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回复总数  435
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5 小时 56 分钟前
回复了 yjd953 创建的主题 随想 AI 大跃进时代!
当时的人把树都砍了拿去炼钢,就像现在资本疯狂投资 AI 数据中心,把巨量的资源投入到这种低效的推理机器的训练和部署,有人说自己一天花几十,甚至上百 USD 的 token ,表示有订阅套餐这些根本不是事,颇为洋洋自得。但反过来恰好证明了 LLM 开发方式的低效。如果同样多的内容,用自己人脑生成,可能成本只有不到 1/10 。

软件开发方式一定会被革新,只是现在说这个事还太早了,现在的 AI 的幻觉和谄媚问题很严重,使得依赖于它的工作流本身是低效的,除非你原本做的东西也就是复制粘贴的活,适合用这种狗屁不通生成工具来生成。
6 小时 1 分钟前
回复了 yjd953 创建的主题 随想 AI 大跃进时代!
就是大炼钢铁,写项目有点像炼钢,当时的人都低估炼钢的难度,就像现在的人都低估开发的难度,觉得现在的模型已经很强烈,只要烧足够多的 token ,什么都能做出来。

他们甚至能做出来 C 编译器编译 Linux ,但事实证明,这只不过是过拟合的产物,有点像是临摹,这个所谓的“编译器”代码里有很多 hard-coded 的玩意,根本不是真正意义上的编译器,只是一堆随机的代码:输入 Linux 的源代码树就恰好能输出 Linux 二进制。

这种一地鸡毛的案例还有很多,很多人都清楚自己快要失业,不如就做最后的疯狂,用 LLM 快速做出一堆幼稚的 demo ,然后只管生不管养,反正没人用,也不需要维护。
这个提问和前几天那个文科生 AI 军团刷 Slop PR 位列 GitHub“全球贡献者排行榜”有得一拼
2 天前
回复了 yicong135 创建的主题 Google 被 Antigravity 重置代码了
不要 auto accept ,要手动 review 每一步 breaking change
AI 可以代替手臂但是不能代替脑子,硅脑不能代替人脑
接 #8 ,或者是,我会自己定义好 golang interface ,然后写好一个 function 的输入输出,少量注释,参数用 interface 类型而非具体的 struct/struct 指针,然后 prompt 里明确说要做什么,这样效果非常好。AI 是一头猛兽,得让它以可控的、可预测的、受约束的方式工作,而不是像无头苍蝇一样乱飞乱撞。
@catazshadow 所以我现在每次只让 AI 生成具体的、一小段的代码,比如一个函数/class/一小段逻辑、有限范围且目的明确的重构,改动范围最多一两个文件。然后每次生成后都会尽量 review 一下。无法理解那种一段话让 AI 生成一整个项目,然后还嫌代码生成不够快的想法。
2 月 28 日
回复了 0x114514 创建的主题 程序员 同事的离谱代码让我想发疯
好日子还在后头呢,以后就不是碳基同事的代码让你发疯了,是硅基同事的代码让你发疯,而且以 10x 、20x 于现在的速度生成。
2 月 15 日
回复了 rocmax 创建的主题 程序员 这周参加了集团公司组织的 CTF 比赛
我想不通,真有人把 CoT 输出的 token 当作自己的思考过程,把看到的 completion 当作自己已经学到、内化的内容?

“赛后大家交流的也都是谁家 AI 好用,没人关心解题思路什么的了。”,典型的买椟还珠了,解题思路才是关键,模型供应可能不稳定,模型能力也在变化。
任何以编码为主要功能的 AI 工具都不适合用作设计主力,所以没有理由期待它在设计工作上表现出多好,哪怕在这之前,设计也是用专门的工具,Axure 或者 SketchApp 。总之编码是编码,设计是设计。
从外观上来说,胜过很多从业两三年的初级前端开发了。看起来像模像样的。

但是仔细用起来还是有些不足,比如没有支付页面却有支付入口,没有选项列表却有选项框,别扭。

然后可能是这样的配色和模板用得太多了吧,显得有点大众了,但这不怪你。

只能说,web 开发的技术是日新月异。重点还是在使用体验上,你自己上去用了吗?
无线电、软件无线电、HAM 、DX 等爱好。

去申请 ASN BGP 广播自己的 IP 地址。
2 月 4 日
回复了 wshhfy 创建的主题 Claude Code Claude5 要来了...真的感到太快了
套路就是,每次精心准备一些 benchmark 数据集,跑出比上一个好一些的分数,精心挑选一些指标放出来,然后让上一代模型降智。

也就那样。
搞个公网 ASN 学习学习,或者退而求其次玩一玩 DN42: https://lantian.pub/article/modify-website/dn42-experimental-network-2020.lantian/
1 月 23 日
回复了 zhanshen1614 创建的主题 程序员 AI 时代如何证明个人项目的真实性?
@zhanshen1614 你对这个真实性的定义是合理的。但问题不在你,因为毕竟项目确实是你自己深度参与的。可能企业只是找一个理由而已。所以应该多投几个,多找几个。
1 月 23 日
回复了 zhanshen1614 创建的主题 程序员 AI 时代如何证明个人项目的真实性?
你先定义什么是你说的“真实性”,是指 100%不含 AI 参与的才叫真实,还是绝大部分代码 80% 以上不是 AI 生成,还是什么标准,说清楚。

第二个是为什么要判断不存在 AI 代工这件事?用 Agent 写代码是大势所趋。你们是体制内?是开发无法访问外网的军工项目?

Linus 都开始用 AI 写 side project 了,现在还坚持什么工匠精神追求全部手写吗?

你要看:1 、测试覆盖率。2 、提出几个问题要点,他在这个项目中怎么实现的,他说的思路和代码对得上对不上。3 、产品使用体验,有没有什么设计上的硬伤,能否流畅使用(程序行为正确、流畅、界面合理等)。
2025 年 11 月 25 日
回复了 beyondstars 创建的主题 Linux 把 syslog-only 的应用程序的日志重定向到 stdout
@julyclyde #14 另外把 nested containerization (比如 docker in docker) 这样的情景也考虑到,有一些环境就是比较简陋没有 syslog server 和可以 bind mount 到容器内部的 syslog socket 。
2025 年 11 月 25 日
回复了 beyondstars 创建的主题 Linux 把 syslog-only 的应用程序的日志重定向到 stdout
@julyclyde #14 那宿主机不装 syslog server 您的容器就永远不调度到这台机子上了是吗?
2025 年 11 月 25 日
回复了 beyondstars 创建的主题 Linux 把 syslog-only 的应用程序的日志重定向到 stdout
@patrickyoung 第三,cat 和 shell 做的只是简单的 stream 重定向,纯粹转发 byte stream ,几乎没有任何的计算或判断,这也能成为你的攻击点?这也能造成性能问题?我不理解。
2025 年 11 月 25 日
回复了 beyondstars 创建的主题 Linux 把 syslog-only 的应用程序的日志重定向到 stdout
@patrickyoung 第二我有我的时间安排,是不是我得像人工智能模型那样,表达任何内容的时候,要检索整个互联网的所有资料呢?我有义务,或者我做出过任何保证,一定要提供最优的方案吗?

我不知道长期陷入信息茧房的人是什么样的,但是从您表现出的偏执和狭隘来看,症状非常恐怖。仅从性能出发就否定一切。建议看一下心理咨询或者自测。

另外,如果您追求效率,那么你不需要在这里显摆您的知识,应当自己去改代码让它直接打印到 stdout ,以此实践你的观点。
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