CynicalRose

我能想到的自己不可替代的位置就是坐牢了，哪个大模型都干不了。

多数人还总是用过去经验来套当前的 AI 发展，这次技术革新和过往特性不同，它具备跨全领域通用性，内化的知识远非为了处理一类专业问题，在发展迭代过程中替代的岗位数量远大于依附于它产生的新岗位，只要产生的新兴岗位问题清晰、规则明确、法律风险低，那被 AI 替代也是迟早的事，我实在想象不到最终 AI 不能胜任的岗位对于人来说门槛得有多高。

三年前，Stable Diffusion 掀起文生图的热潮，当时大伙只是预料到会淘汰底层画师，目前看也确实如此，求职网站对于画师的需求极具减少，不少大厂开始用 AI 出插图，P 站/E 站上 AI 生成的内容占了半壁江山。

除了版权和政策这两座山，没啥能拦住时代的洪流了。

这几天使用 Qwen3-Max ，体感降智严重，目前随便问一个数学问题，已经不如 DeepSeek 了。

昨天和前天可能是服务器的问题，但今天一定不是，要求下单秒回复拒绝，要么是骑手不够用了，要么是限流防止资金池消耗太快。

@levelworm 是的，有很多大厂 25 年 Q3 就开始着手了；这个事情程序员和相关从业者心里门清，就是掘自己的墓，但技术人员在公司的话语权几乎为 0 ，工作方向完全由领导层掌控，AI 应用部忙起来，短期不会出现空窗；而被替代的那个产品线的服务单元已经在工位上看八股文了，很无力。

@levelworm 做这件事的是新成立的 AI 应用部，直接受高层领导掌控，资源倾斜后效率极高，迭代速度很快；其他服务单元和架构部门都认为一定会是个残废品，Claude Code 给我们生动的上了一课，有了优质提示词和工具组，上限有多高。

@msg7086 积压需求证明公司还在上升期或者业务增量阶段，这个时候领导不会不识趣的动人；但是一旦增长放缓，内部需求不足，公司就会考虑降低运营成本。

只能接受，我司去年年末通过 Claude Code + 自定义命令搞了内部智能体，自研知识库将小部分产品线需求文档重构拆分，把代码路线和数据库 SQL 都按照格式梳理出来，集成 CI/CD 暴露 MCP ，一开始大家都抱着看乐子的心态。

然而这个产品线经过 2 个月的迭代，架构、开发、测试（有现有自动化平台）、运维的事情全部被包了，目前已经上线 3 个中型项目；现在除了需要产品支持、AI 应用部调整知识和提示词，原来产品线的人员一个都不用参与。领导已经开始要求全产品线 26 年铺开使用。

上面几位太乐观了，目前还把 agent 作为开发辅助，或者是手下打工仔；自己做项目是 OK 的，但是公司领导绝对不会认同这个方式，一定会想尽办法把人踹了，高层的想法高度一致，花钱雇 AI 比人一定便宜，技术专家再牛以后也不如 LLM 牛。我已经麻了，这个公司不是什么高科技公司，就是做业务的，但现在已经这样了。。

微信已经不能复制 千问的分享码了，app 和桌面端都不行，商战就是如此的激烈，哈哈哈