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asmile1993V2EX 第 574002 号会员，加入于 2022-03-01 15:22:58 +08:00 |
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125 天前 回复了 skyworker 创建的主题 › MySQL › InnoDB 格式的表, 使用 utf8mb4 字符集, 字段数量限制是多少 |
单行大小限制：每一行的数据大小最多不能超过 65,535 字节。utf8mb4 字符集在存储时，每个字符可能占用 1 到 4 个字节，因此如果你的表中有多个 utf8mb4 字符集的字段，那么它们会占用较多的存储空间，可能会影响你能够添加的有效字段数。
151 天前 回复了 leejinhong 创建的主题 › MySQL › 关于在业务中 MYSQL 事务查询的一个疑惑 |
@leejinhong 明白你的意思了，我记得流水表只记录差值，变更前后的值要靠当前值和差值构建出来。你要想记录，只能用悲观锁，变更前用 select ... for update/share 来读出最新值。
153 天前 回复了 leejinhong 创建的主题 › MySQL › 关于在业务中 MYSQL 事务查询的一个疑惑 |
@leejinhong 你为什么要以 select 出来的结果来做变更呢？上面已经有人提过了，你先用 select 查出来数据，判断是否能变更，如果不能，直接返回；如果能，那么就以 update t set value = value - 变化量 where ...，这样不就是当前读了吗？读的就是最新的数据啊，然后根据更新的行数来判断是否更新成功，0 则表示没有满足条件的记录，非 0 表示更新成功。
156 天前 回复了 leejinhong 创建的主题 › MySQL › 关于在业务中 MYSQL 事务查询的一个疑惑 |
@leejinhong 如果只是简单的 select ，在 RR 隔离级别下看到的的确是事务开始时的值，但当对记录进行修改操作时，用的是当前读—读最新的已提交记录，而不是一开始 select 得到的结果，想要了解更深的话，搜索下快照读和当前读。
227 天前 回复了 Grayan 创建的主题 › MySQL › 来个大佬帮看看 MYSQL 中查询关系树的问题 |
版本：mysql 8.0.33 ，我能查到结果，楼主什么数据都查不出来吗？
mysql> WITH RECURSIVE company_tree AS (
-> SELECT id, companyname, parent
-> FROM tb_company_info
-> WHERE companyname = 'top'
-> UNION ALL
-> SELECT c.id, c.companyname, c.parent
-> FROM tb_company_info c
-> INNER JOIN company_tree ct ON ct.companyname = c.parent
-> )
-> SELECT *
-> FROM company_tree;
+------+---------------+----------+
| id | companyname | parent |
+------+---------------+----------+
| 513 | top | |
| 490 | MR98C-B1 | top |
| 491 | MR98E-B1 | top |
| 492 | MR98E-B1-V101 | MR98E-B1 |
+------+---------------+----------+
mysql> WITH RECURSIVE company_tree AS (
-> SELECT id, companyname, parent
-> FROM tb_company_info
-> WHERE companyname = 'top'
-> UNION ALL
-> SELECT c.id, c.companyname, c.parent
-> FROM tb_company_info c
-> INNER JOIN company_tree ct ON ct.companyname = c.parent
-> )
-> SELECT *
-> FROM company_tree;
+------+---------------+----------+
| id | companyname | parent |
+------+---------------+----------+
| 513 | top | |
| 490 | MR98C-B1 | top |
| 491 | MR98E-B1 | top |
| 492 | MR98E-B1-V101 | MR98E-B1 |
+------+---------------+----------+
2023-12-05 17:46:40 +08:00 回复了 Aluhao 创建的主题 › MySQL › MYSQL 高并发下，记录变动后余额怎么统计才能更准确？ |
原来的操作逻辑有问题，你第一步是查询用户积分总额，然后更新积分总额，最后再将积分余额插入到积分记录表中，第一步只读查询并没有加锁，因此是可以并发的，这可能导致并发的线程读取到的余额是不一致的，又因为你积分总表的更新逻辑是正确的，这会造成积分记录表中记录的积分余额错乱，而积分总表中的余额又是正确的。
-- 步骤一：先变更，这样会锁住 `uid`='22' 这条记录，别的会话只能查询，不能变更
UPDATE `api_credits` SET `credits1`=`credits1`-'100' WHERE `uid`='22' AND `credits1`>='100'
-- 步骤二：拿到变更后的最新的积分余额
SELECT * FROM `api_credits` WHERE `uid`='22' LIMIT 1
-- 将步骤二中获取到的积分余额插入到积分记录表中
INSERT INTO `api_credits_log` SET `uid`='22', `cid`='3', `credits`='100', `balance`='79900', `time`='1701001020'
将这三步放入到同一个事务中
-- 步骤一：先变更，这样会锁住 `uid`='22' 这条记录，别的会话只能查询，不能变更
UPDATE `api_credits` SET `credits1`=`credits1`-'100' WHERE `uid`='22' AND `credits1`>='100'
-- 步骤二：拿到变更后的最新的积分余额
SELECT * FROM `api_credits` WHERE `uid`='22' LIMIT 1
-- 将步骤二中获取到的积分余额插入到积分记录表中
INSERT INTO `api_credits_log` SET `uid`='22', `cid`='3', `credits`='100', `balance`='79900', `time`='1701001020'
将这三步放入到同一个事务中
2023-08-23 15:57:49 +08:00 回复了 rqxiao 创建的主题 › MySQL › 为什么 mysql 在联合索引中，出现范围查询（<, >），范围查询右侧的列索引失效。可以用>=或者<=来规避索引失效问题。 |
从哪本书截的图？看这文字描述，我觉得这本书质量不是很高。
