Daming798

@registered 确实，我也有过类似经历，这对用户和企业其实都是很大损失。国内不太重视用户反馈的问题确实存在，这是一种不明智的行为，商业的本质就是满足用户需求、解决用户问题，创造价值以获得适当报酬，例如小米 MIUI 系统就是靠着用户反馈，满足用户需求一步步起来的，到现在的车也是如此，创立 8 年时间就世界五百强了，已经持续六年了，由此可见倾听用户反馈和满足用户需求，是非常明智且事半功倍的行为。现在这种情况在慢慢好转，后面越来越卷，可能重视用户反馈也是企业不得不选的一条路了。

@xunqin 哈哈，感谢，良心建议了属于是，我尽力而为。

好问题。不是，两个产品目的相似，都是希望收集用户反馈以促进产品迭代升级，除此之外基本都不同。

1. 方式不同，用户反馈的本质是解决问题，feedalyze 以高效高质解决用户反馈为出发点，也就是用户告知问题，企业响应，回答，完毕，而不是社区形式。
2. 客户画像不同，兔小巢的客户画像以大型企业为主，feedalyze 以中小企业甚至是个人创业者为主，目的在于帮助客户尽可能快速的验证产品是否有市场，促进产品尽快迭代优化。
3. 收集的反馈渠道不同。兔小巢基本以微信生态为主，feedalyze 未来将融合各类用户能用到的反馈渠道，旨在帮助企业广泛的收集用户反馈。
4. 用户侧功能不同。feedalyze 对于用户侧，是希望给他们舒适便捷的体验，也就是是提交问题，企业后台将告诉预计多久会响应，谁来负责你这个问题，预计多久内解决。没有其他多余功能。
5. 企业侧不同。这款工具对于企业的功能目前来说就两个，展示和管理所有用户反馈，将所有反馈数据完整分析展示出来，要极致的轻便易用，以适应人力和财力都比较少的中小企业。
6. 数据分析功能不同。兔小巢的数据可视化图表过于简单和基础了，对于大型企业，可能无所谓，但是如果是中小企业的产品，产品迭代升级，更加详尽的数据分析有助于初创产品避免失败。
7.内核不同。兔小巢似乎更像是客服和售后的大型系统，feedalyze 更加偏向于反馈管理、数据可视化和趋势洞察方向。

@JeremyFeng 感谢提醒，你是对的，prismray.cn 正确～

目前已找到合适的前端伙伴，感谢各位的关注。

非常抱歉，这里犯了一个愚蠢的错误。
NLP 算法工程师我这里写成了 NPL 算法工程师，非常抱歉，NLP 的缩写是 Natural Language Processing 自然语言处理，我的思维总会将这里混淆，非常抱歉。

加尔布雷思，一位著名经济学家有两句名言：
1 如果你什么也想做，那就去开会吧，
2 让一家企业停泊在废话当中，和让它驶入麻烦的思维之海比起来，是一种好得太多太多的做法。

@xption 好嘞

@xption 现在很难确定，估计还要一段时间呢