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alalidaV2EX member #413738, joined on 2019-05-19 23:25:09 +08:00 |
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alalida's recent replies
4 days ago Replied to a topic by 0x6c696e71696e67 › iPhone › 纯 esim 的手机在中国大陆使用怎么样？ |
@andforce 树莓派太贵了。mcu 就能解决的事
5 days ago Replied to a topic by CaptainD › 生活 › 今天值得纪念下，人生第一次做了 10 个引体向上 |
@CaptainD 这身高和体重，10 个很厉害
5 days ago Replied to a topic by matrace › 分享创造 › 上次发过一版看新闻找 A 股的小工具，又改了改 |
新闻叠 k 线不错。 历史相似事件有意思，可是你怎么判断相似呢？ llm 自己判断吗？ 既然有这两个功能，那你可以融合起来，做个根据历史事件，估算后续一周，一个月的 k 线变化。 那就很有用了。
5 days ago Replied to a topic by CaptainD › 生活 › 今天值得纪念下，人生第一次做了 10 个引体向上 |
你 bmi 多少？ 不到 20 的话这种很简单
5 days ago Replied to a topic by 0x6c696e71696e67 › iPhone › 纯 esim 的手机在中国大陆使用怎么样？ |
考虑到现在大部分手机卡都是用来接短信而已。我做个小设备连接在家里 wifi ，支持插卡，接发短信，用 telegram bot 做 ui 。 不知道有没有人要。 多少价位愿意接受
21 days ago Replied to a topic by matrace › 分享创造 › 做了一个把新闻翻译成股票信号的工具 |
做的不错，赞一个。 但是可以加入后验概率，就是你记录以前此类事件发生后，一天，一周 的股票变动，然后来估算本次变动。 否则这样子打分没意义
Apr 29 Replied to a topic by HeSongZhou › 职场话题 › 昨天的两个面试,极度反差 |
贴个链接
Apr 10 Replied to a topic by Noah1984 › 投资 › 我好像造出来了印钞机 |
Apr 7 Replied to a topic by kratos123 › 职场话题 › 跳槽去新公司，发现还没老东家好，怎么办？ |
所以千万不要降薪跳槽
Apr 6 Replied to a topic by 24mlight › 职场话题 › 去深圳 Agent 开发还是继续留着进行垂类 LLM 训练？ |
主要就是根据产品和业务要求制作数据以及训练垂类的 LLM （大概是 30B 这个大小）。 有这个经验可以去模型团队吧
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