Sklearn

定义 Definition

sklearn 通常指 Python 机器学习库 scikit-learn 的常用导入名（模块名），用于进行经典机器学习任务，如分类、回归、聚类、特征工程与模型评估等。

发音 Pronunciation

/ˌɛs.keɪˈlɝːn/

例句 Examples

I trained a classifier with sklearn.
我用 sklearn 训练了一个分类器。

Using sklearn’s Pipeline and GridSearchCV, we can standardize features and tune hyperparameters in a single workflow.
使用 sklearn 的 Pipeline 和 GridSearchCV，我们可以在同一套流程中完成特征标准化并调参。

词源 Etymology

sklearn 是 scikit-learn 的缩写式模块名与习惯称呼：其中 scikit 源自 “SciKit”（与科学计算相关的工具包概念），而 learn 表示“学习/机器学习”。在代码中常见写法是 import sklearn 或 from sklearn...。

相关词 Related Words

• Scikit-Learn
• NumPy
• Pandas
• SciPy
• Matplotlib
• Estimator
• Pipeline
• Preprocessing
• Cross-Validation
• GridSearchCV

文学与作品 Literary Works

• Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow（Aurélien Géron）
• Python Machine Learning（Sebastian Raschka 等）
• Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists（Andreas C. Müller, Sarah Guido）
• scikit-learn User Guide / Documentation（scikit-learn 官方文档，经常以 “sklearn” 作为代码示例导入名出现）