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5 天前

回复了 jiashuaibei 创建的主题 › 机器学习 › CUDA 搞深度学习， 1TB 的一块硬盘， C 盘留多大合适？

@jiashuaibei 真正跑起来你就知道深度学习有多占空间了，不同的开源项目之间包的冲突是家常便饭，就得新建环境，过半年随随便便 conda 就占一两百个 G 。硬盘空间不够用，就得不停删除缓存、暂时不用的环境和数据集，浪费时间

5 天前

回复了 jiashuaibei 创建的主题 › 机器学习 › CUDA 搞深度学习， 1TB 的一块硬盘， C 盘留多大合适？

@handuo 抱歉不是 deepseek ，deepspeed 。深度学习硬盘空间是最不值钱的了，数据盘至少 4tb 是我的推荐哈

5 天前

回复了 jiashuaibei 创建的主题 › 机器学习 › CUDA 搞深度学习， 1TB 的一块硬盘， C 盘留多大合适？

@kk2syc 这位的建议就很好，而且我个人的偏好还是用 linux 大于 win ，首先是 cuda 和 deepseek 之类的库网上 linux 的帖子和 issues 多一些，反正我是不知道 llama-factory 能不能在 win 上完美地跑。再有就是涉及到文件系统的函数和包有小概率跟 linux 不兼容，最后就是 win 更重一些，乱七八糟的服务挺占资源的。

5 天前

回复了 jiashuaibei 创建的主题 › 机器学习 › CUDA 搞深度学习， 1TB 的一块硬盘， C 盘留多大合适？

一块 1tb 的硬盘肯定是不够的，看你要干什么了。如果是微调 8b 左右的语言模型，你各种 hf 模型总得下载吧，几个主流的都得占用将近 159gb ，你微调过程中产生的数据很快就会达到 500gb 。再加上数据集，conda 各种包，你得一周就复制和迁移一次数据，很繁琐痛苦。如果是 cv 方向和多模态，那数据集占了大头，但是 1tb 勉强够用。如果是 8b 以上的就不用想了。
我的建议是 c 盘不用太大，但是你要把 hf_home,conda, pip cache 和 docker 默认的 data 文件夹放到别的盘，不然多大都会马上满

6 天前

回复了 WinG 创建的主题 › 问与答 › 有没有方便微调各种大模型的工具

本质上没有什么放不方便，大部分就是用 docker 来跑现成的 llama-factory 的镜像，如果是多实例多机跑稍微注意一下环境变量配置就行，都一样的。可能有的厂商有自己配置好的镜像，但是也是以 deepseek 和 megatron 为主的，建议自己构建比较好

6 天前

回复了 WinG 创建的主题 › 问与答 › 有没有方便微调各种大模型的工具

国内比较主流的有 UCloud( https://www.ucloud.cn/)，商汤云大装置( https://www.sensecore.cn/product)，我还在 B 站上看到一些 up 主推广过 https://gpuez.com/ ，看你预算了呗。我公司现在刚刚从 ucloud 迁移到 sensecore ，其实都差不多

7 天前

回复了 WinG 创建的主题 › 问与答 › 有没有方便微调各种大模型的工具

有很多微调的库啊,llama-factory 和 swift 都可以，我在用，还有很多比如 unsloth, axolotl 等等

15 天前

回复了 1217950746 创建的主题 › 问与答 › Bitwarden 新 UI 太难用了，现在密码管理器还有哪些可以选择的？

你说的难用是原来只需要点一下，现在需要专门点 fill 按钮不太习惯经常点错吗

37 天前

回复了 imxiaolong 创建的主题 › VPS › 大家的 VPS 都用来装哪些好玩的应用呢？

lobechat

96 天前

回复了 wukong888 创建的主题 › Windows › 从 Mac 换成了 windows 工作效率大幅降低

你搜一下 bitlocker 是不是开了，关了能大幅提升硬盘读写效率。还有就是可以用一些三方的软件替换原生的打开图片的软件