@dyllen new 应该是按时间，首页不是，根据用户权威点赞、评论、时间因素综合排名的

unity 的 ML-Agents 可以了解下

恭喜上榜，进去发现已经 star 过了

全线崩溃，等会看网易新闻报网易事故

用 acme.sh ，脚本自动续期

@tanky 哈哈，有那么点感觉

@murmur 这个产品功能定位不是做教学的，用户小白要学琴，上 yousician 或 simply guitar 这些专业教学软件就成了，这种更类似国外 chordify ，chordu 工具类型，针对目标群体不太一致，能帮助目标用户提升效率、提升生产力，谁会拒绝呢，哪怕如 chatGPT 这种，尽管时不时胡说，可大部分程序员还是离不开它

Rider 设置里面查看下

类似国外的 chordify ，但比 chordify 要强大，国外和弦谱需求要广一些，有这玩意生成内容效率大大提升，和 ultimate guitar 是强力潜在竞争

https://chirper.ai/
AI 组成的社区

大佬能出一个 GUI 应用吗，类似 sonic 的，这样分析音频更方便些

原厂 android 可能会相应好些吧

@seers 哈哈，可以看下他推特，有些内容挺幽默的

erogol 确实是大神啊，他的 TTS 项目早已关注

@james0517 确实，干爆 torchaudio 估计不太容易，torchaudio 本身就是针对 CPU 和 GPU 高度优化的库。

加油继续优化！！！

@829939 厉害了，看数据大尺寸差异还是挺明显的

@829939 macOS 13.1 intel 这个数据正常吗？

project:audioflux-0.1.5
runtimes:1
time_steps:1,5,10,100,500,1000,2000,3000
feature_name:mel
radix2_exp:11
slide_length:512
----------
audioflux mel 1 0.23315906
audioflux mel 5 0.18369913
audioflux mel 10 0.19328594
audioflux mel 100 0.59645653
audioflux mel 500 1.74749613
audioflux mel 1000 3.57704639
audioflux mel 2000 6.67310715
audioflux mel 3000 9.54481602
==========
project:torchaudio-0.13.1/torch-1.13.1
runtimes:1
time_steps:1,5,10,100,500,1000,2000,3000
feature_name:mel
radix2_exp:11
slide_length:512
----------
torchaudio mel 1 0.13180018
torchaudio mel 5 0.14314651
torchaudio mel 10 0.17399549
torchaudio mel 100 1.42241955
torchaudio mel 500 9.03672457
torchaudio mel 1000 16.18315935
torchaudio mel 2000 17.63835192
torchaudio mel 3000 28.65790367
==========
project:librosa-0.8.0
runtimes:1
time_steps:1,5,10,100,500,1000,2000,3000
feature_name:mel
radix2_exp:11
slide_length:512
----------
librosa mel 1 2.81565189
librosa mel 5 2.44408846
librosa mel 10 2.65174866
librosa mel 100 4.51287270
librosa mel 500 12.60835171
librosa mel 1000 23.84555340
librosa mel 2000 36.47141218
librosa mel 3000 49.74691391
==========