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2021-08-08 13:31:15 +08:00

回复了 aljun 创建的主题 › 程序员 › 新开源项目 Hora, 一个基于 Rust 🦀 的高速近似最近邻搜索 (ANN)算法库 🚀 ，欢迎围观与参与 (≧∇≦)ﾉ

@timpaik 感谢🙏

2021-08-08 12:08:02 +08:00

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@messense 说起来，maturin 我在发布 pypi 时还遇到了一些 bug，我这两天提个 patch😂😂

2021-08-08 12:07:08 +08:00

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@LeeReamond 可以体验下我 homepage 的 demo，是用 actix-web 搭的应用，底层跑了这个算法，反应应该是毫秒级的，其他的体感相关的耗时就只有 nginx 的静态文件 serving 速度了

我这边体感速度应该是非常快的，可以试试

http://horasearch.com/

2021-08-08 11:26:55 +08:00

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@LeeReamond 是一种普遍算法，我的文档应该有写清楚这是个什么问题 ( https://horasearch.com/doc/#introduction)

拿图像检索举个例子，一个图像可以提供模型输出一个定长(dimension)的 embedding，我们可以通过 embedding 的距离（比如 euclidean distance ）找到距离最小的 k 个 embedding，对应的对象也就最相近（比如图片最相近），但这样最基本你要 O( n * d)暴力穷举一遍，当你 N 和 dimension 都比较大的时候，这个就很慢了，可以看看上图，上了 SIMD 的穷举（ bruteforce ）速度大概要慢其他算法千倍

2021-08-08 11:21:35 +08:00

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@messense 感激🙏

2021-08-07 22:49:55 +08:00

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@aljun 😢

2021-08-07 20:34:27 +08:00

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没有人关注么😢

2021-08-07 18:59:28 +08:00

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@aljun - -

2021-08-07 17:55:13 +08:00

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@jdhao
在 github readme 我应该有写和其他项目的 comparison，其实主要是这么几点不同，我们可能希望未来能部署在各个地方，同时提供多个语言包，尽可能充分压榨 Rust 的潜力，Faiss 现在越来越偏向 GPU 了，看 pr （同时我的文档应该比 Faiss 强 hhh

另外 ANN bench 是有跑的，上面不就有跑出来的 bench 图嘛，不过目前 search 速度是和 Faiss 无差，但 build 速度还是比 Faiss 的实现慢了一点点，之后会优化，感兴趣一起来搞呀 (≧∇≦)ﾉ

2021-08-07 17:48:30 +08:00

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@jdhao 算法是我和另一个朋友一起搞的，感兴趣的话可以一起实现，还有很多算法未实现，目前是 **0.1.0** 挺早期的

2021-08-07 17:45:51 +08:00

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@aljun 复制的 readme 。。。详情可以看看 github readme 😂

2021-08-07 17:45:00 +08:00

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@jdhao 实现了多个，目前的：

* Hierarchical Navigable Small World Graph Index (HNSWIndex) (details)
* Satellite System Graph (SSGIndex) (details)
* Product Quantization Inverted File(PQIVFIndex) (details)
* Random Projection Tree(RPTIndex) (LSH, WIP)
* BruteForce (BruteForceIndex) (naive implementation with SIMD)

2021-08-07 17:34:47 +08:00

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貌似在 v2 不是很叫座🤔 ?

2021-08-07 17:18:01 +08:00

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@3dwelcome 我还是踩了不少坑的，最典型的就是多线程支持了，毕竟是个算法库，速度还是比较重要的，但是 wasm 以及 rust-wasm 的多线程支持明显还是不成熟的

不过 wasm 比 js 快还是应该的（虽然 V8 快到不行），主要还是这块是个方向，可以借着方向发展，一起快

2021-01-31 23:33:37 +08:00

回复了 aljun 创建的主题 › 程序员 › 宅家 train 模型机器选择方案咨询

@lazydog 貌似没找到。。。B 站也没找到

2020-03-14 16:23:20 +08:00

回复了 unoha 创建的主题 › 职场话题 › [还愿 + Roll 奖 + 问答] 两年前放弃人工智能高薪岗位去读书的我终于申上了斯坦福和麻省理工博士

恭喜，沾沾喜气!