怼了两天把额度用完，结论是在编程方面不如 GPT-4 。注意不是 4o ，这个 o1 像在 4o 路线上演变出来的。o1mini 回答大概率和 o1 一模一样，不用纠结他们之间的区别。

特点 1：输出超长，但如果持续对话会发现它经常重复前面回答过的内容。生成代码方面会有优势，以前代码要分多次输出，有时会中断，现在不担心这个问题。当然我还没来得及考察代码质量。

特点 2：输出稳定，多次问同一个问题，回答大概只有 10% 不同，如果应用在图像生成上会很有用。但由于幻觉依旧，也就是你的问题它给你错误回答，重复问它还是给你同样的错误答案，而不像以前重新生成会有改观。

特点 3：有所保留，这点从 4o 开始感受明显。就像一个高中数学老师被调任教小学，你问它初中数学知识，它反复给你讲解小学数学概念。只有在追问 5 轮之后它才开始说一些真正的重点，浪费很多时间。

也许是时候试试 Claude 了？