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3 天前

回复了 moult 创建的主题 › OpenAI › Codex 多了个宠物功能，大家都有做啥有意思的宠物

QQ 宠物+LLM 吗，我记得 QQ 宠物以前还养过，带着重复在虚拟社区里面逛，购买各种服务，主打一个沉浸感。

+LLM 了之后什么效果就不知道了。

3 天前

回复了 stefwoo 创建的主题 › Local LLM › github 看到一个项目， 3090 跑 27B， 129tps，最高 207tps

这么激进的 quantization 确定不影响模型实际表现吗？

3 天前

回复了 JieyueXing 创建的主题 › 技术栈 › AI 时代， Java 中短期的地位不降反增

AI 时代更重要的是描述语言：

- Markdown 可以作为 AI 友好的描述语言，描述项目的架构、约束和规范
- 自然语言，因为占语料库的比重很大，也可以是 AI 友好的描述语言

重要的不是 how, 你选择用 Java 也好，Golang 也好，PHP 也罢，这些只是具体执行层面的。

重要的是 why ，因为执行层面的事情应当尽可能交给 AI 去落实。

4 天前

回复了 kenshinhu 创建的主题 › 奇思妙想 › 有没有一种中转是可以把用不完的 Token/ coding plan 转卖给别人？

这不违法 ToS 吗，coding plan 一般都是给给人用的，就像自助餐，你不能说趴拉了一大盆，吃不完，再拿出去卖，那不成进货了嘛？

4 月 30 日

回复了 gitxuzan 创建的主题 › 职场话题 › 从 2026 年后开始，就没手写过代码了，全部 ai 写，我也知道我的职业要完了

日经贴属于是，每过一两天就有人上来：“啊 AI 自己啥都能干我马上就要失业了“。

就不能来点新鲜的么？

4 月 30 日

回复了 zsj1029 创建的主题 › 程序员 › 最牛的终端开源了 warp，用过的来说说

关于 warp 早期的开发技术思路在这篇博客里面有描写： https://www.warp.dev/blog/how-warp-works

4 月 30 日

回复了 zsj1029 创建的主题 › 程序员 › 最牛的终端开源了 warp，用过的来说说

@xuejianxianzun #3 他这个好像是要调用 gpu 进行渲染的，不是那种纯粹转发字符流的终端模拟器，在虚拟桌面环境下跑起来性能不是很好，比如 llvmpipe 这种虚拟显卡。

4 月 29 日

回复了 TronLegacy 创建的主题 › 职场话题 › 一年没有找工作，现在面试入职流程变成这样了吗

也没必要死磕一家，广撒网

4 月 28 日

回复了 kaivbv 创建的主题 › 程序员 › AI 用起来，感觉像拼多多砍一刀

那些 ai 全自动化，中间过程 0 人工介入的哥哥们讲解一下啊，这种 ai 一直改一直错的问题你们怎么处理？

4 月 27 日

回复了 dearzhzhao 创建的主题 › 程序员 › 大模型终于不卷跑分，改卷打工了！

这一下子输出的内容有点多啊，眼花缭乱的，还得让人来兜底吧。否则其中某个数据和实际对不上怎么办，或者引用一些似是而非的来源还一本正经的。

4 月 25 日

回复了 exploretheworld 创建的主题 › 程序员 › 你们一个月上班要用多少 token?

TPS (token per second) 的上限就是生产力的上限！

4 月 25 日

回复了 xaxb 创建的主题 › 机械键盘 › 感觉机械键盘拆封后就要开始计算日历寿命了(触点氧化)。

键盘就是买来用的，3 年 5 年太久，世界变化太快，没必要做太久的打算。

4 月 25 日

回复了 rocmax 创建的主题 › 职场话题 › 原来讨厌和人打交道所以当程序员，现在有点讨厌跟 ai 打交道

我觉得和 AI 打交道的体验还是比跟人打交道的体验要好一些。首先从知识储备量上来说就不是一个等级的。AI 大多数时候也比较礼貌，高级一点的 AI 也会大胆的给你提出反对意见而不是一味的奉承。

人就不一定了，不管知识储备量多少都是差不多的傲慢，敷衍。

如果你不喜欢和 AI 打交道，你就去想想和人打交道是什么体验就行了，比如微信上交代事情从来想到一句说一句的领导，工作中，很多人要么没有合格的表达能力把一个任务说清楚，要么故意说一半漏一半等着你出丑。

AI 编程时代的到来，确实暴露了很多人没有最基础表达能力的短板。

4 月 24 日

回复了 dingawm 创建的主题 › 程序员 › 只能说 DeepSeek V4 Pro 继续努力吧，天气卡片效果一般

问了几个 AI 感觉也大差不差啊？

4 月 24 日

回复了 defaw 创建的主题 › 程序员 › 轻度使用了 Kimi k2.6，环境是 opencode go，推理过程给人一种极其难受的感觉

kimi 做前端感觉审美还不错的，glm 适合用来写 go ，它比较讲逻辑，审查代码也会比较严格。

4 月 24 日

回复了 chuchen023 创建的主题 › 职场话题 › Vibe coding 有什么意义？

你要去设计架构，划定边界，拆分模块，总领全局，这些是 AI 做不了的，你可以每次只让 AI 改其中一个小的范围，这样改坏了只影响某个模块，而整个项目依靠模块与模块之间通信，所以问题也不大。

要去想想 AI 可以做什么不可以做什么。

4 月 23 日

回复了 aleen42 创建的主题 › 程序员 › 不焦虑，纯分享一个个人 context

也不能说抵触吧，就是不喜欢 AI 被说得像宗教一样，凭空造神，好像 AI 无所不能，你不会用 AI 做出厉害的东西就是你不够虔诚，就是你的不会祷告。哪有这样的？这样无脑吹 AI 当然反感。这些 AI 信徒有一个万能的论据就是你没有用最新最强的模型，潜意识就是模型决定论。

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