py 的脚本为什么会 import Java.lang.system?

@Tokin 那看来就是啦！以前开过博客，后来没搞啦！我记得我们还换过友链。我就觉得这个 ID 和头像有点眼熟😂

@Tokin 我总感觉以前我们认识，你之前有在 freehao123 上活跃过吗？

有技术就行这句话我以前也一直认为，但是现实是“有技术”指的是行业领先。一般人做不到。不要对自己的技术过分自信，我也是一样，以为我现在在专科比其他人厉害了，我就很牛逼了，事实上这是眼界过低。只有多去了解了解那些好学校学生关注的东西，你才会发现自己真的啥都算不上。学历高的那些人真的技术比你好、眼界比你高、能力比你强，学历无用论在搞我们这个行业并不适用。
所以我打算专升本，也鼓励你去专升本。先把学历短板提上来再考虑能力的事情。共勉

薪资有点低啊

我现在大学一个月就 600 多，吃吃食堂完全够。食堂价格确实不会很贵呀？没有女朋友🤔

可以和女朋友说清楚这个事情呀？她应该会理解你的，如果理解不了，那。。。。

博士。。。而且还是数学，你还是搞机器学习去吧！不能浪费人才

最近这出啥情况了？

五险没有一金吗？另外地点在哪里啊？有双休赞一个👍

@xiaohantx Java 那就更不用担心了，完全没问题，放心用 opencv 吧

@xiaohantx openCV 是一个库，应该有对应相关语言的包装库的。你们 web 用啥语言？ PHP 吗？

用 openCV 找到人眼和嘴的位置，然后根据这些旋转一下图片，再传给阿里云

留个微信？😁

如果是想应用机器学习，那么可以先好好考虑如何提取特征，但是单纯从文章本身很难看出来是否为谣言，需要从其他方面寻找特征。所以我认为这个课题应该是偏信息聚合方面的，机器学习方面的技术可以成为信息聚合的辅助。可以从人如何验证某个观点是否为谣言的角度出发来实现。
所以大概可以分为这么几步：
1 文章关键信息提取，信息蒸馏。可以看看相关 paper，如果不太会的话就用“主题模型”等这些算法提取一下文章关键词。
2 爬虫，爬去相关比较专业的网站。比如一些期刊一些国际医疗组织的文章等等。这个比较麻烦，这些数据直接决定了最终效果。
3 想办法对这些专业网站的关键信息进行提取，以能准确提取出一个“专业观点”为目的。这个是最难的，这些文章很专业，和网络上的流水文不一样。
4 如果能完成第 3 步，接下来就是文章关键词和专业观点匹配了，这个相对来说简单一点。
5 得到观点匹配数据以后，就能把这个作为特征（关键词匹配度，相关专业文章的权重，时效性等等），搞个神经网络、SVM、决策树什么的进行二分类。

我认为做这个课题难度太大了😂，建议选点简单的。

和你一样的情况。我现在找实习工作开始各种碰壁，所以我决定专升本了，也建议你专升本。

没必要

还是外包吧