建议完整描述你的操作步骤 使用过程 衣服在洗衣机待了多久 不要断章取义，最好就是录视频 然后写清楚你的整个过程 真的有问题就发微博发抖音 然后通过黑猫投诉申请解决

其实没有必要争论楼主是不是伪需求，菜鸟不就是这样吗？ 根据运单尾号 之类的 查询在当前站点的快递单号，当然前提肯定是 WHERE + WHERE 你在亿级里面全量查询 必然不合理

macbook pro m1 pro 32g+1t
基本上 docker 全天开 30+微服务 感觉内存不够用 , 在写代码的时候 jb 也比较费 CPU

@marquina #14 不知道 WPS 的 bug 吧

从跑分上来看提升了 但是落实到你实际上 打开应用快 0.x 秒能感觉到吗 https://i.imgur.com/MX9Ku63.jpeg

#小程序://京东购物/OruzeWiGOkRobig
无常大米 29.9 上车

想想办法搞个公积金贷款 商转公 比你这个操作靠谱多了 https://i.imgur.com/Iy0taMy.png

抽象 真的是什么人都有 https://i.imgur.com/cPNPYD5.png

@SvenWong #20 得打完全部隐藏 BOSS 才可以打隐藏杨戬

重庆 12k 金融互联网 4 年 24

富哥们 从小穷惯了 不习惯订阅付费 能白嫖尽量白嫖，你的 nas 也小贵，自己买一个 x86 主机装一个 nas 然后配置 docker 你那些大多数软件网站都可以找到开源平替 包括音乐源 开源的音乐 app 视频就各大平台搜 最多就是域名+主机（一次性投资）+宽带费+话费

送给你一句话
无人问津也好，技不如人也罢。你都要试着安静下来，去做自己该做的事，而不是让内心烦躁，焦虑，毁掉你本就不多的热情和定力。昨日之深渊，今日之浅谈。路虽远，行则将至。事虽难，做则可成。

给楼主几个可行方案
闭源大模型 or 开源大模型
1.如果你选择闭源大模型， 基本上只能使用 RAG 相关的技术，就是提前将数据给量化放在量化数据库，使用一些 python 库 例如(langchain or llama_index)， 在 API 请求之后将用户内容放量化数据库去 search 然后再给到 LLM(大模型) 去推理，中间的延迟如果能过接受的话， 这个方案是最简单的。
2.选择开源大模型，你会有两个方案 本地部署 or 使用 API ，本地部署你要考虑的东西就非常多，其实不是特别推荐，可以选择一些能过使用自己提交 LLM 的平台进行部署在平台上，这样就可以微调大模型，将你的数据 write 进入大模型中，这样就不会有 RAG 方案那么高的延迟，但是这个方案就需要你去了解大模型微调，相对技术难度更高。
上面很多人推荐的我都看过了 GraphRAG 太费钱了 现目前根本无法商用的
买两块 4090 的也不太科学 首先是性能并不好 其次是价格 另外买不买得到的问题，我推荐直接用各种平台的显卡，用多久 扣多少钱

@nyw17 #34 数据量太大了 RAG 响应会很慢

早睡早起 健康饮食 运动起来

为什么不能拥抱变化，主动去开发 AI 呢

在感兴趣的帖子下面点喜欢 评论 多阅读 覆盖掉

运营商现在都有各种拦截了 电话 短信，如果实在不行就可以先入手一个小米手机开启小爱通话把一些陌生人拦截掉 用小爱对接