Scikit-learn

释义 Definition

Scikit-learn 是一个基于 Python 的开源机器学习库，提供常用的机器学习算法与工具（如分类、回归、聚类、降维、模型选择与数据预处理等），常用于数据分析与建模流程。

发音 Pronunciation (IPA)

/ˈsaɪkɪt lɝːn/

例句 Examples

I trained a simple classifier with scikit-learn.
我用 scikit-learn 训练了一个简单的分类器。

Using scikit-learn, we built a pipeline that standardizes the data, performs cross-validation, and selects the best model automatically.
使用 scikit-learn，我们构建了一个流水线：对数据做标准化、进行交叉验证，并自动选择最佳模型。

词源 Etymology

scikit-learn 的名称来自 “SciKit”（最初指 “SciPy Toolkits”，即围绕 SciPy 生态的工具包）与 “learn”（学习/机器学习）的组合，强调它是面向科学计算生态的“机器学习工具包”。

相关词 Related Words

• Algorithm
• Classifier
• Regression
• Clustering
• Pipeline
• Cross-validation
• Preprocessing
• Feature
• Model
• Dataset

文献与作品 Literary / Notable Works

• Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow（Aurélien Géron）
• Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists（Andreas C. Müller, Sarah Guido）
• Python Machine Learning（Sebastian Raschka 等）
• scikit-learn User Guide（官方文档与指南，常被引用为实践“标准教材”）