

(这里假定家庭的环境的供电等各种环境不会那么稳定，同时假定云主机是 99.9% 稳定的)

是否有现成的 p2p vpn 方案，可以直接支持这种跨 IPv4 / IPv6 的场景呢？

@jiangzhexin IPv6 地址可能会变

另外不希望 Cloud VM 负责流量转发

一天 5 GB ，一块 1T 的 SSD 只够存不到一年的数据

买两块 16T 硬盘组 RAID1 ，这样裸的数据能存 10 年以上，基本上就没有后顾之忧了

不过这种极其规律的时序数据，用时序数据库存应该效果最好。时序数据现在最流行的显然是 InfluxDB ，但是我不知道实际环境下能取得多少压缩比

既然买了数据，先把数据存下来才是最重要的 (万一以后用到呢)

楼主一天有多少数据量？

@neowong2005 Terminal Emulator 和 Shell 是相互解耦的两个东西

比如你可以在 Ubuntu 下的默认终端 (Gnome Terminal) 中运行 Bash, 也可以自己换成 zsh 。shell 可以随时换，但是终端不用动