1) 假设 Q2 能利用上索引 (a, b)，那么由于 a 是范围查询，根据高性能 MySQL 中的知识，可以知道“如果查询中有某个列的范围查询，则其右边所有列都无法使用索引优化查找”， 这里说的无法使用索引优化查找，是指“不能用索引快速定位”，但"快速过滤"是可以做的。
2) 由 1 可知，索引(a, b) 中，只有列 a 能用作索引快速定位，而列 b 不能用来快速定位，但 MySQL 有索引下推优化，因此对于列 b 来说，可以利用 ICP 来达到在索引遍历中快速过滤，从而减少回表次数。
有点没看懂你这个例子的回答，一直说索引有序是什么意思，虽然有关系，但有点答不对题，让人疑惑。
1) 假设 Q2 能利用上索引 (a, b)，那么由于 a 是范围查询，根据高性能 MySQL 中的知识，可以知道“如果查询中有某个列的范围查询，则其右边所有列都无法使用索引优化查找”， 这里说的无法使用索引优化查找，是指“不能用索引快速定位”，但"快速过滤"是可以做的。
2) 由 1 可知，索引(a, b) 中，只有列 a 能用作索引快速定位，而列 b 不能用来快速定位，但 MySQL 有索引下推优化，因此对于列 b 来说，可以利用 ICP 来达到在索引遍历中快速过滤，从而减少回表次数。
有点没看懂你这个例子的回答，一直说索引有序是什么意思，虽然有关系，但有点答不对题，让人疑惑。
2023-06-26 17:23:28 +08:00 回复了 xpyusrs 创建的主题 › MySQL › 大佬们, sql 查询语句里面如果加了 ORDER BY create_time desc 会导致扫描全表变得很慢 |
我估计楼主在 create_time 字段上建立了单列索引，查询具有 ORDER BY 或 GROUP BY 和 LIMIT 子句的情况下，控制优化器是否尝试使用有序索引而不是无序索引、文件排序或其他优化。 每当优化器确定使用它可以更快地执行查询时，默认情况下都会执行此优化。
因为这种算法不能处理所有可能的情况（部分原因是假设数据的分布总大体是均匀的），所以在某些情况下，这种优化可能是不可取的。 在 MySQL 5.7.33 之前，无法禁用此优化，但在 MySQL 5.7.33 及更高版本中，虽然它仍然是默认行为，但可以通过将 prefer_ordering_index 标志设置为 off 来禁用它。可以参考下文档 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/limit-optimization.html
解决方案 1：禁用 prefer_ordering_index 优化（不推荐），可能导致 pt 工具或其他根据 order by 的查询耗时过长（无法利用最优索引）
解决方案 2：order by create_time, 其他字段（推荐），加上除主键外的其他列，来达到禁用 create_time 上索引的效果
解决方案 3：使用 ignore index idx_name 来禁用掉 create_time 上的索引
解决方案 4：使用联合索引（推荐）
因为这种算法不能处理所有可能的情况（部分原因是假设数据的分布总大体是均匀的），所以在某些情况下，这种优化可能是不可取的。 在 MySQL 5.7.33 之前，无法禁用此优化，但在 MySQL 5.7.33 及更高版本中，虽然它仍然是默认行为，但可以通过将 prefer_ordering_index 标志设置为 off 来禁用它。可以参考下文档 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/limit-optimization.html
解决方案 1：禁用 prefer_ordering_index 优化（不推荐），可能导致 pt 工具或其他根据 order by 的查询耗时过长（无法利用最优索引）
解决方案 2：order by create_time, 其他字段（推荐），加上除主键外的其他列，来达到禁用 create_time 上索引的效果
解决方案 3：使用 ignore index idx_name 来禁用掉 create_time 上的索引
解决方案 4：使用联合索引（推荐）
2022-11-17 19:33:40 +08:00 回复了 qiyong 创建的主题 › 程序员 › 面试中遇到的一道 sql 题 |
with goods_sales as(
-- 获取每种商品的总销售额
select distinct
g.id as goods_id,
g.name as goods_name,
g.group_id,
gg.name as group_name,
sum(gsr.sales_volume) over(partition by g.id, g.name, g.group_id, gg.name) sum_goods_sales_volume,
sum(gsr.sales_volume) over(partition by g.group_id, gg.name) sum_group_sales_volume
from goods g
inner join goods_group gg on g.group_id= gg.id
inner join goods_sales_record gsr on g.id= gsr.goods_id
order by sum_goods_sales_volume desc -- 以商品的总销售倒序排列，并取前三名
limit 3
)
select goods_id,
goods_name,
group_id,
group_name,
sum_goods_sales_volume, -- 每种商品的总销售额
sum_group_sales_volume -- 每种分类的总销售额
from goods_sales
order by sum_group_sales_volume desc, sum_goods_sales_volume desc -- 以每种分类的总销售额、商品的总销售倒序排列
-- 获取每种商品的总销售额
select distinct
g.id as goods_id,
g.name as goods_name,
g.group_id,
gg.name as group_name,
sum(gsr.sales_volume) over(partition by g.id, g.name, g.group_id, gg.name) sum_goods_sales_volume,
sum(gsr.sales_volume) over(partition by g.group_id, gg.name) sum_group_sales_volume
from goods g
inner join goods_group gg on g.group_id= gg.id
inner join goods_sales_record gsr on g.id= gsr.goods_id
order by sum_goods_sales_volume desc -- 以商品的总销售倒序排列，并取前三名
limit 3
)
select goods_id,
goods_name,
group_id,
group_name,
sum_goods_sales_volume, -- 每种商品的总销售额
sum_group_sales_volume -- 每种分类的总销售额
from goods_sales
order by sum_group_sales_volume desc, sum_goods_sales_volume desc -- 以每种分类的总销售额、商品的总销售倒序排列
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