hashlib 是通过 ffi 调用实现的，不需要多进程，直接使用多线程即可释放 GIL ，你说不能释放 GIL 我感觉是你哪里错了。

@seakingii 到本地可调式为止，静态编译也需要安装相关依赖，这与动态语言依赖无任何区别，只会更加麻烦。你说自身提供服务可以省去 nginx ，那你开心就好，按照你的理论 uswgi 也可以省去 nginx ，甚至不需要 uwsgi 也可以省去 nginx ，甚至 mysql 也可以省了，用 sqlite 不就行了。顺带一提谢谢你的回复，block 了。

@seakingii exe 也无法规避 mysql 和 nginx ，你在说啥

个人体验上，你使用不良的设计，或者追求极限要求（比如就是不适用 string ，就要通篇&str ），那在 rust 里就容易吃瘪。反之则可以体会到 rust 相对于 c++的快感。往往越到底层奇技淫巧越少，实现也就是按部就班的实现。

@misdake 确实，我只考虑了图床需求，没考虑其他网站接受图片上传可能有各种各样的需求，感觉有点被原贴关于储存方式的讨论带跑偏了。仔细看了你的帖子似乎是 nginx+phpfpm 相关的漏洞，随着现代 nginx 被当做反代使用方式增多和 php 使用减少本身发生这个特定漏洞的情况应该很少了，所以在 2022 年的角度考虑可能就是维护图片解码库的朋友注意一些就不会有啥问题。。

@misdake 所以什么操作会引发执行脚本？解码缓冲区溢出倒是确实见过，以前 PIL 就发生过类似情况，不过为啥要解码，就算校验文件类型稍微读读文件头也就完事了。。

“效率虽然已经很高，但是仍然没有发挥多核优势”，建议重新理解 IO 密集任务的含义。IO 密集场景指的是最终性能表现受限于你的基础设施（软件基础设施，硬件基础设施），你的信息收发模块按照它的设定逻辑，总共只能处理那么多的任务，你 CPU 跑的再快，塞再多任务它也处理不了，有什么用呢？

你可以看到一些 TCP 通信框架跑分，用 C 语言写的框架每秒可以做到几十万次并发，但是 C 语言每秒可以修改 1 亿次三级缓存状态，所以为什么 CPU 跑的比单机通信跑分可以高好几个数量级，单机通信跑分最高还是只有几十万？

@0o0O0o0O0o
@Tink 在这个链接里看到了，按钮藏得够深。这个是我的项目里只要有人创建 issue 就能看到吗，还是需要我回复那个 issue 之后才能看到

@Tink 点进去只有一些依赖更新通知，没有 issue

@iqoo
@isno 那就非常牛逼了，嘲笑变成羡慕了。30M 其实完全堪用了，百兆倒也未必有必要。只不过国内 3M 公网带宽那种实在是太黑

5 台机器，总计公网带宽 15M ？

@investguider 其实这么对比之下看 redis 还是挺简单单纯的东西，一共没多少内容

LZ 这个项目怎么构建的，是基于 github 的开源吗？我想用 git 的 star 保存，不想存在浏览器收藏夹里，应该怎么办

@mjawp 公众号推书最大的问题是平时根本也不用微信...


@levelworm 修仙四万年我印象里讲的是一个科技时代背景下的修仙故事，加上大势力斗争啥的，印象里跳着看过。。感觉这种的用神经网络提取应该有效果吧，毕竟普通修仙文里你提取不到那些现代科学技术相关的词汇，不就顺利选出特征了。

@bravecarrot 大佬讲讲相关技术，用什么模型，预训练哪里下载之类的，nlp 完全不熟。

@idblife 感觉是两码事，av 是视频，nlp 的技术可以用在图像分析上？

@AoEiuV020CN 还是撸了 python 控制解决了，win 可能还有一些 powershell 相关的编码问题，还有 git 的编码问题，不太确定 git 输出的文件名是否能指向文件。

https://gist.github.com/GoodManWEN/f4c84cc3ba617697eade59733ab6c4ed

@AoEiuV020CN 感谢，试了试 gitlog-1 命令很好用。最终没解决 X 问题是啥意思

另外这个在 win 环境下使用 bash 不能运行是因为 unixtime 和 touchtime 这些不一样吗

@hua123s 理解了一下，可以这么描述，应该理解为小明同时在两台取款机，账号原有 100 块，小明同时发出 2 次取款 100 的请求，理论上应该有一次失败，但如果中途有人汇款 100 那么两次都会成功。

感觉在你描述的这个场景中 cas 不构成问题，毕竟它理论上确实能取出 200 块，但只能说对于一些特殊要求，比如小明实际上只想取款一次，但由于机器错误后台自动发出了两次请求，那么程序是不按期望工作的。（但是实际上小明也没亏。。似乎也没啥问题。。）

@SuperFashi 很喜欢你的匿名消息网络想法，但感觉有些问题，为了保证程序兼容性一般是使用 cpu 计算，但这份工作量证明对于显卡计算来说又显得微不足道，对于 2022 年这种即使是个人用户也可以掌握充分算力的情况，系统的防洪机制显得很脆弱。另外我很好奇你的工作量证明实现如何保证 1-5 秒计算，起码我个人测试当中以 sha256 算 0 来看单次计算超过均值百倍情况也有出现，这意味着普通用户如果需要 5 秒发出，偶尔有的人会需要 5 分钟才能发出。另外 5 秒的工作量感觉即使是作为 cpu 计算也显得少了，但同时你很难控制比如想要将 5 秒增加到 10 秒。