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FoxRiverManV2EX 第 683907 号会员，加入于 2024-04-07 11:25:06 +08:00 |
| 成都这边手机号用哪个运营商好些？有啥子套餐推荐的？ 互联网 • FoxRiverMan • 233 天前 |
FoxRiverMan 最近回复了
29 天前 回复了 SilenceLL 创建的主题 › 投资 › 招行闪电贷新用户最低 2.68，需要的可上车 |
上了征信有啥影响？ 现在经济这么差
56 天前 回复了 airportIllIl 创建的主题 › 职场话题 › 考虑前景还是工资 |
@wobuhuicode 没毛病
58 天前 回复了 uuair 创建的主题 › Ubuntu › 闯了大祸,根目录权限变成我自己了。 |
先恢复关键系统目录的所有权吧
sudo chown -R root:root /etc
sudo chown root:root /bin
sudo chown root:root /lib
sudo chown root:root /usr
sudo chown -R root:root /usr/bin
sudo chown -R root:root /usr/lib
sudo chown -R root:root /etc
sudo chown root:root /bin
sudo chown root:root /lib
sudo chown root:root /usr
sudo chown -R root:root /usr/bin
sudo chown -R root:root /usr/lib
59 天前 回复了 samohyes 创建的主题 › 问与答 › 买房后愿意赔付违约金的情况下原租客不愿意搬，打官司能赢吗 |
@LandCruiser 你扔了我的东西，对我造成了损失，我可以对你起诉要求赔偿，超过一定金额直接可以判刑，因为他是在合同期内合法居住在这里的，你这样干就是违法
61 天前 回复了 samohyes 创建的主题 › 问与答 › 买房后愿意赔付违约金的情况下原租客不愿意搬，打官司能赢吗 |
他这个租期多久啊？ 要是签个 99 年，哈哈哈哈
67 天前 回复了 espaul64 创建的主题 › 职场话题 › 公司不续签合同不想给补偿 |
案底？ 除非你去大公司，这种才会认真背调，但是你实话实火一般没什么，都能理解，小公司背调就是走个形式，你和你关系好的同事打个招呼留他电话就好了
71 天前 回复了 gochendong 创建的主题 › 分享发现 › [开源][量化] 如果你相信 BTC, 这将是你的第一个永赚量化策略 |
我将提供一个稳定年百分之二百的收益策略，请提供密钥给我
83 天前 回复了 huangyezhufeng 创建的主题 › 数学 › 题解分享： A 有 1 块钱， B 有 10 块钱，一次赌一块钱，每次双方赢的概率都是 50%。问 A 能把 B 赢光的概率是多少？ |
首先,我们可以把这个问题转化为一个随机漫步(Random Walk)问题。把 A 的钱数看作随机漫步的位置,初始位置是 1,目标位置是 11(因为要把 B 的钱全赢光)。每一步要么向前走一步(A 赢一块钱),要么后退一步(A 输一块钱),前进和后退的概率都是 50%。我们要求的是从位置 1 出发,最终到达位置 11 的概率。
这类问题可以用一个经典的方法来解决,叫做"吸收边界法"。我们把位置 0 和位置 11 看作两个吸收态,一旦到达就不会再离开。设 P(i) 表示从位置 i 出发,最终被位置 11 吸收的概率,那么我们要求的就是 P(1)。
根据概率的性质,P(i) 满足以下关系:
P(0) = 0
P(11) = 1
对于 0 < i < 11,有 P(i) = 0.5 P(i-1) + 0.5 P(i+1)
上面最后一个等式的意思是,如果当前在位置 i,那么下一步要么前进到 i+1,要么后退到 i-1,概率都是 50%,而最终被吸收的概率就是下一步的位置被吸收的概率。
这实际上是一个线性方程组,一共有 11 个未知数 P(0) 到 P(10),其中 P(0) 和 P(11) 已知。我们可以逐步求解,也可以用矩阵方法直接求解。
经过计算,最终得到 P(1) = 1/11 ≈ 0.0909,也就是说 A 把 B 赢光的概率大约是 9.09%。
直观地说,虽然每一局 A 赢和输的概率是一样的,但是 A 的本金比 B 少,所以 A 更容易被赢光。从 1 块钱赢到 11 块钱,需要连续赢 10 次,概率只有 0.5^10 = 1/1024,而 B 只要赢 1 次就可以把 A 赢光,所以 B 取胜的概率要大得多。
这个结果告诉我们,在赌博中,初始资金的多少对结果有很大影响。资金少的一方,即使每一局赢面都是 50%,最终败光的风险也要大得多。这也是赌场为什么有"上限"的原因,就是要防止资金雄厚的赌客通过不断加码最终赢光赌场。
这类问题可以用一个经典的方法来解决,叫做"吸收边界法"。我们把位置 0 和位置 11 看作两个吸收态,一旦到达就不会再离开。设 P(i) 表示从位置 i 出发,最终被位置 11 吸收的概率,那么我们要求的就是 P(1)。
根据概率的性质,P(i) 满足以下关系:
P(0) = 0
P(11) = 1
对于 0 < i < 11,有 P(i) = 0.5 P(i-1) + 0.5 P(i+1)
上面最后一个等式的意思是,如果当前在位置 i,那么下一步要么前进到 i+1,要么后退到 i-1,概率都是 50%,而最终被吸收的概率就是下一步的位置被吸收的概率。
这实际上是一个线性方程组,一共有 11 个未知数 P(0) 到 P(10),其中 P(0) 和 P(11) 已知。我们可以逐步求解,也可以用矩阵方法直接求解。
经过计算,最终得到 P(1) = 1/11 ≈ 0.0909,也就是说 A 把 B 赢光的概率大约是 9.09%。
直观地说,虽然每一局 A 赢和输的概率是一样的,但是 A 的本金比 B 少,所以 A 更容易被赢光。从 1 块钱赢到 11 块钱,需要连续赢 10 次,概率只有 0.5^10 = 1/1024,而 B 只要赢 1 次就可以把 A 赢光,所以 B 取胜的概率要大得多。
这个结果告诉我们,在赌博中,初始资金的多少对结果有很大影响。资金少的一方,即使每一局赢面都是 50%,最终败光的风险也要大得多。这也是赌场为什么有"上限"的原因,就是要防止资金雄厚的赌客通过不断加码最终赢光赌场。
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