看好 curl

txt + git 管理

我会经常去 dev.to 和 devpost 上看有什么好玩的 hackathon 。通过参加 hackathon 经常能学习很多新知识，我对 web3 ，Alexa 语音助手的了解都是参加上面活动来的。做过一个项目，哪怕是个玩具，也比只看教程之类的来的体会深。
同时还弄了不少体恤衫，马克杯，贴纸等重在参与奖的奖品

写个正则，然后一段一段文本去匹配？

可以看到一些概念性名词实际落地之后怎么样的；

比如经常听说 monorepo 单一代码库，但是在中小厂和个人项目中，碰到过这个的肯定不多吧。大部分人的了解就仅限于概念层面了。
去了使用这个的大厂之后，就会慢慢体会到这种管理模式对生产效率的大幅度提升。也能看到与之匹配的成本，例如普通的 git 由于 index 的原因不适合超大型的代码库，需要模块化的多语言构建和打包工具，CI 中测试的依赖关系，甚至是代码库的底层存储也需要特殊设计。

工作都是 java ，个人项目也用 java 吗？不会有 ptsd 吗？

玩点好玩的 -- ruby ＋ hotwire
elixir + phoenix

duckduckgo 只是注重隐私，不代表他们不承接广告业务。


1. 基于搜索关键词登广告不需要追踪用户隐私，还可以收广告费；
2. 和一些购物网站合作，特定关键词触发 购物外链，赚佣金

感觉你们的用户会很痛苦

看懂技术文档主要需要的是：单词+阅读+领域知识

英语培训得问问清楚侧重点是什么，别培训了一圈听力+口语，还是两眼一抹黑。

先从单词开始抓起把，这个是基础。
有了单词基础，再从简单的英文版计算机领域教科书开始看。教科书的用语都很精确和简练，不常使用修辞等写作方法；同时包含大量领域专业名词，过程中可以增加专业词汇量；因为是技术书籍，还包含了大量代码示例，这类内容阅读起来基本不费力，能降低阅读时的受挫感。

教科书如果觉得太长了也可以从英文技术博客开始下手。

感觉 LZ 就是想知道一个软件在 Linux 下是不是也能用，没有 linux 版本的话，有没有什么替代品。这个倒是和怎么用命令之类的关系不大。

其实善用搜索引擎就可以了。

举个例子，比如我想在 linux 下面看 pdf ，我知道 windows 下面可以用 adobe pdf reader 。那肯定第一反应是 google “adobe pdf reader linux version”.
然后发现 adobe 的官方 linux 支持只到 9.5.5 ，2013 年的一个版本，也没有找到任何官方下载的页面。所以这个选择肯定不太好。

那我的第二反应是搜搜看 发行版+软件功能看看有没有什么替换品，所以 google “ubuntu pdf reader”，找到了如下的一个软件列表： https://askubuntu.com/questions/18495/what-pdf-viewers-are-available-for-ubuntu

然后发觉有人推荐 evince 这个软件，看着还不错。所以进入官网的下载说明： https://wiki.gnome.org/Apps/Evince/Downloads

然后官网推荐我从发行版直接获取该软件。所以我的反应是回到操作系统，用 apt 搜索一下

```
$ apt search '^evince'
Sorting... Done
Full Text Search... Done
evince/focal-updates 3.36.10-0ubuntu1 amd64 [upgradable from: 3.36.7-0ubuntu1]
Document (PostScript, PDF) viewer

evince-common/focal-updates,focal-updates 3.36.10-0ubuntu1 all [upgradable from: 3.36.7-0ubuntu1]
Document (PostScript, PDF) viewer - common files
```

发行版果然提供这个软件，然后就可以愉快的 `sudo apt install evince`安装使用了。

@leimao 1000 Read QPS 对正常的数据库都是毛毛雨；内存读写引入 redis memcache 这样的，也会徒增复杂度。

分成 3 个部分比较好。

a. 一个数据库 -- 这个负责不同程序之间的数据交换和存储
b. 一个 celery 应用 -- 负责 1 和 2 这两个定时任务( https://docs.celeryproject.org/en/stable/userguide/periodic-tasks.html )。生成的 summary 写入 a 的数据库，加上一个生成时间戳；做的粗糙一点，甚至不用 celery 这样的任务队列，直接用 crontab 也可以（但需要处理失败重试等问题）
c. 一个 flask 应用 -- 用户请求来了之后，负责去 a 里面的数据库，查出最新的 summary 返回给用户

这类软件大家这么喜欢用，怎么没见大家疯狂造开源轮子

虽然这边是用在 pandas 里面，但是拼装 sql 语句不是好习惯。

贡献一个 mvp.css - https://andybrewer.github.io/mvp/