看是什么按摩了:doge:

@sujin190

已经用了连接池，最大链接是 60。

replace 以及 update 两条语句都用了不同的事务去执行。

发现用事务执行的语句消耗的时间都比较长。

@sunmonster

我也觉得....

@owenliang

是的，应该是我测试方法错了。

用同一个账号登陆的。

发现更新这个账号的信息是最耗时的。

@owenliang

大哥，tormysql 是异步库。

内部实现貌似是用 greenlet 去执行数据库操作。

@zhoubug

把一个 5 秒的 timer 关了之后。

单进程的 tornado 去到了 50qps。

然后之前没有看清楚，发现数据库的操作要花 200 毫秒了....

平均每个请求 500-600 毫秒。

看来瓶颈应该是数据库了。

@JimmyMu

一个逗号居然可以去换行，见识了！

@zhoubug

数据库都建索引了。数据库的每个操作在 0.002 秒。

除了 redis 这块，其他都异步了。这里只放 token 的登陆信息。

测试时，只跑了一个 tornado 进程。

开两个的话，能到 50 左右。

python2 的 print 会换行的。

python3 可以取消。

python3


import time

for i in range(100):
time.sleep(1)
print('\r{}%'.format(i), end='', flush=True)