7d6a4

- IQR 统计路子(类似 mean std 考虑中心趋势的偏离度 及异常事件不常发生的假设) <=Q1-1.5IQR && >= Q3+1.5IQR
> 甚至可以用 Median+MAD 浮动的 mean+std 替代 也可以参考下布林通道的上下轨
- 时频分析那一套 找几个频域分析的 demo 试试
- 异常检测其实可以看成分类或者定位问题 当然预测的路子也不是不行
- fashion 一点的 matrix profile 等等 需要追踪研究论文
> 建议从高质量综述开始 关键词 time series anomaly detection

视听信息量 涵盖的场景要优于其他感官 视觉一项就可以从 2D 走向 3D 听觉也存在类似 3D 的技术 这两项能覆盖大部分 IT 应用 触觉在某些场景存在较大需求 从可见光波谱到人类听力频率范围来看 视觉可挖的东西还很多 更不用说现在从平面到立体的视觉趋势了 视听还能继续玩 其他感觉得有爆炸性的东西出来才能引起资本兴趣

## 本地化大模型简单方案
- gpt4all
> 配套工具最完善
> 适配 openai-python sdk
- ollama
> Go 生态的配套
- llamafile
> llamp.cpp + Cosmopolitan Libc 工程化 a file
> 适配 openai-python sdk

- [llama-cpp-python]( https://github.com/abetlen/llama-cpp-python)
> OpenAI-like API
> 支持视觉
> 支持 llava1.5 家族多模态模型 图片加文本


> 核心都是 llama.cpp 其作者写了个 ML 的 c 库 ggml
> 有高端显卡可以考虑 exllama

> [yc 讨论贴]( https://news.ycombinator.com/item?id=36780186)

> [redit 大模型本地化指南]( https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/wiki/index/)

## 开源大模型
- 全
https://github.com/Hannibal046/Awesome-LLM
- 高效
https://github.com/horseee/Awesome-Efficient-LLM
- 商用
https://github.com/eugeneyan/open-llms
- 中文
https://github.com/HqWu-HITCS/Awesome-Chinese-LLM

计算机科学 一堆书 从计算理论、硬件、软件设计实现 一堆 toy 项目 TAOCP 提到的 MIX 实现个最小系统等等 语言只是个方式 各语言背后的理论 lamda 演算 图灵机 分布式里的 PAXOS 乃至离散数学 组合数学 这才是以不变应万变的根本吧 要么尝试 push 下新东西的发展 尝试帮助下某些语言如 zig 框架如上文提到的 triton 等的发展 社区 PR 软文 等等都是实践的方式 a

没有分布式需求的话 单机 clickhouse victoriaMetrics(注重性能牺牲部分可靠性) questDB TDengine(国人的 c 项目) 应该可以了 其实这样简单的需求要么将你的查询在对应组件 api 上优化 要么选一个单机强的带 sql 引擎的数据库 现在时序数据库一般都会做 cluster 服务

补充 https://ye.1688.com/

如果手中不需要这笔钱抗风险且 综合提前还贷违约等一系列扣费能支撑+5 年存的所得 还少于上面计算的较小节省利息 5w 建议提前还 至于还款方式等具体细节最好找银行问清楚 上述计算器的详表可以参考

- A 存起来
假设五年定期 3.5% 5 年利息 10w*3*3.5%=11750 5 年后有 17.5%利息 参考( https://data.eastmoney.com/money/calc/CalcZCZQ.html)
- B 提前还 10w
这要看你的贷款银行给你批什么样子的
根据你的描述 你原来贷款方案 360 期 已还 14 期 已还利息 2.8w 左右 剩余 39w 左右的利息 本金已还 1.9 左右 剩余 76w 左右
新贷款 66w
根据( https://www.tiqianhuandai.cc/) 计算
- 如果贷款利率不变 还款方式不变
还款期限不变 改为 346 期 可节省 51,383.3
月供基本不变 改为 279 期 可节省 123,661.11

- 如果贷款利率不变 还款方式改为等额本金
还款期限不变 改为 346 期 可节省 94,779.07
月供基本不变 改为 279 期 可节省 152,006.24
还有其他宦官