FeifeiJin

我和 lz 是陷入了一种状态。
现在也是在这个公司 2 年半了，实质性工作为 0 ，每天都是闲着拿薪水。且薪水不算低。
我十分能理解 lz 的心情，那些说凡尔赛的是因为他们没有处在这个位置上。

我现在是在开始一些副业相关的东西，比如做一档计算机相关播客，以及每周阅读 1 本以上的书。
且我觉得我现在的状态很容易沉迷进去，堪比毒品，因为我啥也不用干就可以拿不错的薪水。
我无论跳槽到哪一家公司，假设薪水翻倍，但工作量可是从 0 到 8 。

解决方案：
继续在当前公司苟着，养精蓄锐，不要和技术脱节，多看书，记得看书后要有输出。一直保持自己状态在线。
搞点副业，副业可以是亏钱的（不要超过薪水 1 半）。

我觉得 lz 的这个想法好，也可以实践下去。
甚至可以是知识 3.0 版本，因为 wiki 的链接都是单向，且无可视化。很难滤清，且时间线这个东西非常重要。
Wiki 可视化，甚至是 Wiki 认为可视化。

@UIXX 林克 2 的游戏性和开放世界收缩性应该会强于老头环。
但 2022 年了，任天堂依旧马赛克是我唯一能找到的缺点。（ NS 画质相对其他主机真的就是狗牙）

还可以结合世界史，对比的看当时自己国家的历史。
世界上发生着工业革命，数字革命时候。我们自己在做什么。
历史的小事件像点一样，无数的点之间互相链接。

我真的太喜欢了，宫崎英高是我可太爱他了。
周末连肝了 3 天（游戏时间 30 小时），开局选的占星术士，不得不讲占星术士太摸鱼，开局就有一个超强 AOE 技能。
感觉就想刚刚毕业的大学生，丢给他一整套 Vue 和一整套 Spring Boot 。
别人都在各种刮痧，我就已经 biu ，biu ，biu 死一群大怪兽。
不过开放世界在我这里也是减分项。
因为探索过程中我会迷失，就像去阅读项目源码时候，读着读着就走丢了。

最后再对比一下作为以前的天的塞尔达，塞尔达在引导方面做得非常棒，就算你迷失了它也会有无数的 tips 把你骗回主线。《黑暗之魂：旷野之息》则不得不查一下攻略。

最新想法：做一档围绕计算机历史的播客。（已经在做了）

很多人认为“计算机是最不需要历史的学科”。在我看来，并不是不需要，而是它所能承载的历史太短了，我们都说美国是一个没有历史的国家、深圳是一个没有文化的城市。这的确是事实，计算机没有历史也是事实。可这些都只不过是局限于我们这个时代而已。计算机不是突然一下子什么沉淀都没有从石头里蹦出来的。它是一个人类和数学发展的必然历史产物，是由莱布尼茨的幻想开始，再到图灵机的构想所实现的产物。其背后是有一条脉络线索可以让我们所追寻的。


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曾经想法：
个体户老师的线上教学小程序。
KPOP 粉丝用毒唯小程序，专门给毒唯粉丝（只喜欢团里的某一个人）们看她们喜欢的偶像的数据。
自动标记英语单词工具：根据用户水平把它不会的单词标记出来，后面可以把这些单词自动加入单词库背诵。
盲人用 PDA：根据机器学习分析路障，然后语言播报给盲人用户（妈妈再也不用担心盲道上有自行车了）。
优质用户 LGBTQ 社交程序：现在的社交软件没得门槛鱼龙混杂，而且也应该到用户细分的阶段了。


想法很多，实践很少。今年就打算一个是把“计算机历史播客”做起来。另外就是从想法库里挑一个来进行具体实现。

等开关很久。
天下苦锁国久矣。

语言学习是一个漫长的过程，要舍得花时间和耐心等待微弱的反馈。
需要长时间的积累，一点一滴的由量变形成质变，很多人也许在初期比如楼主所说的 1 年期内就放弃了。
所以只要坚持下去就能超越 90%的人。
我自己的话，
是听 Ted ，而且是先听一遍，再看字幕听一遍，最后再听一遍。
以及我爱看美剧，有一个习惯就是跟读，看剧的时候我会跟读演员们的台词。这个习惯在潜移默化的影响着我。
但我也发现我的一个问题所在，依然在使用一些初级词汇，我只讲的出 normal 讲不出 mediocre 。